लर्निंग कर्व्स को कैसे समझें

जब आप अधिक अनुभव प्राप्त करते हैं, तो प्रत्येक नए कार्य के साथ, परियोजना को पूरा करने में लगने वाला समय घट जाता है। दक्षता में सुधार एक सीखने की अवस्था है। लर्निंग कर्व्स केवल एक नई नौकरी सीखने पर लागू नहीं होते हैं, हालांकि। यदि आप श्रम मानकों को निर्धारित करना चाहते हैं, तो कर्मचारी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना, लागत अनुमान तैयार करना, और प्रोत्साहन मजदूरी दरें निर्धारित करना चाहते हैं, सीखने के घटता एक बेहतरीन उपकरण हैं। जैसा कि आप सीखने की अवस्थाओं को समझना शुरू करते हैं, दो अलग-अलग सीखने वाले वक्र मॉडल पर विचार करें।

राइट का संचयी औसत मॉडल

यह समझें कि टी.पी. राइट ने 1936 में राइट के संचयी औसत मॉडल का आविष्कार किया था। यदि आपके पास सीखने की सरल समस्या है, तो इसका उपयोग करने के लिए एक महान सूत्र है।

सूत्र Y = aXb पर विचार करें।

जानें कि Y प्रति यूनिट समय या लागत के बराबर है। एक्स उत्पादित इकाइयों की संख्या के बराबर है। पहली इकाई बनाने के लिए आवश्यक समय या लागत के बराबर होती है। जब आप लॉग पेपर पर प्लॉट करते हैं तो बी फ़ंक्शन के ढलान के बराबर होता है।

क्रॉफर्ड की वृद्धिशील इकाई समय (या लागत) मॉडल

यह समझें कि स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने क्रॉफर्ड की इंक्रीमेंटल यूनिट टाइम (या कॉस्ट) मॉडल का आविष्कार किया था। सीखने के घटता की गणना करने के लिए यह सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला सूत्र है।

सूत्र Y = aKb पर विचार करें।

जानें कि Y वृद्धिशील इकाई के समय या लागत को बहुत मिडपॉइंट इकाई के बराबर करता है। K एक विशिष्ट उत्पादन लॉट या बैच के मध्य बिंदु के बराबर होता है। पहली इकाई बनाने के लिए आवश्यक समय या लागत के बराबर होती है। जब आप लॉग पेपर पर प्लॉट करते हैं तो बी फ़ंक्शन के ढलान के बराबर होता है।