एसपीसी चार्ट कैसे बनाएं

एक सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) चार्ट एक चल रहे, दोहराव की प्रक्रिया की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है। एसपीसी चार्ट के कई अलग-अलग प्रकार हैं, लेकिन सबसे आम तौर पर बस नियंत्रण चार्ट के रूप में संदर्भित किया जाता है। एक नियंत्रण चार्ट आँकड़ों के आधार पर अपेक्षित परिणामों के खिलाफ एक प्रक्रिया के चल रहे प्रदर्शन को प्लॉट करता है; ये प्रक्रिया मानक विचलन के औसत और गुणक हैं। नियंत्रण चार्ट प्रक्रिया में रुझानों के एक त्वरित दृश्य विश्लेषण की अनुमति देता है और जब अपेक्षित सीमा के बाहर परिणाम होते हैं तो आसानी से दिखा सकते हैं।

आपको जिन वस्तुओं की आवश्यकता होगी

• कैलकुलेटर

• Microsoft Excel जैसे सॉफ्टवेयर का रेखांकन

जिस प्रक्रिया को आप नियंत्रित करना चाहते हैं, उससे उत्पन्न ब्याज के परिणाम पर दोहराए जाने वाले मापों की एक श्रृंखला करें। उदाहरण के लिए, यदि प्रक्रिया 1-इंच व्यास के साथ बॉल बेयरिंग का निर्माण है, तो आप बेतरतीब ढंग से कई बियरिंग्स का चयन करेंगे और उन्हें मापेंगे। इस नमूने में कम से कम 30 आइटम शामिल होने चाहिए जो सामान्य प्रक्रिया आउटपुट के प्रतिनिधि हैं और यादृच्छिक पर चुने गए हैं।

माप की औसत, या औसत की गणना करें।

प्रक्रिया माप के मानक विचलन की गणना करें। इसे आम तौर पर "सिग्मा" शब्द दिया जाता है और यह मापता है कि इस प्रक्रिया में कितनी भिन्नता है। सिग्मा को उन सभी मापों के औसत से माप के सभी के औसत विचलन के करीब माना जा सकता है। अधिकांश वैज्ञानिक या सांख्यिकीय कैलकुलेटर में संख्याओं की श्रृंखला के मानक विचलन को खोजने की क्षमता होगी।

दो बार और तीन बार सिग्मा के मूल्य की गणना करें और फिर दोनों इन मानों को प्रक्रिया के अर्थ से जोड़ते और घटाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि बॉल बेयरिंग माप का मतलब 1.04 इंच था और सिग्मा 0.02 इंच था, तो आप निम्नलिखित चार मानों की गणना करेंगे: 1.04 + (2) (0.02), 1.04 + (3) (0.02), 1.04 - (2)) (0.02) और 1.04 - (3) (0.02)।

एक्सेल या इसी तरह के ग्राफिंग सॉफ्टवेयर का उपयोग करके या बस पेन और पेपर का उपयोग करके एक क्षैतिज ग्राफ टेम्पलेट का निर्माण करें। इस ग्राफ़ की क्षैतिज अक्ष में समय की इकाइयाँ होंगी (बाएँ से दाएँ जाने के लिए आगे बढ़ते हुए), और ऊर्ध्वाधर अक्ष आपकी प्रक्रिया माप के रूप में उन्हीं इकाइयों का उपयोग करेगी और आपकी प्रक्रिया के माध्यम पर केंद्रित होगी। तो गेंद असर उदाहरण के मामले में, ऊर्ध्वाधर अक्ष 1.04 इंच के मूल्य पर केंद्रित होगा।

इस टेम्पलेट पर क्षैतिज रेखाओं को ओवरले करें। आपके प्रारंभिक दोहराने माप से प्राप्त होने वाली प्रक्रिया को चिह्नित करने के लिए एक पंक्ति क्षैतिज रूप से ग्राफ़ के बीच में नीचे जाएगी। मध्य रेखा के स्थान को दो से तीन और सिग्मा से अधिक करने के लिए दो रेखाएँ ऊपर जाएंगी, और दो रेखाएँ मीन के दो और तीन सिग्मा को चिह्नित करने के लिए नीचे जाएँगी।

यदि कोई मौजूद है, तो ऊपरी और निचले विनिर्देश सीमाओं के स्थानों को चिह्नित करने के लिए ग्राफ़ टेम्पलेट पर अतिरिक्त क्षैतिज रेखाओं को ओवरले करें। अब आपके पास एक पूर्ण नियंत्रण चार्ट टेम्पलेट है।

भविष्य में नियमित आधार पर प्रक्रिया के परिणाम को मापें। एक माप एक घंटे में एक बार लिया जा सकता है, दिन में एक बार या किसी अन्य उचित अंतराल पर। नियंत्रण चार्ट टेम्पलेट पर इन माप परिणामों को प्लॉट करें, समय बढ़ने पर दाईं ओर अतिरिक्त डेटा बिंदुओं को जोड़ना।

चल रहे डेटा बिंदुओं के स्थान का निरीक्षण करें क्योंकि उन्हें नियंत्रण चार्ट पर क्षैतिज रूप से बाईं ओर से दाईं ओर प्लॉट किया गया है। अंक अपेक्षित प्रक्रिया माध्य के अपेक्षाकृत करीब रहना चाहिए। अंक जो प्लस या माइनस दो सिग्मा लाइनों (या तो बहुत अधिक या बहुत कम) से अधिक होते हैं, को एक चेतावनी माना जाता है कि प्रक्रिया पर्याप्त विचलन दिखा रही है, जबकि ऐसे बिंदु जो प्लस या माइनस तीन सिग्मा लाइनों या विनिर्देश लाइनों से अधिक हैं, एक लाल चेतावनी है प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर होने की संभावना है।

डेटा बिंदुओं के चल रहे प्लॉट में किसी भी रुझान या पैटर्न का निरीक्षण करें। यह नियंत्रण चार्ट का एक बहुत ही मूल्यवान पहलू है क्योंकि अक्सर मापों को ऊपर या नीचे की ओर असफलता की ओर देखना और किसी समस्या के समाधान के लिए यह बहुत संभव है कि इससे पहले कि यह स्पष्ट हो जाए या स्क्रैप उत्पाद बना दिया जाए।

टिप्स

• याद रखें कि यहां तक ​​कि एक अच्छी तरह से नियंत्रित प्रक्रिया कभी-कभी सामान्य यादृच्छिक भिन्नता के कारण प्लस या माइनस तीन सिग्मा के बाहर के बिंदुओं का उत्पादन करेगी। इसका मतलब है कि एक बार में "झूठे अलार्म" होंगे।

चेतावनी

एसपीसी चार्ट केवल उतना ही अच्छा है जितना कि मूल माप अपेक्षित औसत और सिग्मा को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है। सुनिश्चित करें कि आपके द्वारा चुना गया नमूना वास्तव में प्रक्रिया का प्रतिनिधि है और पर्याप्त रूप से बड़ा है।