सिक्स सिग्मा के समान कार्यक्रम

विषयसूची:

Anonim

सिक्स सिग्मा एक प्रसिद्ध इंजीनियरिंग और विनिर्माण प्रक्रिया है जो मोटोरोला द्वारा 1986 में बनाई गई थी। सिक्स सिग्मा प्रणाली विचलन के कारण की पहचान करके उत्पाद दोषों को समाप्त करने का प्रयास करती है। ठीक से निष्पादित, सिक्स सिग्मा प्रति मिलियन उत्पादों में 3.4 दोष उत्पन्न करता है। यह इंजीनियरिंग दक्षता का स्वर्ण मानक बन गया है, जिससे कई नकल कार्यक्रम हो गए हैं।

पतले छ: सिग्मा

लीन सिक्स सिग्मा सिक्स सिग्मा के समान है, जिसे मोटोरोला ने भी विकसित और प्रमाणित किया है। "झुक" इस मायने में भिन्न है कि यह उत्पादों में काम की प्रक्रियाओं और कमियों की जांच करता है, बजाय उत्पादों में दोषों के। उदाहरण के लिए, लीन ओवरप्रोडक्शन, अनावश्यक प्रसंस्करण, खराब रसद, उत्पादन देरी और यहां तक ​​कि ऐसे उत्पादों की पहचान करने का प्रयास करता है जो ग्राहक की जरूरतों को पूरा नहीं करते हैं। झुक अनिवार्य रूप से अंतराल में भरने में मदद करता है जो सिक्स सिग्मा हल नहीं करता है।

सीएमएमआई

कैनेगी मेलन विश्वविद्यालय में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों द्वारा क्षमता परिपक्वता मॉडल एकीकरण (CMMI) विकसित किया गया था। प्रक्रिया सिक्स सिग्मा के समान है लेकिन ज्यादातर सॉफ्टवेयर सुधार पर केंद्रित है। क्योंकि सॉफ्टवेयर को अनिश्चित काल के लिए बदला और उन्नत किया जा सकता है, सीएमएमआई सिक्स सिग्मा के विकल्प के रूप में आवश्यक हो गया। यह विभिन्न कंपनी इकाइयों के लिए दिशा-निर्देश और सुधार के लिए एक बिंदु बनाकर समान लक्ष्यों के साथ अपनी विकास प्रक्रियाओं को एकीकृत करने का एक तरीका है।

सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC)

सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) पूरी तरह से सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर गुणवत्ता नियंत्रण की एक विधि है। यह मुख्य रूप से प्रक्रिया क्षमता प्रदर्शन और प्रक्रिया निगरानी के लिए उपयोग किया जाता है। दूसरे शब्दों में, यह निर्धारित करता है कि सिस्टम कितनी अच्छी तरह काम कर रहे हैं। एसपीसी का एक लोकप्रिय उप-समूह पेरेटो विश्लेषण है। पेरेटो सांख्यिकी समय, प्रक्रिया और दोष संख्या द्वारा उत्पादन डेटा को व्यवस्थित करते हैं। यह आपकी पहचान करने में मदद कर सकता है कि समस्याएं कहाँ उत्पन्न होती हैं और दक्षता का अनुकूलन करती हैं।

इंजीनियरिंग प्रक्रिया नियंत्रण (ईपीसी)

इंजीनियरिंग प्रक्रिया नियंत्रण सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण के समान है जिसमें यह समस्याओं की पहचान करने के लिए चार्ट और डेटा का उपयोग करता है, लेकिन इंजीनियरिंग प्रक्रिया की भविष्यवाणी और समवर्ती समायोजन पर केंद्रित है। ईपीसी में वास्तविक समय में एक प्रक्रिया को चार्ट करना शामिल है और फिर इसे बदलना अगर दक्षता मीट्रिक अपेक्षा से भिन्न है। यह ग्राफ़ के निर्माण और लक्षित प्रक्रिया की प्रगति की गहन निगरानी के द्वारा किया जाता है।