व्यवसाय में और विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल में प्रक्रिया सुधार आवश्यक है। बढ़ती लागत के कारण स्वास्थ्य देखभाल बहुत जांच के दायरे में आ गई है। यहां तक कि अस्पताल, क्लीनिक और डॉक्टर जो देखभाल और लागत के क्षेत्रों में अच्छा कर रहे हैं, हमेशा सुधार कर सकते हैं। लीन और सिक्स सिग्मा सिर्फ दो उपकरण हैं जो आपको स्वास्थ्य देखभाल में सुधार, रोगी की देखभाल पर सकारात्मक प्रभाव, चिकित्सकों, कर्मचारियों, आपूर्तिकर्ताओं और ग्राहकों के साथ संबंधों के अवसरों को खोजने में मार्गदर्शन करेंगे।
लक्ष्यों को परिभाषित करके स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के अवसरों की पहचान करें। यह एक टॉप-डाउन ऑर्डर में किया जाना चाहिए, जहां समग्र संगठन के लक्ष्यों की पहचान की जाती है, फिर प्रत्येक विभाग के लक्ष्यों की पहचान की जाती है और अंत में प्रत्येक प्रक्रिया के लक्ष्यों की पहचान की जाती है। संगठन के व्यापक लक्ष्यों में इस तरह के स्वास्थ्य देखभाल मान्यता और संयुक्त आयोग के रूप में रिपोर्टिंग संघों में उच्च स्टैंडिंग शामिल हो सकते हैं, समग्र लागत में कमी, रोगी थ्रूपुट में वृद्धि, कर्मचारी टर्नओवर में कमी और चिकित्सकों का अधिक अभ्यास। विभाग-व्यापी लक्ष्यों में प्रक्रियाओं के लिए घटता समय, डुप्लिकेट कागजी कार्रवाई में कमी और कर्मचारियों की संतुष्टि में वृद्धि शामिल हो सकती है। प्रक्रिया के लक्ष्यों में छोटे रोगी प्रतीक्षा समय और सुव्यवस्थित प्रक्रियाएँ शामिल हो सकती हैं। ऐसे टूल का उपयोग करें: मिशन स्टेटमेंट, प्रोसेस मैप और वैल्यू स्ट्रीम मैपिंग। प्रक्रिया मानचित्र समय सीमा और संसाधनों सहित अपनी संपूर्णता में एक प्रक्रिया दिखाते हैं। एक मूल्य धारा मानचित्र एक प्रक्रिया के मूल्य वर्धित भागों पर केंद्रित होता है, जो मूल्य स्ट्रीम मानचित्र में क्षैतिज रूप से चल रहा है, जबकि गैर-मूल्य वर्धित प्रक्रिया के हिस्सों को लंबवत रूप से दर्शाया गया है।
डैशबोर्ड्स और डेटा सैंपलिंग का उपयोग करते हुए संगठन, विभागों और प्रक्रियाओं के लक्ष्यों को मापने के तरीकों की तलाश करें। डैशबोर्ड का उपयोग किसी लक्ष्य की प्राप्ति के संबंध में एक प्रक्रिया की स्थिति को नेत्रहीन रूप से दिखाने के लिए किया जाता है। एक डैशबोर्ड इंगित करता है कि प्रक्रिया के किस हिस्से को मापा जा रहा है, जैसे कि प्रति दिन रोगी, वर्तमान गणना लक्ष्य के संबंध में क्या है और दृश्य प्रभाव के लिए सशर्त रूप से रंग-कोडित किया जाएगा, यह दिखाएगा कि क्या प्रक्रिया लक्ष्य (हरा) पर है, (पीला) लक्ष्य नहीं बनाने या कठोर उपायों (लाल) के बिना लक्ष्य नहीं बनाने के खतरे में। डेटा नमूनाकरण सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए जानकारी एकत्र करता है और डेटा बिंदुओं पर विचार करता है - प्रक्रियाओं के लिए बदलाव का समय।
डेटा एकत्र करें और आउटलेर्स की पहचान करने के लिए इसका विश्लेषण करें जो सुधार के लिए अवसरों को इंगित करेगा। एकत्र किया गया डेटा उस समय या लक्ष्य पर बहुत निर्भर करेगा जिसे मापा जा रहा है। उदाहरण के लिए, यदि आप आवश्यक चेक पुनर्लेखनों की संख्या में सुधार करना चाहते हैं, तो आपके डेटा में सभी चेक शामिल होंगे जो लिखे गए हैं; चेक जो फिर से लिखे गए हैं, उन्हें इस तरह इंगित किया जाएगा ताकि आप यह जान सकें कि आपका शुरुआती बिंदु क्या है। एक आउटलाइयर एक डेटा बिंदु है जो अधिकांश डेटा बिंदुओं के बाहर है। आउटलेयर त्वरित सुधार के अवसर हैं। एक बाहरी समय एक एक्स-रे रीडिंग पर एक टर्नअराउंड समय हो सकता है जिसमें 24 घंटे लगते हैं क्योंकि रीडिंग के परिणाम एक ईमेल इनबॉक्स में गलत थे। रेडियोलॉजिस्ट के संदेश, चाहे आउटसोर्स हो या इन-हाउस, प्राप्त होते हैं, तो इसके लिए एक त्वरित समाधान ईमेल अलर्ट स्थापित करना होगा।
