एक डेटा वेयरहाउस एक भंडारण स्थान या सुविधा है जो अपने अस्तित्व की अवधि में किसी कंपनी के इतिहास के बारे में सभी डेटा के लिए है। डेटा वेयरहाउस रखने के कई कारण हैं। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण कारण आपके व्यवसाय के भविष्य के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए है।
डाटा वेयरहाउस क्या है?
एक डेटा वेयरहाउस किसी व्यवसाय या उद्यम के इतिहास और प्रदर्शन के बारे में ऐतिहासिक डेटा का एक डेटाबेस है। हालांकि नाम एक भौतिक "गोदाम" का सुझाव देता है, एक डेटा वेयरहाउस किसी भी प्रकार के भंडार को संदर्भित कर सकता है जो डेटा रिकॉर्ड संग्रहीत करता है। डेटा वेयरहाउस में रखे या संग्रहीत किए गए डेटा व्यवसाय की गति को मैप करने वाली विश्लेषणात्मक रिपोर्ट बनाने और भविष्य के लिए इसे रणनीतिक बनाने में मदद करने के लिए सहायक है। कुछ व्यवसायों के पास अपने डेटा प्रबंधन के लिए एक एकल प्रणाली है। दूसरों के पास लेन-देन के इतिहास और व्यावसायिक विश्लेषण के लिए एक अलग डेटा प्रबंधन प्रणाली है।
बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?
शब्द "बिजनेस इंटेलिजेंस" डेटा या अन्य जानकारी एकत्र करने, एकीकृत करने और विश्लेषण करने के लक्ष्य के साथ किसी भी व्यवहार को संदर्भित करता है जिसे व्यवसाय के सर्वोत्तम हित में निर्णय लेने के लिए एक्सेस किया जा सकता है। व्यावसायिक खुफिया सॉफ्टवेयर, प्रौद्योगिकियों या अन्य उपकरणों को संदर्भित कर सकता है जो डेटा एकत्र और विश्लेषण करते हैं। यह भविष्यवाणी कर सकता है कि कौन से उपकरण व्यवसाय को लाभ पहुंचा सकते हैं। व्यावसायिक खुफिया अभ्यास बिक्री के रिकॉर्ड का विश्लेषण करते हैं, इतिहास, खर्च और अन्य वित्तीय निर्णयों को काम पर रखते हैं जो समय के साथ व्यापार को प्रभावित करते हैं। यह डेटा बताता है कि विशिष्ट क्षेत्रों में कंपनी की सफलता या विफलता में किन विकल्पों और प्रक्रियाओं का योगदान हो सकता है।
क्यों आपका व्यवसाय बड़े डेटा के बारे में ध्यान रखना चाहिए
कई व्यवसायों के लिए, बड़ा डेटा भ्रामक और थोड़ा डरावना हो सकता है। बड़े डेटा डिजिटल और अधिक पारंपरिक स्रोतों से आपकी कंपनी के भीतर और बाहरी रूप से खींचे जाते हैं। ये डेटा कच्चे माल हैं जो निरंतर जांच और विश्लेषण से गुजरेंगे। चाहे आप सोशल मीडिया इंटरैक्शन पर विचार करें या केवल लेन-देन-संबंधित डेटा, बड़े डेटा मामलों पर ध्यान केंद्रित करें, क्योंकि यह आपकी कंपनी के इतिहास को दर्शाता है और आपकी कंपनी जहां जा रही है, उसकी भविष्यवाणी करती है।
विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा संकलित किए जाते हैं। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा क्वांटिफाइड के बजाय टेक्स्ट-हैवी हैं। ये डेटा nontraditional इंटरैक्शन हैं और कंपनी ने अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए जो पहल की है। सोशल मीडिया इंटरैक्शन, ग्राहक जुड़ाव का स्तर और वेबसाइट पोस्ट असंरचित डेटा हैं। यह डेटा पारंपरिक विश्लेषण मॉडल या डेटाबेस टूल के साथ व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है।
दूसरी ओर, मल्टीस्ट्रक्टेड डेटा, उपभोक्ताओं के साथ वेब-आधारित इंटरैक्शन से विज्ञापन डेटा, लेनदेन डेटा और डेटा को संदर्भित करता है। कंपनियों के लिए बड़ा डेटा महत्वपूर्ण है जिन्हें अपने प्रदर्शन को बदलने या नई रणनीतियों को विकसित करने के लिए विभिन्न डेटा धाराओं का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। किसी भी कंपनी को मुनाफे में वृद्धि, अपने दर्शकों के साथ जुड़ने और एक अभिनव उद्योग के भीतर बढ़ने के लिए बड़े डेटा में रुचि होनी चाहिए।
