छोटे व्यवसाय के मालिक और उद्यमी भविष्य में अपने संभावित और वर्तमान ग्राहकों को क्या चाहते हैं, यह निर्धारित करने में मदद के लिए मांग पूर्वानुमान का उपयोग करते हैं। यह जानकारी आपको नए उत्पादों और सेवाओं की योजना बनाने और विकसित करने में मदद करती है, साथ ही नए बाजारों में विस्तार करती है। सीधे शब्दों में कहें, मांग पूर्वानुमान आपको लहर को पकड़ने और सवारी करने में मदद करता है जैसे कि यह निर्माण और शिखा शुरू करता है। मांग के पूर्वानुमान में कई अलग-अलग प्रकार के तरीकों का उपयोग किया जाता है, जिसमें खरीदार के इरादे सर्वेक्षण और मात्रात्मक अनुसंधान के अन्य रूप शामिल हैं। मांग का पूर्वानुमान यह भी अनुमान लगाता है कि आपके ग्राहक किसी विशेष उत्पाद को कितना खरीदना चाहते हैं, जिससे आप अपने व्यवसाय के लिए विश्वसनीय बिक्री पूर्वानुमान बना सकते हैं।
भविष्यवाणी बाजार
एक प्रकार का मांग पूर्वानुमान वास्तविक दुनिया के बाजारों से आभासी बाजार बनाने के लिए मूल्य डेटा का उपयोग करता है। फिर, विशेषज्ञ डेटा का विश्लेषण करते हैं और इसकी तुलना अन्य प्रमुख आर्थिक कारकों, जैसे कि रोजगार, मुद्रास्फीति और उत्पादकता दरों के खिलाफ करते हैं।
इस आभासी बाजार को बनाने और मूल्यांकन करने की प्रक्रिया का एक हिस्सा अर्थव्यवस्था और बाजार में महत्वपूर्ण विकास को शामिल करना है। उदाहरण के लिए, विशेषज्ञ चार्ट रुझानों के लिए वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा का उपयोग कर सकते हैं। यह विश्लेषक को एक क्रिस्टल बॉल देता है, एक प्रकार का - जो भविष्य की प्रवृत्तियों जैसे कि रोजगार नीतियों, सार्वजनिक वित्तपोषण योजनाओं और आर्थिक विकास की भविष्यवाणी कर सकता है।
एक्सट्रपलेशन
वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एक्सट्रैपलेशन गणितीय सिद्धांतों का उपयोग करता है। यह उपभोक्ता व्यवहार पर एक डेटा-संचालित परिप्रेक्ष्य है, डेटा का उपयोग करने के लिए मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग करते हुए कि आपके ग्राहकों ने आपके उत्पादों और ब्रांड के प्रति अतीत में कैसा व्यवहार किया है।
मान लें कि आपकी कंपनी कारीगर चीज बेचता है, और पिछले 15 महीनों से, आपने बकरी पनीर की बिक्री में लगातार वृद्धि का अनुभव किया है। आप उस 15-महीने के डेटा नमूने से यथोचित एक्सट्रपलेशन कर सकते हैं कि प्रवृत्ति जारी रहेगी और आपकी बिक्री 16 महीने में बढ़ती रहेगी।
एक्सट्रपलेशन का दोष यह है कि यह वर्तमान में उपलब्ध डेटा तक सीमित है जब वास्तव में भविष्य की अप्रत्याशित घटनाएं हर समय बाजार को प्रभावित करती हैं। फिर भी, यह मांग का एक सहायक और सरल तरीका है जो अधिकांश छोटे व्यवसायों का उपयोग कर सकता है।
संयुक्त विश्लेषण
आपके ग्राहक हमेशा सही उत्पाद नहीं खरीद सकते। उन्हें कहीं न कहीं एक व्यापार बंद करना पड़ सकता है। या तो वे किसी विशेष सुविधा या उच्च गुणवत्ता के लिए योजना बनाने से अधिक का भुगतान करेंगे, या वे कम कीमत के लिए एक विशिष्ट सुविधा को छोड़ देंगे। उत्पाद सुविधाओं में व्यापार-बंद हर समय और कई अलग-अलग परिदृश्यों में होता है। एक संयुक्त विश्लेषण उस सरल आधार से शुरू होता है: ग्राहक एक उत्पाद नहीं खरीद सकता है जो उनकी सभी प्राथमिकताओं को पूरा करता है। इसके बजाय, ग्राहक उन उत्पादों को ढूंढते और खरीदते हैं, जो उन विशेषताओं और विशेषताओं को पसंद करते हैं, जिन्हें वे चाहते हैं और जिनकी आवश्यकता होती है, यथासंभव उनकी प्राथमिकताओं को पूरा करते हैं। इसलिए, अनुमान विश्लेषण, यह पता लगाने का एक तरीका है कि उन सबसे पसंदीदा विशेषताएं क्या हैं, और ग्राहक बदले में व्यापार करने के लिए क्या तैयार है।
