नियंत्रण चार्ट का उपयोग किसी विशेष प्रक्रिया के आउटपुट की निगरानी के लिए किया जाता है, जो उन्हें प्रक्रिया में सुधार और सिस्टम अनुकूलन के लिए महत्वपूर्ण बनाता है। यद्यपि इन सांख्यिकीय उपकरणों में सेवा और विनिर्माण वातावरण में व्यापक अनुप्रयोग हैं, वे कुछ नुकसान के साथ आते हैं।
झूठे अलार
नियंत्रण चार्ट को सामान्य भिन्नता और विशेष कारण भिन्नता सहित प्रक्रियाओं में भिन्नता को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य कारण भिन्नता को एक प्रक्रिया के भीतर सामान्य, यादृच्छिक भिन्नता माना जाता है, जबकि विशेष कारण भिन्नता टूटी हुई मशीनरी या किसी अन्य प्रक्रिया दोष के कारण होती है। एक नियंत्रण चार्ट कभी-कभी संकेत दे सकता है कि एक प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर है और विशेष कारण भिन्नता है जहां कोई भी मौजूद नहीं है। ये झूठे अलार्म अनावश्यक डाउनटाइम और देरी का कारण बन सकते हैं, जिससे व्यवसाय के पैसे खर्च हो सकते हैं।
ज्वलंत मान्यताएँ
नियंत्रण चार्ट अंतर्निहित दो मुख्य धारणाएं हैं, जो उपयोगकर्ताओं को प्रदान की गई जानकारी की सटीकता को निर्धारित करती हैं। पहला यह है कि प्रक्रिया पैरामीटर की निगरानी करने वाले माप फ़ंक्शन का सामान्य वितरण होता है। वास्तव में, हालांकि, यह मामला नहीं हो सकता है, जिसका अर्थ है कि एक नियंत्रण चार्ट सार्थक डेटा का उत्पादन करने में विफल होगा। दूसरी धारणा यह है कि माप एक-दूसरे से स्वतंत्र होते हैं, जो कि सही नहीं भी हो सकते हैं। यदि दोनों धारणाएं किसी तरह से दोषपूर्ण हैं, तो नियंत्रण चार्ट उपयोगी नहीं होंगे।
विशेष प्रशिक्षण
यद्यपि नियंत्रण चार्ट गणितीय रूप से समझना मुश्किल नहीं है, लेकिन उन्हें बनाने और उपयोग करने के लिए विशेष प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। नियंत्रण चार्ट बुनियादी आंकड़ों का उपयोग करते हैं, जैसे कि माध्य और मानक विचलन। सीमित प्रशिक्षण संसाधनों और गुणवत्ता-आश्वासन तकनीकों के साथ सीमित अनुभव वाले छोटे संगठनों को नियंत्रण चार्ट को लागू करने और उपयोग करने में कठिनाई होगी। व्यवसायों को यह निर्णय लेना है कि वे अपने गुणवत्ता को सुधारने में मदद करने के लिए इन गुणवत्ता वाले उपकरणों का उपयोग करने से पहले अपने कर्मचारियों को दुबला और सिक्स सिग्मा टूल पर प्रशिक्षित कर सकते हैं या नहीं।
गलत नियंत्रण सीमाएँ
ऊपरी और निचली नियंत्रण सीमाएँ नियंत्रण चार्ट में जोड़ी जाती हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कोई प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर है। नियंत्रण चार्ट द्वारा निर्मित जानकारी को विकृत करके, नियंत्रण सीमा को प्रक्रिया के अर्थ से बहुत करीब या बहुत दूर सेट किया जा सकता है। यदि नियंत्रण सीमाएं बहुत दूर निर्धारित की जाती हैं, तो ऑपरेटर इस बात से अनजान हो सकते हैं कि विशेष कारण भिन्नता प्रक्रिया आउटपुट की गुणवत्ता को प्रभावित कर रही है। इसी तरह, इस सीमा के करीब होने की सीमा तब भी हो सकती है जब कोई प्रक्रिया अभी भी नियंत्रण में हो।