डेटा का विश्लेषण करने के लिए एनोवा, मानक विचलन, प्रतिगमन विश्लेषण और सामान्यता परीक्षण जैसे उपकरणों का उपयोग करें। एनोवा, विचरण का विश्लेषण, एक सांख्यिकीय गणना है जो विभिन्न रूपों के स्रोतों की पहचान करती है। एमआरआई कमरे में प्रति मरीज के लिए डेटा पॉइंट हो सकता है। समय के भीतर विचरण के लिए स्रोत सप्ताह का दिन हो सकता है, चिकित्सक से अनुरोध कर सकते हैं, रोगी की आयु, रोगी का लिंग या कर्मचारियों के सदस्यों की संख्या। मानक विचलन डेटा बिंदुओं के भीतर अलग-अलग भिन्नताओं को नहीं देखता है, लेकिन एकत्र किए गए डेटा बिंदुओं के मानदंडों को ढूंढेगा और ऐसा करने पर, उन डेटा बिंदुओं की पहचान करेगा जो मानदंड के बाहर स्थित हैं। ये ऐसे उदाहरण हैं, जिन्हें यह निर्धारित करने के लिए समीक्षा करने की आवश्यकता है कि मानक के बाहर डेटा बिंदु का उत्पादन करने के लिए क्या हुआ। प्रतिगमन विश्लेषण कई चर के साथ पूर्वानुमान के लिए एक मॉडल बनाता है। सामान्यता परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए एक प्रक्रिया के माध्यम से काम करता है कि क्या एक मॉडल यथार्थवादी है और वांछित परिणाम प्राप्त करता है। यदि लक्ष्य तीन घंटे की रीडिंग की इमेजिंग के लिए एक टर्नअराउंड समय है, तो निम्नलिखित जानकारी को एक सामान्यता परीक्षण में डाला जाएगा: मिनट जब छवि बनाई जाती है और जब इसे रेडियोलॉजिस्ट को भेजा जाता है, तो रेडियोलॉजिस्ट के पढ़ने का समय यह परिणाम, स्वास्थ्य देखभाल संगठन को वापस भेजे जाने का समय और परिणामों का समय आदेश देने वाले चिकित्सक को भेजा जाना है। यदि वे समय सामान्य परिस्थितियों में तीन घंटे से कम नहीं होते हैं, तो मॉडल वांछित लक्ष्यों को पूरा नहीं करेगा।
सुधार के अवसरों की पहचान करने के लिए लक्ष्य, माप, डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करें: नियंत्रण / प्रभाव मैट्रिक्स, बुद्धिशीलता, गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण, ग्राहक की आवाज, वर्तमान वास्तविकता के पेड़ और पूर्वापेक्षित पेड़। एक नियंत्रण / प्रभाव मैट्रिक्स एक प्रक्रिया के कुछ हिस्सों के माध्यम से एक परियोजना टीम का नेतृत्व करता है, यह निर्धारित करता है कि प्रक्रिया के एक हिस्से के दौरान परियोजना टीम का नियंत्रण, प्रभाव या नियंत्रण नहीं है या न ही प्रभाव है। प्रक्रिया के सभी इच्छुक पक्षों के साथ विचार-विमर्श करने की आवश्यकता होती है: प्रक्रिया स्वामी (प्रबंधन), प्रोसेसर (कर्मचारी-स्तर के कर्मचारी) और ग्राहक (चाहे मरीज या चिकित्सक) यह निर्धारित करने के लिए कि गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण क्या है। ग्राहक की आवाज ग्राहकों की जरूरतों और इच्छाओं के आधार पर सुधार पर केंद्रित है। ग्राहक क्या कह रहा है, इसका पता लगाने के लिए साक्षात्कार, सर्वेक्षण या प्रश्नावली का उपयोग किया जा सकता है। वर्तमान वास्तविकता के पेड़ (CRT) परियोजना टीमों को एक प्रक्रिया के भीतर समस्याओं की एक वर्तमान सूची दिखाते हैं। एक CRT प्रक्रिया के भीतर समस्याओं के बहाव प्रभाव के माध्यम से परियोजना टीम का नेतृत्व करेगा। अपूर्ण चिकित्सक के आदेशों का डाउनस्ट्रीम प्रभाव यह हो सकता है कि एक रोगी एक घंटे के लिए पेपर बागे के साथ परीक्षा कक्ष में प्रतीक्षा करता है, जबकि स्टाफ सदस्य आदेशों पर स्पष्टीकरण के लिए चिकित्सक का पता लगाने की कोशिश करते हैं। एक पूर्वापेक्षित पेड़ को ऊपर से नीचे तक पढ़ा जाता है, जिसके शीर्ष पर वांछित परिणाम और उसके नीचे सूचीबद्ध परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक शर्तें हैं। आवश्यक शर्तें एक वर्तमान प्रक्रिया में बाधाएं हो सकती हैं, जो काम नहीं कर रही हैं, जैसे कि रोगी को उचित प्रयोगशाला निर्देश नहीं दिए जा रहे हैं या प्रक्रिया का एक हिस्सा जो वर्तमान में मौजूद नहीं है जिसे सम्मिलित करने की आवश्यकता है, जैसे कि सभी कर्मचारियों का उपयोग करना सीधे जमा।
