बिक्री पूर्वानुमान तकनीक कंपनी के भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले वर्षों के बिक्री डेटा का उपयोग करती है। बिक्री पूर्वानुमान कंपनियों को अपने राजस्व का अनुमान लगाने और आगामी मांग की योजना बनाने की अनुमति देते हैं। ये पूर्वानुमान व्यवसाय के मालिकों को एक गहरी समझ देते हैं कि कौन से उत्पाद या सेवाएं अच्छी तरह से बेच रही हैं, जो खराब बेच रहे हैं, और वर्ष के कौन से समय में प्रत्येक उत्पाद या सेवा अपने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करती है। बिक्री के पूर्वानुमान से प्राप्त जानकारी से कंपनियों को अपने आंतरिक संसाधनों, जैसे विज्ञापन, कर्मचारियों और भंडारण की जगह को अधिकतम संभावित लाभ के लिए आवंटित करने में मदद मिलती है।
विक्रय डेटा
एक बिक्री पूर्वानुमान विकसित करने में एक प्रमुख घटक पिछले वर्षों से बिक्री डेटा का संचय है। बिक्री डेटा व्यवसाय के मालिकों को मौसमी खरीद, ग्राहक स्वाद और बाजार के रुझान में रुझान दिखाने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, खुदरा स्टोर प्रबंधक विशिष्ट उत्पादों के प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए पिछले तीन वर्षों के मासिक बिक्री डेटा का उपयोग कर सकते हैं। यदि सर्दियों के महीनों में उत्पाद चोटी की बिक्री और गर्म महीनों में, प्रबंधक उस उत्पाद के लिए बिक्री का अनुमान लगा सकते हैं, तो निम्न सर्दियों मजबूत होगी।
पूर्वानुमान मॉडलिंग
पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग किया जाने वाला मॉडल उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है जितना इसे बनाने के लिए उपयोग किया गया डेटा। कुछ व्यवसाय बस समय के साथ एक उत्पाद की औसत मासिक बिक्री लेते हैं और एक सरल पूर्वानुमान बनाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि पहले के तीन वर्षों में किसी उत्पाद की जनवरी की बिक्री 220, 200 और 210 इकाई थी, तो बिक्री प्रबंधक पूर्वानुमान लगा सकता है कि अगली जनवरी की बिक्री उन तीन संख्याओं का औसत होगी, या 210 (220 + 200 + 210 = 630); 630/3 = 210)। हालांकि, अधिक परिष्कृत पूर्वानुमान मॉडल विभिन्न कारकों के लिए जिम्मेदार हैं।
क्रय कारक
एक सटीक बिक्री पूर्वानुमान बनाने के एक प्रमुख पहलू में उन खरीद कारकों की समझ शामिल है जो ग्राहक के निर्णयों में जाते हैं। इन कारकों में आर्थिक उतार-चढ़ाव, तकनीकी रुझान और समाचार रिपोर्ट शामिल हो सकते हैं। एक उदाहरण के रूप में, एक समाचार रिपोर्ट दर्शकों को दिखा सकती है कि स्टेक और रेड वाइन का एक रात का भोजन उनके लिए मछली और सफेद शराब की तुलना में स्वस्थ है। एक बढ़िया डाइनिंग रेस्तरां तब अनुमान लगा सकता है कि स्टेक डिनर और रेड वाइन की बिक्री बढ़ जाएगी, जबकि उनके मछली खाने और व्हाइट वाइन की बिक्री घट जाएगी।
बिक्री के पूर्वानुमान और बजट
सटीक बिक्री पूर्वानुमान सटीक कंपनी बजट विकसित करने में महत्वपूर्ण तत्व हैं। चूंकि बिक्री पूर्वानुमान किसी कंपनी के राजस्व का अनुमान लगा सकते हैं, इसलिए इन राजस्व अनुमानों का उपयोग बजट गणना में किया जा सकता है। व्यक्तिगत उत्पादों या सेवाओं की बिक्री के पूर्वानुमान व्यवसाय मालिकों को यह तय करने में मदद करते हैं कि उन्हें अपने धन का आवंटन कहाँ करना है। ऊपर के रेस्तरां उदाहरण में, रेस्तरां के मालिक पूर्वानुमानों को देखते हैं कि ग्राहक अधिक स्टेक और कम मछली खरीदेंगे। रेस्तरां मालिक फिर एक बजट बनाएगा जो उसे स्टेक पर अधिक और मछली पर कम खर्च करने की अनुमति देगा।
