हिस्टोग्राम एक आवृत्ति वितरण का चित्रमय प्रतिनिधित्व है। डेटा को वर्ग अंतराल में विभाजित किया गया है और आयतों द्वारा दर्शाया गया है। आयताकार एक्स अक्ष पर बने होते हैं। Y अक्ष पर, विश्लेषक डेटा की आवृत्तियों को प्लॉट करता है। प्रत्येक आयत उस विशिष्ट वर्ग अंतराल के भीतर आने वाली आवृत्तियों की संख्या का प्रतिनिधित्व करती है।
हिस्टोग्राम का विश्लेषण करके देखें कि क्या यह एक सामान्य वितरण का प्रतिनिधित्व करता है। एक बार जब आप हिस्टोग्राम पर सभी आवृत्तियों को प्लॉट कर लेते हैं, तो आपका हिस्टोग्राम एक आकार दिखाएगा। यदि आकृति बेल वक्र की तरह दिखती है, तो इसका मतलब होगा कि आवृत्तियों को समान रूप से वितरित किया गया है। हिस्टोग्राम का शिखर होगा। शिखर डेटा के उच्चतम मूल्यों का प्रतिनिधित्व करता है। इस तरह के वितरण में, शिखर के दोनों किनारों पर डेटा आवृत्तियों की लगभग समान संख्या होगी। उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी दो अलग-अलग विकल्पों में ग्राहकों की वरीयताओं को समझने के लिए हिस्टोग्राम का उपयोग कर रही है, तो एक सामान्य वितरण यह दर्शाता है कि अधिकांश ग्राहक उदासीन हैं।
हिस्टोग्राम का विश्लेषण करके देखें कि यह तिरछी वितरण का प्रतिनिधित्व करता है या नहीं। एक तिरछा वितरण हिस्टोग्राम वह है जो आकार में विषम है। सभी आवृत्तियों हिस्टोग्राम के एक तरफ झूठ बोलते हैं। वितरण दाएं-बाएं या चोटी के बाईं ओर स्थित है। इस आरेख के माध्यम से, विश्लेषक जानता है कि हिस्टोग्राम के किस तरफ उसे ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
उदाहरण के लिए, यदि कंपनी मूल्य परिवर्तन के लिए ग्राहकों की सहिष्णुता का अध्ययन कर रही है, तो इस प्रकार के हिस्टोग्राम के साथ कंपनी उन मूल्य परिवर्तनों को देखेगी जो सबसे स्वीकार्य हैं।
यह देखने के लिए हिस्टोग्राम का विश्लेषण करें कि यह द्वि-मोडल वितरण का प्रतिनिधित्व करता है या नहीं। इस प्रकार के हिस्टोग्राम में दो शिखर बिंदु होते हैं। ये बिंदु उच्चतम मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए, कंपनी दिन में विभिन्न घंटों में श्रमिकों की उत्पादकता के स्तर का आकलन कर सकती है। परीक्षा से पता चल सकता है कि श्रमिक सुबह 9 बजे और शाम 4 बजे सबसे अधिक उत्पादक हैं। इसलिए, हिस्टोग्राम में दो चोटियाँ होंगी।
हिस्टोग्राम को देखने के लिए विश्लेषण करें कि क्या यह एक काटे गए वितरण का प्रतिनिधित्व करता है। एक काटे गए वितरण का हिस्टोग्राम एक सामान्य वितरण हिस्टोग्राम की तरह दिखता है, जिसके किनारों को काट दिया जाता है। उदाहरण के लिए, कंपनी कच्चे माल की सूची पर गुणवत्ता जांच कर रही हो सकती है और चरम सीमा में कोई आंकड़े नहीं हो सकते हैं।
