एक प्रवृत्ति दिशा में परिवर्तन है जो धारण करती है और बनी रहती है। यह डेटा का एक सेट है जो वृद्धि, कमी या परिवर्तन का एक स्पष्ट पैटर्न दिखाता है। जब आप डेटा के रुझान को गैर-डेटा विश्लेषकों से समझ सकते हैं, तो आप मुख्य निर्णय निर्माताओं को सूचित निर्णय लेने के लिए सर्वोत्तम जानकारी प्रदान करने में मदद कर सकते हैं। एक बार जब आप स्थापित डेटा रुझान पा लेते हैं, तो डेटा का समर्थन करने वाले तर्क करना आसान हो जाता है। चुनौती रिपोर्ट स्थापित कर रही है।
पहचानें कि आप क्या विश्लेषण करना चाहते हैं। यह आपकी रिपोर्ट पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है और उम्मीद करता है कि यह प्रक्रिया अधिक कुशल होगी। मान लें कि आप बिक्री की तुलना में लागत में रुझानों का विश्लेषण करना चाहते हैं। ट्रेंड रिपोर्ट के लक्ष्य का वर्णन करें और ट्रेंड रिपोर्ट के पहले कुछ पन्नों पर विश्लेषण करें।
आप जिस विषय का विश्लेषण कर रहे हैं, उसके बारे में जितना हो सके शोध करें। रुझानों में ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करना शामिल है, इसलिए आपको लागत और बिक्री के बारे में अधिक से अधिक ऐतिहासिक जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता है। सुनिश्चित करें कि ऐतिहासिक डेटा उसी इकाइयों में रिपोर्ट किया गया है जैसा कि वर्तमान में रिपोर्ट किया गया डेटा है। प्रवृत्ति रिपोर्ट में डेटा की दिनांक सीमा शामिल करें।
जब तक आप डेटा में रुझान नहीं देखेंगे तब तक डेटा को ग्राफ़ या चार्ट करें। एक प्रवृत्ति ऊपर, नीचे या बग़ल में (कोई परिवर्तन नहीं) हो सकती है। कुछ रुझान अल्पकालिक हैं और अन्य दीर्घकालिक हैं। इन ग्राफों को अपनी प्रवृत्ति रिपोर्ट के पीछे प्रदर्शित करें।
रेखांकन या चार्ट में देखे गए रुझानों का सारांश प्रदान करें। ट्रेंड क्यों हो रहा है, इस पर कहानी बनाने के लिए अपने शोध का उपयोग करें। प्रवृत्ति की प्रकृति का वर्णन करना सुनिश्चित करें: क्या एक मजबूत प्रवृत्ति है; क्या समय की एक लंबी अवधि में प्रवृत्ति है?
आपको क्या लगता है कि भविष्य में क्या प्रवृत्ति होगी, इस पर सिफारिशें प्रदान करें। यदि बिक्री में एक मजबूत वृद्धि की प्रवृत्ति रही है, तो बताएं कि यह विकास प्रवृत्ति क्यों जारी रहेगी या आपको विश्वास है कि यह जारी नहीं रहेगा।
