डेटा वैज्ञानिक केवल वही नहीं हैं जिन्हें डेटा विश्लेषण रिपोर्ट लिखने की आवश्यकता है। अभिनेताओं, अर्थशास्त्रियों, चिकित्सा पेशेवरों, मौसम विज्ञानियों और अन्य जैसे पेशेवरों, सभी को ऐसी रिपोर्ट लिखने की आवश्यकता है। यह वास्तव में बोर्ड के पास होने और लागू होने के लिए एक महान कौशल है। डेटा विश्लेषण रिपोर्ट प्रयोगों और परीक्षणों की एक श्रृंखला से परिणामों का एक कार्यकारी तकनीकी सारांश है। यह आम तौर पर चार खंडों में विभाजित होता है: डेटा तैयार करने का विवरण, प्रायोगिक अध्ययनों से बना वर्णनात्मक आँकड़े, मात्रात्मक अध्ययनों से प्राप्त अनुमानात्मक आँकड़े और एक गुणात्मक विश्लेषण जो परिणामों की व्याख्या करता है और निष्कर्ष निकालता है। सरल शब्दों में, यह हाई-स्कूल लैब रिपोर्टों का एक पेशेवर संस्करण है, जो एक परिचय, कागज के शरीर, एक निष्कर्ष और सभी स्रोतों को सूचीबद्ध करने वाले परिशिष्ट के साथ डेटा विश्लेषण अनुभागों में टूट गया है।
डेटा विश्लेषण रिपोर्ट लिखने के लिए आपको क्या चाहिए
डेटा विश्लेषण रिपोर्ट लिखने के लिए, आपको अपने निष्कर्षों और एक शब्द प्रसंस्करण या एक तुलनीय दस्तावेज़-लेखन कार्यक्रम को सॉर्ट करने के लिए एक स्प्रेडशीट प्रोग्राम की आवश्यकता होती है। डेटा विश्लेषण रिपोर्ट के लिए, सुनिश्चित करें कि आपकी सभी जानकारी सटीकता के लिए ट्रिपल-चेक की गई है और यह कि खोज के तरीके विषय वस्तु के बराबर हैं। दूसरे शब्दों में: आप क्या कहना चाहते हैं, आपने क्या पाया, आपने इसे कैसे पाया और जो आप मानते हैं कि आपके निष्कर्ष साबित होते हैं।
क्राफ्ट आपकी रूपरेखा
जहाँ तक डेटा विश्लेषण रिपोर्ट लिखने का आपका उद्योग या कंपनी क्या नियम तय करती है? ठीक से स्केच करना शुरू करें कि आप पेपर को कैसे देखना चाहते हैं। इस तरह से आपके पास आपका मार्गदर्शन करने के लिए एक रोडमैप है जहां रिपोर्ट की जरूरत है। यदि आपकी रिपोर्ट 10-पृष्ठ से अधिक लंबी है तो सामग्री की तालिका लिखने पर विचार करें। स्वर औपचारिक होना चाहिए, लेकिन बहुत अधिक कठोर नहीं क्योंकि इसे आसान पठनीयता की आवश्यकता होती है। अपने दर्शकों पर विचार करने के लिए यह एक अच्छा समय है। क्या यह किसी के लिए है या यह केवल आपके क्षेत्र के लोगों के लिए है? आपके लहजे को आपके लक्षित दर्शकों द्वारा सूचित किया जाता है।
अपना डेटा क्राफ्ट करें
अनुसंधान में डेटा विश्लेषण कैसे करें इसका सबसे बड़ा प्रभाव आपके ग्राफिक्स, टेबल, चार्ट या स्प्रेडशीट को स्पष्ट रूप से बिछाने में है। यह कागज के शरीर से पहले किया जाना चाहिए ताकि आप संदर्भों और बिंदुओं का मिलान कर सकें। डेटा के प्रत्येक सेट के लिए, आपको यह सारांशित करना चाहिए कि यह महत्वपूर्ण क्यों है। तैयार पठनीयता के लिए ग्रंथों को यथासंभव दृश्य के करीब रखें।
क्राफ्ट योर रिपोर्ट बॉडी
सबसे प्रभावशाली रिपोर्ट आसानी से जानकारी को रिले करती है। तकनीकी शब्दजाल और "$ 5 शब्दों" पर बहुत अधिक भरोसा न करने की कोशिश करें। जानकारी को ग्राफिक्स के साथ पहचानना और सहसंबंधित करना आसान होना चाहिए।
निष्कर्ष तेज होना चाहिए। इसका उद्देश्य सभी डेटा विश्लेषण अनुभागों को एक साथ जोड़ना आवश्यक है। आप अपने दर्शकों को अपनी रिपोर्ट से हटाने के लिए क्या जानकारी चाहते हैं? उस पर ध्यान दें।
संपादित करें और फिर से संपादित करें
यह अतिरंजित नहीं किया जा सकता है कि रिपोर्ट के प्रत्येक बिट को सटीक डेटा, व्याकरण, प्रपत्र, फ़ॉन्ट और समग्र स्वरूप के लिए जांचा जाना चाहिए। किसी अन्य व्यक्ति को इसका प्रमाण देने के लिए कहना एक स्मार्ट विचार है क्योंकि ताजा आँखें पुरानी गलतियों को पकड़ सकती हैं।
डेटा विश्लेषण अनुसंधान रिपोर्ट कैसे लिखी जा सकती है यह जटिल लगता है लेकिन यह एक पहेली की तरह है। सभी टुकड़ों को इकट्ठा करें और रूपरेखा तैयार करना शुरू करें, लगातार अपने तरीके से काम करना। आपका काम महत्वपूर्ण है और इसे प्रदर्शित करने के लिए एक अच्छी तरह से तैयार अंतिम उत्पाद का हकदार है।
