परिभाषाएं
विज्ञान की परिभाषा में अध्ययन, अभ्यास, जांच और सावधान अवलोकन के माध्यम से ज्ञान प्राप्त करना शामिल है। इसमें संचालन के नियमों के बारे में सामान्य सत्यों का ज्ञान प्राप्त करना शामिल है, विशेष रूप से वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग करने के रूप में परीक्षण किए गए साधनों के माध्यम से। इसी तरह, लेखांकन की परिभाषा में डेटा के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए परीक्षण और संग्रह विधियों के माध्यम से अवलोकन, जांच और पहचान शामिल है। पेशेवर और विज्ञान दोनों के लेखांकन में परिकल्पना तैयार करने में सक्षम होने से पहले व्यापक अध्ययन और प्रशिक्षण आवश्यक है। विज्ञान और लेखांकन दोनों क्षेत्रों के लिए, पेशेवर सावधानीपूर्वक जांच, प्रलेखन और अनुसंधान के बाद निष्कर्ष और निर्णय लेता है। लेखांकन में, पुस्तक प्रविष्टियां डेटा को तार्किक और स्थायी रूप में दर्ज करने और वर्गीकृत करने की स्वीकृत विधि हैं।
पहचानें और मापें
जब तक कोई व्यक्ति डेटा की सटीकता से संतुष्ट नहीं होता, तब तक एक वैज्ञानिक किसी विषय की माप, माप और रिकॉर्ड की पहचान करेगा। उसी तरह, एकाउंटेंट डेटा की पहचान करते हैं और मापते हैं। लेखांकन लेनदेन की पहचान की जाती है और एक दोहरे प्रविष्टि बहीखाता प्रणाली का उपयोग करके रिकॉर्ड किया जाता है जिसमें खातों का एक सेट शामिल होता है। जब एक लेखा परीक्षक लेखांकन प्रथाओं की सटीकता के लिए परीक्षण कर रहा होता है, तो कई परीक्षण और माप तब तक किए जाते हैं जब तक कि हर एक संतुष्ट न हो जाए कि परिणाम सटीक हैं। क्योंकि लेखांकन में मापों में व्यापारिक देनदारियों और परिसंपत्ति मूल्यों के बारे में लेखाकार द्वारा व्यक्तिपरक निर्णय शामिल होते हैं, प्रक्रिया डेटा व्याख्या के लिए एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण की तरह अधिक है।
संचार
रिसीवर द्वारा जानकारी को उपयोग में लाने के लिए लेखांकन के लिए, इसे उन तरीकों से संप्रेषित करने की आवश्यकता होती है जो आसानी से समझने योग्य और सूचना प्राप्त करने वालों के लिए प्रासंगिक हैं। बेशक, ये सिद्धांत किसी भी वैज्ञानिक शोध के साथ सही हैं। यह प्रासंगिक और समझने योग्य होना चाहिए या यह बेकार है। लेखांकन में, एक समझ और सारांशित प्रारूप में वित्तीय आंकड़ों को संप्रेषित करने के स्वीकृत तरीकों में वित्तीय रिपोर्ट तैयार करना शामिल है जैसे कि सामान्य खाता बही, बैलेंस शीट, आय विवरण और नकदी प्रवाह विवरण। स्वीकृत माप का उपयोग उन डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है जिसमें ये रूप होते हैं और लेखाकार डेटा की व्याख्या करने के लिए सूत्रों का अध्ययन करते हैं। कुछ उदाहरण इन्वेंट्री टर्नओवर अनुपात, डेट-टू-इक्विटी अनुपात और ऑपरेटिंग मार्जिन हैं। एकत्र किए गए डेटा पर रिलायंस और विश्लेषण उपकरण उन लोगों में अनिश्चितता को कम करते हैं, जिन्हें जानकारी के साथ आगे बढ़ने के लिए निर्णय लेने चाहिए।
