डन एंड ब्रैडस्ट्रीट 1841 से व्यापार में एक कंपनी है जो कॉर्पोरेट ग्राहकों को अपने ग्राहकों के संचालन के बारे में डेटा प्रदान करती है। डन एंड ब्रैडस्ट्रीट के मुख्य विपणन अधिकारी ऋषि दवे का कहना है कि कंपनी का ध्यान डी एंड बी ग्राहकों को उनके ग्राहकों और उनके "दर्द बिंदुओं" को समझने में मदद कर रहा है, जो ग्राहकों को मजबूत और पारस्परिक रूप से लाभप्रद व्यापार संबंधों को बनाने में मदद करता है।
डन एंड ब्रैडस्ट्रीट ऑब्जेक्टिव्स
डन एंड ब्रैडस्ट्रीट लगभग 240 मिलियन व्यवसायों के बारे में जानकारी एकत्र और संग्रहीत करता है। डी एंड बी ग्राहक इस डेटा को अपने लक्षित बाजारों में कंपनियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए खरीदते हैं, उन लक्षित बाजारों को ठीक करते हैं और अपने पसंदीदा ग्राहकों के साथ स्थायी और लाभदायक संबंध बनाते हैं। इसके अलावा, डी एंड बी डेटा बेचता है जो अपने ग्राहकों को विक्रेताओं की आपूर्ति करने और चेन की आपूर्ति करने में मदद करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उनके आपूर्ति श्रृंखला साझेदार कानूनी और नियामक अनुपालन में हैं।
डन एंड ब्रैडस्ट्रीट ऑपरेशन
डन एंड ब्रैडस्ट्रीट ने एक सदी से भी अधिक समय तक ग्राहक निगमों को बाजार विश्लेषण और प्रतियोगी विश्लेषण जैसे अत्यधिक संरचित व्यापार डेटा प्रदान किया है। लेकिन 2014 में, D & B ने सोशल मीडिया से ग्राहकों को बिना रुकावट डेटा प्रदान करने के लिए, एक व्यवसाय विश्लेषिकी विक्रेता, FirstRain के साथ भागीदारी की। यह साझेदारी FirstRain द्वारा D & B उत्पादों पर कब्जा किए गए डेटा के एकीकरण की अनुमति देती है, जिसमें Hoover's, D & B360 और D & B Direct और First Research शामिल हैं। नतीजतन, डी एंड बी क्लाइंट संरचित और असंरचित डेटा खरीद सकते हैं, जैसे कि ट्विटर उल्लेख और वेब से अन्य वास्तविक समय के संदर्भ। D & B, Lattice Engines के साथ भी साझेदारी करता है, जो एक ऐसी संस्था है जो संगठनों को बिक्री और विपणन अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए जानी जाती है। यह भागीदारी ग्राहकों को खरीदने की आदतों को विकसित करने के लिए डी एंड बी ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करती है और रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए विश्लेषणात्मक मॉडल विकसित करती है - जो ग्राहकों का भुगतान करने वाले साइट आगंतुकों का प्रतिशत है।
डी एंड बी और ग्राहक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ
FirstRain और Lattice Engines के साथ साझेदारी D & B और इसके ग्राहकों को बनाने की क्षमता प्रदान करती है जो संरचित और असंरचित डेटा का अधिक प्रतिस्पर्धी उपयोग करते हैं। वास्तविक समय में असंरचित डेटा के साथ बिक्री और विपणन अनुप्रयोगों को जोड़कर, एक ग्राहक अपनी रूपांतरण दर बढ़ा सकता है, जिससे डेटा का मूल्य काफी बढ़ जाता है। कम से कम, D & B के असंरचित डेटा के प्रावधान से यह सुनिश्चित हो सकता है कि Forbes.com पर निवेश सलाहकार बेन केपीस का कहना है कि डन और ब्रैडस्ट्रीट सामाजिक दुनिया में प्रासंगिक है।
संरचित और असंरचित डेटा का एक व्यावहारिक उपयोग
संरचित और असंरचित डेटा के संयोजन से, D & B क्लाइंट के कर्मचारियों के पास अतिरिक्त व्यावसायिक निर्णय और बिक्री समर्थन होता है। उदाहरण के लिए, दो डी एंड बी डेटा प्रकार और एनालिटिक्स का उपयोग करके, एक कंपनी किसी मौजूदा या संभावित ग्राहक की बेहतर पहचान कर सकती है, जिसे अपने उत्पादों की तत्काल आवश्यकता हो सकती है। इस जानकारी के साथ, एक कंपनी यह भी निर्धारित कर सकती है कि ग्राहक क्रॉस-सेल और अप-सेल संभावनाओं की पेशकश क्या कर सकते हैं। इस तरह, डी एंड बी डेटा और क्षमताएं ग्राहक की बिक्री स्टाफ को सबसे बड़ी राजस्व क्षमता वाले ग्राहकों पर अपना ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती हैं। इन लक्ष्यों की पहचान करके, एक व्यवसाय न केवल अपनी रूपांतरण दर बढ़ा सकता है, बल्कि इसके सौदों का आकार भी बढ़ा सकता है।
