ऐसी कंपनियां जो बिक्री का सही अनुमान लगा सकती हैं, वे भविष्य के उत्पादन स्तर, संसाधन आवंटन और विपणन रणनीतियों को प्रत्याशित बिक्री के स्तर से मिलान करने के लिए सफलतापूर्वक समायोजित कर सकती हैं। ये क्रियाएं संचालन को अनुकूलित करने और मुनाफे को अधिकतम करने में मदद करती हैं। एक प्रतिगमन मॉडल एक आश्रित चर के मूल्य का अनुमान लगाता है - इस मामले में, बिक्री - एक स्वतंत्र चर पर आधारित है। एक एक्सेल स्प्रेडशीट इस प्रकार के समीकरण को आसानी से संभाल सकती है।
डेटा एकत्रिकरण
स्वतंत्र चर पर निर्णय लें। उदाहरण के लिए, मान लें कि आपकी कंपनी बिक्री के साथ एक उत्पाद का उत्पादन करती है जो तेल की कीमत में बदलाव के करीब है। आपका अनुभव यह है कि तेल की कीमत बढ़ने पर बिक्री बढ़ जाती है। प्रतिगमन सेट करने के लिए, पिछले कुछ वर्षों में अपनी वार्षिक बिक्री के लिए एक स्प्रेडशीट कॉलम बनाएं। बिक्री के प्रत्येक वर्ष में तेल के वर्ष-दर-वर्ष औसत मूल्य में प्रतिशत परिवर्तन दिखाते हुए एक दूसरा स्तंभ बनाएं। आगे बढ़ने के लिए, आपको एक्सेल विश्लेषण टूलपैक की आवश्यकता होगी, जिसे आप "विकल्प" मेनू पर "ऐड-इन" का चयन करके मुफ्त में लोड कर सकते हैं।
प्रतिगमन चल रहा है
"डेटा" मेनू पर "डेटा विश्लेषण" आइटम से "प्रतिगमन" चुनें। एक्स-अक्ष के रूप में स्वतंत्र चर की सीमा को चिह्नित करें और उस पर निर्भर चर को वाई-अक्ष के रूप में चिह्नित करें। आउटपुट के लिए एक सेल रेंज दें और अवशेषों के लिए बक्से को चिह्नित करें। जब आप "ओके" दबाते हैं, तो एक्सेल रैखिक रिग्रेशन की गणना करेगा और आपके आउटपुट रेंज में परिणाम प्रदर्शित करेगा। प्रतिगमन एक ढलान के साथ एक सीधी रेखा का प्रतिनिधित्व करता है जो डेटा को सबसे अच्छा फिट बैठता है। एक्सेल दो चर के बीच सहसंबंध की ताकत की व्याख्या करने में आपकी मदद करने के लिए कई आंकड़े प्रदर्शित करता है।
परिणामों की व्याख्या करना
R-squared आँकड़ा इंगित करता है कि स्वतंत्र चर पूर्वानुमान कितनी अच्छी तरह से बिक्री करता है। इस उदाहरण में, तेल बनाम बिक्री का आर-वर्ग 89.9 है, जो तेल की कीमत में प्रतिशत परिवर्तन द्वारा समझाया गया उत्पाद बिक्री का प्रतिशत है। 85 से ऊपर की कोई भी संख्या एक मजबूत संबंध को इंगित करती है। वाई-इंटरसेप्ट, इस उदाहरण में 380,000, तेल की कीमत अपरिवर्तित रहने पर आपके द्वारा बेचे जाने वाले उत्पाद की मात्रा दर्शाता है। सहसंबंध गुणांक, इस मामले में 15,000, इंगित करता है कि तेल की कीमत में 1 प्रतिशत की वृद्धि 15,000 इकाइयों द्वारा बिक्री को चलाएगी।
परिणामों का उपयोग करना
रैखिक प्रतिगमन का मूल्य इस बात पर निर्भर करता है कि आप स्वतंत्र चर का कितना अच्छा पूर्वानुमान लगा सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक निजी पूर्वानुमान के लिए तेल उद्योग विश्लेषकों को भुगतान कर सकते हैं जो अगले वर्ष में तेल की कीमत में 6 प्रतिशत की वृद्धि की भविष्यवाणी करता है। गुणन गुणांक को 6 से गुणा करें, और परिणाम जोड़ें - 90,000 - अपनी वाई-इंटरसेप्ट राशि 380,000 तक। जवाब, 470,000, इकाइयों की संख्या है जो आप की संभावना होगी अगर तेल की कीमत 6 प्रतिशत बढ़ी। आगामी वर्ष के लिए अपने उत्पादन कार्यक्रम को तैयार करने के लिए आप इस भविष्यवाणी का उपयोग कर सकते हैं। आप एक सर्वश्रेष्ठ और सबसे खराब स्थिति का अनुमान लगाने के लिए विभिन्न तेल मूल्य आंदोलनों का उपयोग करके प्रतिगमन भी चला सकते हैं। बेशक, ये केवल भविष्यवाणियां हैं, और आश्चर्य हमेशा संभव है। यदि उपयुक्त हो, तो आप कई स्वतंत्र चर के साथ प्रतिगमन भी चला सकते हैं।