उदाहरण के लिए, एक कार निर्माता ग्राहकों को कम मूल्य और बेहतर ईंधन अर्थव्यवस्था को बड़े आंतरिक स्थान और अधिक रंग विकल्पों पर पा सकता है। एक संयोजन विश्लेषण ग्राहक इनपुट का उपयोग करके यह पता लगाएगा कि कौन से फीचर संयोजक दुकानदारों को वास्तव में महत्व देते हैं और वरीयता वरीयता क्रम में उन्हें प्रमुख विशेषताओं को रैंक करके पसंद करते हैं। _ फिर विश्लेषक उन प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करेगा। अंतिम उत्पाद संयोजन विश्लेषण पर एक लिखित रिपोर्ट है जो आपकी कंपनी को परिष्कृत करने और बिक्री, विपणन और उत्पादन योजनाओं को बेहतर ढंग से आपके ग्राहकों की आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं को पूरा करने में मदद कर सकती है।
क्रेता इरादों का सर्वेक्षण
एक छोटा व्यवसाय अपने संभावित ग्राहकों को भविष्य की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए उनके इरादों के बारे में भी सर्वेक्षण कर सकता है। इरादे सर्वेक्षण उत्तरदाताओं से पूछते हैं कि वे क्या खरीदने का इरादा रखते हैं और जब वे भविष्य में खरीदना चाहते हैं।
आपने शायद इन सर्वेक्षणों को वेब पर देखा है। उदाहरण के लिए, मीडिया आउटलेट साइट पर, आपको सामग्री तक पहुँचने के लिए एक छोटा सर्वेक्षण भरने के लिए कहा जा सकता है। यह सर्वेक्षण अगले छह महीनों में किसी विशेष उत्पाद को खरीदने के आपके इरादे के बारे में दो या तीन प्रश्नों का जवाब दे सकता है, उदाहरण के लिए, एक नई कार या एक हॉट टब।
सर्वेक्षण उत्तर तब विश्लेषक को एक विशिष्ट संभावना देता है कि प्रश्नों का उत्तर देने वाला व्यक्ति एक निश्चित तरीके से कार्य करेगा। उदाहरण के लिए, यदि प्रश्न पूछता है कि आप अगले छह महीनों में एक नई कार खरीदने की कितनी संभावना रखते हैं और शून्य से जवाब की सीमा देता है (बिल्कुल नहीं) तो 10 से (एक निश्चितता), आठ की प्रतिक्रिया एक में अनुवाद कर सकती है। 80 प्रतिशत संभावना। समग्र संभावना तब एक नए उत्पाद पर आगे का रास्ता सुझा सकती है, जिस पर आपका व्यवसाय विचार कर रहा है।
डेल्फी विधि
एक अन्य सर्वेक्षण आधारित मांग पूर्वानुमान की विधि जिसे डेल्फी विधि या डेल्फी तकनीक कहा जाता है। हालांकि, इस पद्धति में ग्राहकों का सर्वेक्षण करने के बजाय, व्यवसाय विशेषज्ञ सर्वेक्षण करते हैं।
खरीदार के इरादों के सर्वेक्षण से एक और बड़ा अंतर यह है कि डेल्फी सर्वेक्षण गुमनाम रूप से राउंड की एक श्रृंखला में आयोजित किया जाता है, एक विश्लेषक द्वारा पहले दौर में व्यक्त की गई राय को सारांशित करके, फिर उस विश्लेषण का उपयोग करके प्रश्नों का अगला सेट बनाने के लिए।
जिन विशेषज्ञों का सर्वेक्षण किया जाता है उन्हें सांख्यिकीय सारांश के साथ-साथ नए प्रश्न भी मिलते हैं। प्रत्येक दौर विशेषज्ञ से कहता है कि वह या तो अपने पूर्व उत्तर से चिपके रहे या उसे अपने मूल्यांकन को संशोधित करने का अवसर दे, जिस तरह से अन्य विशेषज्ञों ने जवाब दिया था।
इसीलिए डेल्फी पद्धति का उद्देश्य, आपके क्षेत्र के विशेषज्ञों के समूह को आम सहमति तक पहुँचाने में मदद करना है। जब विशेषज्ञों का समूह आपके व्यवसाय के बाजार में विशिष्ट विकास के बारे में आम सहमति पर पहुंचता है, तो आप उस आम सहमति का उपयोग भविष्य के उत्पाद विकास, बिक्री और विपणन अभियानों को निर्देशित करने में कर सकते हैं।
