ग्राहक ग्राहकों की संतुष्टि, खुशी और बिक्री प्रक्रिया के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं का आकलन करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हैं। बड़े संगठन अक्सर स्केलिंग तकनीकों को नियुक्त करते हैं, जो बाजार अनुसंधान में उपभोक्ता विचारों को मापते हैं। मतदान, सर्वेक्षण और प्रश्नावली केवल कुछ उदाहरण हैं। उनकी भूमिका यह निर्धारित करने के लिए है कि ग्राहक किसी विशेष उत्पाद के बारे में कैसा महसूस करते हैं, वे कौन सी सुविधाओं की तलाश कर रहे हैं या वे किसी विशिष्ट वस्तु को क्यों नापसंद करते हैं। ब्रांड इस डेटा का उपयोग सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने और बेहतर उत्पादों को विकसित करने के लिए कर सकते हैं।
विभिन्न स्केलिंग तकनीकों का उपयोग व्यापार बाजार अनुसंधान में किया जाता है और प्रत्येक में अद्वितीय विशेषताएं होती हैं। एक दूसरे को चुनना आपके बजट और लक्ष्यों पर निर्भर करता है।
नाममात्र का तराजू
नाममात्र तराजू का उपयोग करना सबसे आसान है लेकिन न्यूनतम माप स्तर प्रदान करता है। अन्य तकनीकों के विपरीत, वे चर के बीच किसी भी रिश्ते या मूल्यों को व्यक्त नहीं करते हैं। शोधकर्ता आवृत्ति गणना का निर्धारण करने के लिए उनका उपयोग करते हैं, जैसे कि पुरुषों और महिलाओं की संख्या जो एक विशिष्ट उत्पाद का रंग या आकार पसंद करते हैं। उदाहरण के लिए, आप उत्तरदाताओं से पूछ सकते हैं कि क्या उनके पास काले, भूरे, सुनहरे या भूरे बाल हैं। यदि आप हेयर केयर उत्पाद बेच रहे हैं, तो यह जानकारी आपके लक्षित बाजार में अंतर्दृष्टि प्रदान करेगी। यह मानते हुए कि आपके अधिकांश ग्राहकों के भूरे बाल हैं, आप एक उत्पाद विकसित कर सकते हैं जो भूरे बालों को ढंकने में मदद करता है और प्राकृतिक रंग को पुनर्स्थापित करता है।
अंतराल तराजू
अंतराल तराजू आमतौर पर वाणिज्यिक विपणन अनुसंधान में उपयोग किया जाता है। वे आदेश के साथ-साथ चरों के बीच अंतर को भी इंगित करते हैं। इस पद्धति की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि कोई पूर्ण शून्य बिंदु नहीं है। उदाहरणों में राय तराजू और रवैया तराजू शामिल हैं।
उदाहरण के लिए तापमान, अंतराल पैमाने का प्रतिनिधित्व करता है। हम कह सकते हैं कि 10 डिग्री सेल्सियस का तापमान 20 डिग्री सेल्सियस से कम है।
एक व्यवसाय के स्वामी के रूप में, आप उत्तरदाताओं को उनकी संतुष्टि को एक से 10 के पैमाने पर रेट करने के लिए कह सकते हैं। या आप उन्हें अपनी आय को एक सीमा के रूप में बताने के लिए कह सकते हैं, जैसे कि $ 1,500- $ 2,500, $ 2,500- $ 4,500 और इतने पर जो आपको देंगे। उनकी खर्च करने की शक्ति की बेहतर समझ।
साधारण तराजू
यह स्केलिंग तकनीक गैर-संख्यात्मक अवधारणाओं को मापने में मदद करती है, जैसे कि आराम, संतुष्टि, समग्र अनुभव और अधिक। एक अच्छा उदाहरण होगा: असंतुष्ट, संतुष्ट, किसी तरह संतुष्ट या अत्यधिक संतुष्ट। उत्तरदाता उस बॉक्स पर टिक कर देगा जो उनकी संतुष्टि के स्तर को सबसे अच्छा दर्शाता है।
साधारण तराजू आपको उन चर को रैंक करने की अनुमति देता है जिन्हें आप मापते हैं जिसके बारे में यह गुणवत्ता का कम या अधिक प्रतिनिधित्व करता है। वे अंतर की भयावहता का संकेत नहीं देते हैं, लेकिन केवल वस्तुओं की सापेक्ष स्थिति।
तुलनात्मक तराजू
जैसा कि उनके नाम से पता चलता है, ये पैमाने उत्तरदाताओं को विभिन्न उत्पादों या सेवाओं की तुलना करने की अनुमति देते हैं। वे बाजार अनुसंधान में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, ग्राहक वरीयताओं में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप एक नया ऊर्जा पेय लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं, तो आप संभावनाओं से पूछ सकते हैं कि वे वेनिला, साइट्रस या बेरी स्वाद पसंद करेंगे या नहीं।
तुलनात्मक स्केलिंग तकनीकें मापती हैं कि उत्तरदाता वस्तुओं के साथ-साथ प्रतिक्रिया की प्रवृत्ति में अलग-अलग अंतर कैसे करते हैं। कंपनियां इस डेटा का उपयोग अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से परिभाषित करने और उनकी जरूरतों और चाहतों को संबोधित करने वाले उत्पाद बनाने के लिए कर सकती हैं।
अनुपात तराजू
अनुपात स्केल सभी स्केलिंग तकनीकों में सबसे व्यापक हैं क्योंकि वे प्रतिक्रियाओं के सटीक मूल्य को मापते हैं। इसके अतिरिक्त, उनके पास एक निश्चित मूल या शून्य अंक हैं। उत्तरदाताओं को सम्मोहक जानकारी, जैसे उनकी वार्षिक घरेलू आय, उनकी अंतिम खरीद पर खर्च की गई राशि, दैनिक आधार पर टीवी देखने का समय और बहुत कुछ प्रदान कर सकते हैं। यहां से, शोधकर्ता विभिन्न आँकड़ों जैसे मोड, फ़्रीक्वेंसी, रेंज, मानक विचलन और विचरण को लागू कर सकते हैं।
बाजार अनुसंधान में कई अन्य स्केलिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, नए उत्पादों या सेवाओं को लॉन्च करते समय आप एकता-योग-लाभ तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। कंपनियां गैर-तुलनात्मक तराजू के साथ भी काम कर सकती हैं, जैसे कि रेखा अंकन तराजू, निरंतर रेटिंग तराजू और शब्दार्थ तराजू। प्रत्येक का एक अलग उद्देश्य और माप का एक अनूठा तरीका है।
