सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण प्रक्रिया के हर चरण और उत्पाद का निरीक्षण और विनियमन किए बिना कुछ मानकों को बनाए रखने की अनुमति देता है। सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण के समान, SPC का उपयोग विनिर्माण और सेवा अनुप्रयोगों में किया जाता है। यह निरंतर निरीक्षण से स्वायत्त बने रहने के लिए एक दोहराया और लगातार परिणाम, या प्रक्रिया का उत्पादन करने के लिए डिज़ाइन किए गए चरणों की एक श्रृंखला की अनुमति देता है। SPC का उपयोग रासायनिक प्रक्रियाओं या सूचना प्रबंधन जैसे विभिन्न वातावरणों में किया जा सकता है। हालांकि उत्पाद और कदम अलग हो सकते हैं, प्रक्रिया का सांख्यिकीय विश्लेषण लगातार बना हुआ है।
उत्पादन पर प्रभाव
अन्य नियंत्रण विधियों पर SPC का एक फायदा यह है कि उत्पादन कम प्रभावित होता है। अधिक प्रत्यक्ष परीक्षा और निरीक्षण विधियों की तुलना में कम रुकावट और प्रक्रिया में मंदी है। एसपीसी कार्य वातावरण को बनाए रखने में अग्रणी चर आवश्यक सांख्यिकीय नमूने का निर्धारण कर रहा है। प्रक्रिया के हर पहलू का लगातार नमूना उद्देश्य को हरा देता है, लेकिन लंबे समय तक के अंतराल के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण से विसंगतियों और खराब गुणवत्ता के परिणामों के माध्यम से फिसलने की अनुमति मिल सकती है। एसपीसी प्रणाली को लागू करते समय, नमूना कम से कम पहले से स्थापित पारंपरिक गुणवत्ता के मुद्दों का प्रतिनिधित्व करना चाहिए।
नियंत्रण चार्ट और प्रयोग
एसपीसी नियंत्रण चार्ट पर बहुत अधिक निर्भर करता है, लगातार सांख्यिकीय विश्लेषण में सुधार करता है, और अतिरिक्त सांख्यिकीय परिणामों के लिए संभावित बदलाव बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए प्रयोग। नियंत्रण चार्ट सांख्यिकीय भिन्नताओं के लिए विभिन्न कारणों और समाधानों को ट्रैक करते हैं।नियंत्रण चार्ट के परिणाम और चल रहे प्रयोग प्रक्रिया के लिए सांख्यिकीय मॉडल में लगातार सुधार के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं।
एसपीसी का प्रभावी अनुप्रयोग
यह महत्वपूर्ण है कि विश्लेषण में बाधा न आने दें। सुधार के लिए आवश्यक डेटा का विश्लेषण और उत्पादन करने के लिए प्रक्रिया के सहायक के रूप में एसपीसी लागू करें। जब यह प्रबंधन और संचालन का केंद्र बन जाता है, तो प्रक्रिया को नुकसान हो सकता है। प्रक्रिया में सुधार के लिए एक उपकरण के रूप में एसपीसी का उपयोग करें; SPC विधियों और प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए प्रक्रिया का उपयोग न करें।
