प्रबंधन विज्ञान तकनीकों के उदाहरण

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Anonim

लगातार बदलती बाजार स्थितियों के कारण प्रबंधकों को अपने उद्योगों में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए जल्दी प्रतिक्रिया देने की आवश्यकता होती है। प्रबंधन विज्ञान, जिसे संचालन अनुसंधान भी कहा जाता है, व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय मॉडल, सांख्यिकी और अन्य कम्प्यूटेशनल टूल का उपयोग करता है। आपके द्वारा प्रबंधित की जा रही प्रणाली के प्रकार और समय की कमी को ध्यान में रखते हुए, जिसमें आपको सुधार करना होगा, आप जिस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं उसकी प्रकृति के आधार पर अपनी तकनीक का चयन करें। वैज्ञानिक अनुसंधान के माध्यम से इन तरीकों को लागू करने से आपको अपेक्षित परिणाम उत्पन्न करने में मदद मिलती है।

वैज्ञानिक योजना

सफल प्रबंधन सावधानी से समन्वय पर निर्भर करता है, अक्सर परियोजना की योजना में वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग करना। उदाहरण के लिए, महत्वपूर्ण पथ विश्लेषण आपको यह पहचानने की अनुमति देता है कि किसी परियोजना में कौन से कार्य सबसे लंबे समय तक होंगे या अन्य कार्यों की लंबाई को प्रतिकूल रूप से प्रभावित करेंगे, जिससे आप उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे। कंप्यूटर मॉडल आपको उपयोग को निर्धारित करने और अधिक प्रभावी उपयोग की सिफारिश करने में भी मदद कर सकते हैं। इसके अलावा, इस प्रकार का विश्लेषण आपको आउटेज और ओवरलोड से निपटने के लिए सक्रिय रणनीतियों को विकसित करने की अनुमति देता है।

वर्कफ़्लो और नेटवर्क का विश्लेषण

आप वर्कफ़्लो ट्रैफ़िक पैटर्न और व्यक्तिगत कार्यों का विश्लेषण करके अपने भौतिक कार्यस्थल लेआउट को डिज़ाइन करने के लिए प्रबंधन विज्ञान रणनीतियों का उपयोग भी कर सकते हैं। इसी तरह, कम्प्यूटेशनल तकनीक कंप्यूटर या दूरसंचार नेटवर्क के विश्लेषण में उपयोगी हैं। ये तकनीकें अंततः एक वैश्विक कार्यबल और संसाधनों के रोजगार के माध्यम से लागत में कमी लाती हैं। इस प्रकार की बचत को सटीक रूप से पेश करना आपको अपनी दीर्घकालिक सफलता सुनिश्चित करने में सक्षम बनाता है।

खुदरा क्षेत्र में समस्याओं का समाधान

प्रबंधन विज्ञान तकनीक लागत प्रभावी, नवीन और रचनात्मक समस्या को हल करने में सक्षम बनाती है। कंप्यूटर प्रोग्राम जो शोधकर्ताओं को परमाणु विस्फोट या प्राकृतिक आपदाओं जैसी घटनाओं के क्रम में निर्णय लेने की अनुमति देते हैं, व्यावसायिक स्थितियों को अनुकरण करने के लिए नियोजित किया जा सकता है, विशेष गणितीय समीकरणों का उपयोग करके व्यावसायिक स्थितियों का अनुकरण किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, इलेक्ट्रॉनिक स्प्रेडशीट में गणितीय मॉडल बनाने से आपको विभिन्न परिस्थितियों में इष्टतम स्टाफिंग स्तर निर्धारित करने में मदद मिल सकती है। इस अनुकूलन मॉडल के अलावा, आप ग्राहक प्रतीक्षा समय का प्रबंधन करने के लिए एक कतार मॉडल का निर्माण कर सकते हैं।चर में हेरफेर करके, आप संभावित परिणामों की जांच कर सकते हैं और अपने स्टाफिंग शेड्यूल के बारे में वास्तविक दुनिया समायोजन कर सकते हैं।