SSADM के लाभ

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Anonim

यूनाइटेड किंगडम में सूचना प्रणाली के डिजाइन के लिए SSADM (स्ट्रक्चर्ड सिस्टम्स एनालिसिस एंड डिज़ाइन मेथड) मानक है। 1980 में विकसित, इस मूल्यांकन पद्धति में डेटा प्रवाह मॉडलिंग, तार्किक डेटा मॉडलिंग और एंटिटी इवेंट मॉडलिंग का उपयोग करके यह सत्यापित किया जाता है कि सूचना प्रणाली की कोई योजना ध्वनि है या नहीं। यह छह-चरण की प्रक्रिया अपने कई फायदे की वजह से सिस्टम डेवलपमेंट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनी हुई है।

निर्माण नियंत्रित

SSADM एक अत्यंत नियंत्रित विधि है जिसमें निर्माण प्रक्रिया के सभी भागों के लिए एक मानक पद्धति है। हर बार SSADM का उपयोग करने के लिए सूचना प्रणाली के काम करने की प्रक्रिया समान होती है। यदि प्रक्रिया को अक्षर का पालन किया जाता है, तो इस बात की संभावना कम है कि परियोजना में कोई अप्रत्याशित समस्या होगी।

तीन तरीके

SSADM का उपयोग करने का एक लाभ यह है कि यह विश्लेषण करने के लिए तीन अलग-अलग तकनीकों का उपयोग करता है कि एक नई सूचना प्रणाली कितनी व्यवहार्य होगी। डेटा फ़्लो मॉडलिंग सिस्टम के माध्यम से डेटा फ़्लो के तरीकों की जाँच करता है, उन क्षेत्रों में जहाँ डेटा आयोजित किया जाता है और डेटा रूपों के बीच कैसे बदलता है। लॉजिकल डेटा मॉडलिंग डेटा के परस्पर संबंध को दर्शाता है और ये भाग एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं। एंटिटी इवेंट मॉडलिंग डेटा के संदर्भ को दर्शाता है - यह व्यवसाय में होने वाली घटनाओं से कैसे संबंधित है। तीन अलग-अलग तरीकों का उपयोग करके, एक कंपनी एक मॉडल बना सकती है जो अधिक सटीक और व्यापक है।

समझ

SSADM बड़ी मात्रा में डेटा संकलित करता है जो गहन और गहन विश्लेषण करता है। यह लंबी प्रक्रिया इस बात की बेहतर समझ की ओर ले जाती है कि सिस्टम कैसे आएगा और यह इस संभावना को कम कर देता है कि इस जानकारी की गलत व्याख्या की जाएगी। यह एक परियोजना के शुरुआती चरणों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। दोषपूर्ण जानकारी (या खराब एप्लिकेशन) पर स्थापित एक परियोजना में अंततः असफल होने का एक मजबूत मौका है।

मानक

चूंकि यूएके में एसएसएडीएम मानक है, कई लोग जो पिछली सूचना प्रणाली परियोजनाओं में शामिल रहे हैं, वे इस पद्धति का उपयोग करने में अनुभव करेंगे। एक नई पद्धति का उपयोग करने से प्रशिक्षण में कई घंटे लगेंगे और एक नई प्रशिक्षण प्रणाली विकसित करने की लागत होगी। परिचित SSADM प्रणाली का उपयोग करने के बजाय, किसी नए प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है जो समय और धन बचाता है।