प्रत्येक सेकंड में प्राप्त जानकारी का प्रबंधन करने के लिए हजारों व्यवसाय डेटा माइनिंग तकनीकों पर भरोसा करते हैं। अगले बड़े स्टॉक ट्रेंड की तलाश में वित्तीय सेवाओं के लिए अपने ग्राहकों की खरीद पर नज़र रखने वाले खुदरा परिचालन से, डेटा खनन एक अमूल्य उपकरण बन गया है। कई फर्मों ने अपने डेटा माइनिंग ऑपरेशन शुरू करके इस जरूरत को पूरा किया है। हालांकि, व्यक्तिगत गोपनीयता और ऑनलाइन सुरक्षा के बारे में बढ़ती चिंताओं के साथ, डेटा खनन ऑपरेटरों को अपने नए उपक्रमों की शुरुआत करते समय सावधानी बरतनी चाहिए।
व्यापार निकेस ढूँढना
एक सफल डेटा माइनिंग व्यवसाय शुरू करने का एक बड़ा हिस्सा उन व्यवसायों और उद्योगों को खोजने में निहित है जिनके पास अपने स्वयं के डेटा ट्रैकिंग करने के लिए आंतरिक संसाधनों की कमी है। कई छोटे व्यवसाय डेटा माइनिंग तकनीकों को लागू करने में विफल होते हैं, जो उन्हें ग्राहक स्वाद, बाजार अर्थशास्त्र या तकनीकी नवाचार में बदलाव के लिए असुरक्षित छोड़ सकते हैं। डेटा माइनिंग व्यवसाय विशेष रूप से अंडर-सर्व्ड बिज़नेस नीच को खोजने और उनका फायदा उठाने के लिए सुसज्जित हैं, क्योंकि उनके पास उद्योगों में डेटा और स्पॉट ट्रेंड की जांच करने की तकनीक है, जहाँ वे वृद्धि और लाभप्रदता के लिए अपने ज्ञान का लाभ उठा सकते हैं।
डाटा माइनिंग तकनीक
डेटा विश्लेषण उपकरण और तकनीकों पर एक मजबूत पकड़ भी उस पथ को निर्धारित करेगी जो स्टार्टअप डेटा खनन व्यवसाय का पालन करेगा। वित्तीय डेटा में रुझानों का विश्लेषण करने के लिए डेटा माइनिंग स्टार्टअप का उपयोग करने वाले उपकरण ग्राहक खरीदारी पैटर्न को ट्रैक करने के लिए खुदरा स्टोर संचालकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों की तुलना में काफी भिन्न हो सकते हैं, इसलिए विभिन्न डेटा माइनिंग तकनीकों से चयन करना निर्धारित करेगा कि स्टार्टअप किस प्रकार के ग्राहकों का पीछा करेगा। उदाहरण के लिए, कंपनी अपने ग्राहकों के लिए अपने स्वयं के कस्टम-निर्मित सॉफ़्टवेयर विकसित कर सकती है, या एसएएस जैसे तीसरे पक्ष के समाधान का उपयोग कर सकती है।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा
जबकि डेटा विश्लेषण के सिद्धांत समग्र डेटा की जांच पर ध्यान केंद्रित करते हैं, एक डेटा खनन कंपनी को भी उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए कदम उठाने चाहिए। स्टार्टअप डेटा माइनिंग व्यवसाय बनाने की प्रक्रिया में डेटा सुरक्षा और सुरक्षा विधियों का अध्ययन शामिल होना चाहिए। हाल के वर्षों में डेटा खनन कंपनियों के लिए एक प्रमुख चिंता का विषय डेटा गोपनीयता के आसपास के कानून हैं। जैसा कि कानून प्रौद्योगिकी को पकड़ने का प्रयास करते हैं, कई उपयोगकर्ता इस बात से चिंतित हैं कि उनके व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा। उन ग्राहकों के डर को संबोधित करते हुए व्यापार जीतने की कुंजी है।
नियंत्रित परीक्षण
डेटा माइनिंग स्टार्टअप अपने प्रोग्राम की विश्वसनीयता का परीक्षण करने और अपने सिस्टम की क्षमताओं को मापने के लिए इन-हाउस "अल्फा" और बाहरी "बीटा" उपयोगकर्ताओं का उपयोग कर सकते हैं। कंपनी एक नियंत्रित वातावरण में अपने सिस्टम के साथ मुद्दों को खोजने के लिए अपने स्टार्टअप अवधि के दौरान परीक्षण आयोजित कर सकती है। ये परीक्षण सुनिश्चित करेंगे कि संभावित ग्राहकों के लिए अपनी प्रारंभिक प्रस्तुतियाँ करने से पहले स्टार्टअप ने एक ठोस डेटा माइनिंग कार्यप्रणाली का निर्माण किया है।
