आप अपने व्यवसाय का प्रदर्शन कैसे करेंगे, इसका पूर्वानुमान लगाने के लिए आप प्रवृत्ति विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन आपको विधि की सीमाओं के बारे में पता होना चाहिए। जब व्यावसायिक चर, जैसे कि बिक्री, राजस्व या ग्राहक शिकायतें समय के साथ बदलती हैं, तो आप उन रुझानों का निरीक्षण कर सकते हैं जो रुझान बनाते हैं, जिससे आप भविष्य के मूल्यों को प्राप्त करने के लिए ऐतिहासिक डेटा को प्रोजेक्ट कर सकते हैं। यह जानना कि कौन से कारक आपके विश्लेषण की वैधता को प्रभावित करते हैं, आपको अपने विशेष स्थिति के लिए प्रवृत्ति विश्लेषण का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्षों को स्थापित करने देता है।
रुझानों का विश्लेषण कैसे करें
रुझान रैखिक रूप से या तेजी से बढ़ या घट सकते हैं और वे चक्रीय या मौसमी कारकों पर निर्भर हो सकते हैं। आप मैनुअल तरीके जैसे ग्राफ्टिंग और मैचिंग कर्व्स या एक्सेल स्प्रेडशीट जैसे सॉफ्टवेयर के साथ उनका विश्लेषण कर सकते हैं। समग्र पेशेवरों और विपक्षों से प्रभावित होते हैं कि रुझान कितना अनुमानित है, यह कितनी संभावना है कि वे यादृच्छिक घटनाओं से प्रभावित हुए हैं और क्या आपने मौसम, प्रतियोगी पहल या आर्थिक परिवर्तनों जैसे चर कारकों की सही पहचान की है।
पेशेवरों
ट्रेंड विश्लेषण अक्सर आपके व्यवसाय के संचालन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और प्रमुख व्यावसायिक चर के लिए किसी न किसी पूर्वानुमान को प्राप्त करने के लिए एक त्वरित तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि बिक्री पिछले पांच वर्षों से हर साल 3 प्रतिशत बढ़ी है, तो आप अगले साल के लिए संभावित 3 प्रतिशत की वृद्धि का अनुमान लगा सकते हैं। यदि आपके गर्मियों के मौसम में आम तौर पर बाहरी वस्तुओं से राजस्व में 20 प्रतिशत की वृद्धि होती है, तो आप अगली गर्मियों के लिए समान वृद्धि का अनुमान लगा सकते हैं। स्प्रेडशीट में ऐतिहासिक डेटा दर्ज करने से आप अधिक विस्तृत विश्लेषण और आउटपुट गणितीय अनुमान लगा सकते हैं। ऐतिहासिक डेटा आमतौर पर आसानी से उपलब्ध है और आपको प्रासंगिक पूर्वानुमान बनाने के लिए किसी अन्य इनपुट या बाहरी मदद की आवश्यकता नहीं है।
विपक्ष
क्योंकि ट्रेंड विश्लेषण ऐतिहासिक डेटा पर आधारित है, ऐसे पूर्वानुमानों की सटीकता और विश्वसनीयता दोनों पीड़ित होती हैं जब व्यापार का माहौल बदलता है या जब आप दीर्घकालिक प्रभावों के लिए चक्रीय रुझानों की गलती करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक नया प्रतियोगी आपके बाजार में प्रवेश करता है, तो आपकी बिक्री, राजस्व और लाभ सभी अप्रत्याशित रूप से घट सकते हैं और पिछले आंकड़ों के आधार पर आपका रुझान विश्लेषण पूर्वानुमान देगा जो बहुत अधिक हैं। यदि आप एक मंदी के व्यावसायिक चक्र के अंत में आते हैं और आपने एक लंबी अवधि के रुझान के रूप में चक्रीय प्रभाव का विश्लेषण किया है, तो आपके पूर्वानुमान बहुत कम होने जा रहे हैं क्योंकि एक विस्तार चक्र पकड़ लेता है। जब आप नहीं जानते कि परिवर्तन आपके व्यवसाय को कैसे प्रभावित कर सकते हैं, तो प्रवृत्ति विश्लेषण के आधार पर आपके पूर्वानुमान विश्वसनीय नहीं हैं।
पेशेवरों और विपक्ष के साथ काम करना
आप पेशेवरों और पेशेवरों के लाभ को कम करने और विपक्ष के प्रभाव को कम करने के लिए डेटा और अपने बाजारों की जांच करके प्रवृत्ति विश्लेषण का सबसे अच्छा संभव उपयोग कर सकते हैं। उद्योग प्रकाशनों के अतिरिक्त डेटा और प्रतियोगियों के सार्वजनिक परिणामों के साथ अपने रुझान विश्लेषण की जाँच करने से आपके परिणामों को मान्य करने में मदद मिलती है। यदि आपकी व्यावसायिक स्थिति और प्रतिस्पर्धा नहीं बदली है, तो आपका रुझान विश्लेषण विश्वसनीय होगा। यदि ऐतिहासिक डेटा कुछ आउटलेर्स और थोड़े डेटा बिंदु भिन्नता के अनुरूप है, तो आपके परिणाम सटीक होंगे। यदि पूर्वानुमान संबंधित चर जैसे बिक्री और राजस्व के लिए भिन्न होते हैं, तो आपका रुझान विश्लेषण दोषपूर्ण हो सकता है और विश्वसनीय और सटीक पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए आपको मौजूदा बाजार की स्थितियों के विश्लेषण जैसे अतिरिक्त तरीकों की आवश्यकता होगी।
