संभाव्यता-प्रभाव जोखिम मैट्रिक्स एक व्यक्ति या संपूर्ण ग्रह के लिए दिए गए संगठन या इकाई के सामने आने वाले जोखिमों का एक दो-आयामी ग्राफिक प्रतिनिधित्व है। किसी घटना की संभावना को उस घटना के संभावित नकारात्मक प्रभाव के खिलाफ साजिश रची जाती है।
तैयारी
अपने मैट्रिक्स में जाने वाले डेटा के प्रकार पर निर्णय लें। आप पूर्व अनुसंधान से डेटा का उपयोग कर सकते हैं, या आप सूचित लोगों का सर्वेक्षण कर सकते हैं। एक सर्वेक्षण में, आप लोगों से वास्तव में मात्रात्मक पैमाने पर प्रभाव और संभावना को दर करने के लिए कह सकते हैं ("फर्म कितना पैसा खो देगी?" या "क्या संभावना है, 0 से 100 प्रतिशत, पांच साल के भीतर होने वाली घटना के कारण।" फ्रेम? ")। वैकल्पिक रूप से, एक सर्वेक्षण में, आप लोगों से शिथिल पैमाने पर प्रभाव को प्रभावित करने के लिए कह सकते हैं ("इस घटना के नकारात्मक प्रभाव को 0 से पैमाने पर, बिना किसी प्रभाव के, 10 के लिए, तबाही के लिए दर")।
अपने मैट्रिक्स के आकार पर निर्णय लें। सबसे सरल मैट्रिक्स 2 x 2 है, जिसमें उच्च और निम्न स्तर प्रत्येक के लिए प्रभाव और संभावना है। एक 3 x 3 में तीन स्तर शामिल होते हैं: उच्च, मध्यम और निम्न, प्रभाव और संभावना के लिए। कुछ मैट्रिस और भी अधिक स्तरों का उपयोग करते हैं।
सभी घटनाओं को जोखिम मैट्रिक्स में दर्ज करें (उदाहरण के लिए, "पेटेंट प्राप्त करने में विफल," "आतंकवादी हमला")। पांच कॉलम के साथ एक ईवेंट कोऑर्डिनेट टेबल बनाएं। पहले कॉलम "इवेंट" को लेबल करें और उस कॉलम में आपके द्वारा सूचीबद्ध सभी घटनाओं को लिखें। दूसरे कॉलम "इम्पैक्ट", तीसरे कॉलम "प्रोबेबिलिटी," चौथा कॉलम "इम्पैक्ट सेक्टर" और पांचवें कॉलम "प्रोबेबिलिटी सेक्टर" को लेबल करें।
प्रत्येक घटना के लिए प्रभाव और संभावना डेटा इकट्ठा करें। यदि आप सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करते हैं (उदाहरण के लिए, "इवेंट X क्या संभावना है?"), तो अपने सर्वेक्षण डेटा को एक आंकड़े पर औसत करें। यदि आप पिछले शोध डेटा का उपयोग करते हैं, तो आपको प्रत्येक घटना की संभावना और प्रभाव के लिए एक आंकड़े पर आने के लिए कुछ विधि (जैसे भारित औसत) का उपयोग करना होगा।
इवेंट निर्देशांक तालिका में प्रत्येक घटना के लिए प्रभाव और संभावना के लिए अंतिम डेटा दर्ज करें। क्रमशः "प्रभाव" और "संभावना" कॉलम में डेटा दर्ज करें।
निर्धारित करें कि अपने प्रभाव डेटा को कैसे वर्गीकृत किया जाए। यदि आपके पास 2 x 2 मैट्रिक्स है, तो आप प्रभाव के लिए अपने आंकड़ों की सीमा के मध्य बिंदु के ऊपर कुछ भी "उच्च प्रभाव" घटना सेट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि संभावित वित्तीय घाटे की सीमा $ 0 से $ 20 मिलियन है, तो आप "हाई इम्पैक्ट" और "लो इम्पैक्ट" घटनाओं के बीच 10 मिलियन डॉलर की विभाजन रेखा निर्धारित कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, आप विभाजन रेखा को मनमाने ढंग से निर्धारित कर सकते हैं; उदाहरण के लिए, शायद $ 1 मिलियन से अधिक का कोई भी नुकसान "उच्च प्रभाव" है, वही निर्णय आकार 3 x 3 के स्तर या उससे अधिक के मैट्रिक्स के लिए किए जाने चाहिए: आपको अपने "उच्च प्रभाव", "मॉडरेट प्रभाव," की सीमाओं का निर्धारण करना होगा और "कम प्रभाव" क्षेत्र। प्रत्येक घटना के लिए प्रभाव डेटा के वर्गीकरण को लिखें- उदाहरण के लिए, "उच्च प्रभाव," "मॉडरेट प्रभाव," और "कम प्रभाव" - घटना समन्वय तालिका पर "प्रभाव क्षेत्र" कॉलम में।
निर्धारित करें कि आपके प्रायिकता डेटा को कैसे वर्गीकृत किया जाए। यदि आपके पास 2 x 2 मैट्रिक्स है, तो संभावना में 50 प्रतिशत से अधिक के रूप में "उच्च प्रभाव" घटना सेट करें। 3 x 3 मैट्रिक्स के साथ, संभावना सीमा को "उच्च," "मॉडरेट," और "कम प्रायिकता" के तीन क्षेत्रों में समान रूप से विभाजित करें। प्रत्येक घटना के लिए प्रायिकता डेटा का वर्गीकरण लिखें- उदाहरण के लिए, "उच्च संभावना" या। "कम संभावना" - घटना तालिकाओं पर "संभावना क्षेत्र" कॉलम में।
निर्माण
संभाव्यता-प्रभाव जोखिम मैट्रिक्स की रूपरेखा तैयार करें। यह एक दो-आयामी चार्ट है, जिसमें "रिस्क ऑफ रिस्क" एक अक्ष (जैसे, सकारात्मक y- अक्ष) और "जोखिम की संभावना" अन्य अक्ष (सकारात्मक x- अक्ष) कहा जा रहा है। संभावना और प्रभाव कुल्हाड़ियों के लिए धारा एक, चरण 2 में आपने पहले तय की गई श्रेणियों में ड्रा करें।
उपयुक्त सेक्टर में मैट्रिक्स में घटनाओं को रखें। मैट्रिक्स के भीतर प्रत्येक घटना का सही स्थान निर्धारित करने के लिए इवेंट कोऑर्डिनेट टेबल के "इम्पैक्ट सेक्टर" और "प्रोबेबिलिटीज सेक्टर" कॉलम का उपयोग करें।
अपनी पसंद का दस्तावेज। मैट्रिक्स से जुड़े नोट्स में, वर्णन करें कि आपने घटना के प्रभाव और संभाव्यता के लिए अपना डेटा कैसे एकत्र किया (धारा एक, चरण 4)। मैट्रिक्स के प्रभाव और संभाव्यता अक्षों के लिए क्षेत्रों की सीमाओं का वर्णन करें (धारा एक, चरण 6 और 7)।
