सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण कैसे करें

सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) एक प्रक्रिया सुधार और गुणवत्ता नियंत्रण रणनीति है जो प्रक्रियाओं पर नजर रखने और सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने के लिए सांख्यिकी-आधारित तकनीकों का उपयोग करती है। डॉ। वाल्टर शेहार्ट ने 1920 के दशक में एसपीसी की तकनीकों का बीड़ा उठाया। मूल रूप से विनिर्माण प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है, एसपीसी के पास अन्य उद्योग सेटिंग्स, साथ ही शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और सरकारी सेवाओं में आवेदन हैं। चित्रमय प्रदर्शनों पर भरोसा करते हुए, एसपीसी आनुभविक रूप से प्रक्रियाओं की जांच करने का एक तरीका प्रदान करता है और इसमें गहराई से सांख्यिकीय ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है।

आपको जिन वस्तुओं की आवश्यकता होगी

• डेटा

• कागज़

• पेंसिल

• कैलकुलेटर

एक नियंत्रण चार्ट का निर्माण

एक नियंत्रण रेखा खींचना, एक क्षैतिज रेखा से शुरू करना, इसे समय के बिंदुओं के साथ लेबल करना जिसमें आपके डेटा में माप लिए गए थे। उदाहरण के लिए, यदि कोई बेकरी यह सुनिश्चित करना चाहता है कि मशीन प्रत्येक मफिन में पर्याप्त संख्या में ब्लूबेरी डाले, तो एक बेकर मशीन के प्रदर्शन के समय, जैसे कि हर 15 मिनट, हर 30 मिनट या हर घंटे के अंतराल पर माप सकता है।

आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा को कवर करने के लिए पर्याप्त पैमाने के साथ लेबल करते हुए एक ऊर्ध्वाधर रेखा खींचें। यदि आपके डेटा का मान 0 से 20 तक है, तो अपने लंबवत पैमाने को तदनुसार खींचें।

अपने ग्राफ़ पर डेटा को समय-क्रम वाले क्रम में रखें। फिर बिंदुओं को जोड़ने के लिए एक ठोस रेखा खींचें। ऐसा करने से लौकिक भिन्नता के पैटर्न प्रदर्शित होंगे।

गणना और विश्लेषण

अपने कैलकुलेटर के साथ, डेटा के माध्य की गणना करें और अपने नियंत्रण चार्ट पर एक क्षैतिज रेखा खींचें जो आपके ऊर्ध्वाधर अक्ष पर माध्य मान से मेल खाती है। यदि, उदाहरण के लिए, बेकरी उदाहरण के डेटा से प्रति मफिन 10 ब्लूबेरी का पता चलता है, तो आप ऊर्ध्वाधर अक्ष पर 10 लेबल वाले बिंदु से अपनी क्षैतिज रेखा खींचेंगे। यह आपकी केंद्र रेखा है।

मानक विचलन की गणना करें, जो कि विचरण का वर्गमूल है। विचरण प्राप्त करने के लिए, अवलोकित विचलन के योग को माइनस एक की संख्या से विभाजित करें। फिर अपने मानक विचलन को प्राप्त करने के लिए उस आकृति का वर्गमूल लें।

अपने नियंत्रण चार्ट पर दो क्षैतिज रेखाएँ - ऊपरी सीमा और निचली सीमा बनाएँ। ऊपरी सीमा और निचली सीमा का मान अलग-अलग हो सकता है, लेकिन मानक 3 मानक विचलन के बराबर है (ऊपर और मध्य से नीचे, आपकी केंद्र रेखा द्वारा सचित्र)।

अपने पूर्ण नियंत्रण चार्ट की जांच करें, यह देखने के लिए कि क्या डेटा बिंदु ऊपरी और निचले सीमा के भीतर हैं। यदि वे सीमा के भीतर रहते हैं, तो आपकी प्रक्रिया नियंत्रण में होने की संभावना है। ऊपरी या निचली सीमा से परे अंक, हालांकि, सुझाव देते हैं कि कुछ असामान्य, आपके ध्यान की आवश्यकता होती है, इस प्रक्रिया में हो रहा है।

टिप्स

• ऊपरी और निचली सीमा निर्धारित करने के लिए ऊपर और नीचे के 3 मानक विचलन का उपयोग करना एक सख्त मानक के बजाय एक दिशानिर्देश है। कुछ प्रक्रियाएँ, जिनमें अधिक सटीक नियंत्रण की आवश्यकता होती है, जैसे संकरी ऊपरी और निचली सीमाएँ, उपयुक्त हो सकती हैं।