ताकत और डेटाबेस विपणन की कमजोरी

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Anonim

डेटाबेस मार्केटिंग कंपनी के उत्पाद या सेवा को बढ़ावा देने के लिए एक व्यक्तिगत संदेश बनाने के लिए मूल्यवान ग्राहक जानकारी एकत्र करता है। डेटाबेस में मूल्यवान ग्राहक विवरण होते हैं, जिसमें संपर्क जानकारी, खरीद इतिहास और संचार प्राथमिकताएं शामिल हैं। विपणक लक्षित संदेशों वाले ग्राहकों तक पहुंचने के लिए किसी भी माध्यम का उपयोग कर सकते हैं, जैसे ईमेल, पाठ संदेश या प्रत्यक्ष मेल अभियान।

लक्षित विपणन रणनीतियाँ बनाएँ

डेटाबेस कंपनियों को भौगोलिक स्थान, लिंग, आयु, शिक्षा स्तर, घरेलू आय और हितों सहित प्रासंगिक ग्राहक डेटा पर कब्जा करने की अनुमति देते हैं। यह जानकारी होने से व्यवसायों को अपने लक्षित बाजार को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति मिलती है। डेटा का उपयोग विपणन रणनीतियों को शिल्प करने के लिए किया जा सकता है जो ग्राहक की जरूरतों के साथ बेहतर संरेखित करता है और समग्र रूप से चाहता है, और इसे अलग-अलग उपयोगकर्ता समूहों में विभाजित किया जा सकता है।

नए ग्राहकों को छोड़कर

डेटाबेस मार्केटिंग कंपनियों को मौजूदा ग्राहकों तक सीमित करता है, क्योंकि वे केवल उन लोगों तक ही पहुंच सकते हैं, जिन्होंने पहले अपनी संपर्क जानकारी जमा की है। इससे नए व्यवसाय उत्पन्न करना मुश्किल हो जाता है, क्योंकि कंपनियां केवल उन्हीं लोगों को लक्षित करने में सक्षम होती हैं। किसी कंपनी के लिए विकास करना तब चुनौतीपूर्ण हो सकता है जब उसके पास नई संभावनाओं से जुड़ने का कोई रास्ता न हो।

बेहतर वफादारी कार्यक्रम बनाएँ

प्रमुख ग्राहक डेटा को ट्रैक करना कंपनियों को शीर्ष ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए वफादारी कार्यक्रमों को आकार देने की अनुमति देता है। प्रासंगिक जानकारी को कैप्चर करना उन रुझानों की पहचान करना संभव बनाता है जिनका उपयोग वफादारी कार्यक्रमों को अधिक लाभदायक बनाने के लिए किया जा सकता है। जब कंपनियां जानती हैं कि उच्च-उपज वाले ग्राहकों को खर्च करने के लिए क्या प्रेरित करता है, तो लागत-प्रभावी वफादारी कार्यक्रम का निर्माण करना बहुत आसान है जो वांछित परिणाम पैदा करता है।

उच्च रखरखाव लागत

एक डेटाबेस बनाए रखने के लिए महंगा हो सकता है। कंपनियों के पास तीसरे पक्ष द्वारा प्रदान किए गए डेटाबेस का उपयोग करने या आंतरिक रूप से निर्माण करने का विकल्प होता है। तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म एक ऐसे संगठन के लिए आसान विकल्प हो सकता है जिसमें डेटाबेस बनाने और उसे बनाए रखने के लिए आवश्यक तकनीकी संसाधनों की कमी होती है, लेकिन वे उच्च स्टार्टअप शुल्क और उचित मासिक रखरखाव लागत के साथ जुड़े हो सकते हैं। यदि कोई संगठन आंतरिक रूप से डेटाबेस बनाने का विरोध करता है, तो उसे डेटाबेस सॉफ़्टवेयर खरीदना होगा और उसे प्रबंधित करने के लिए किसी को नियुक्त करना होगा।

व्यक्तिगत अनुभव में सुधार

ग्राहक डेटा इकट्ठा करना कंपनियों को अधिक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव बनाने की अनुमति देता है। एक व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को समूहों में विभाजित कर सकता है और विशिष्ट उत्पादों को खरीदने के लिए उन्हें लुभाने के लिए लक्षित ईमेल भेज सकता है। डेटा खनन पर आधारित कंपनी की वेबसाइट पर ग्राहकों के लिए एक अनुकूलित ब्राउज़िंग अनुभव भी बनाया जा सकता है।