सिक्स सिग्मा के लिए विश्लेषणात्मक उपकरण

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Anonim

छह सिग्मा एक उत्पाद या प्रक्रिया की गुणवत्ता में सुधार करने का लक्ष्य है। छह सिग्मा प्रक्रिया में सुधार, इसे मॉनिटर करने और फिर सुधार करने के लिए एक और कारक या पहलू खोजने के एक दोहराए जाने वाले चक्र का उपयोग करता है। छह सिग्मा विश्लेषणात्मक उपकरण उन क्षेत्रों की पहचान करते हैं जिनमें सुधार की आवश्यकता होती है, उन्हें प्राथमिकता दी जाती है, और नए गुणवत्ता मानक की दिशा में प्रगति की निगरानी में मदद मिलती है। सबसे सरल छह सिग्मा विश्लेषणात्मक उपकरण चेक शीट, चार्ट और आरेख में टूट सकते हैं।

चार्ट

छह सिग्मा चार्ट टूल में पेरेटो चार्ट, एसपीसी चार्ट और रन चार्ट शामिल हैं। पेरेटो सिद्धांत कहता है कि सभी दोषों का 80 प्रतिशत मूल कारणों के 20 प्रतिशत के कारण होता है। पेरेटो चार्ट ग्राफ हैं जो शो करते हैं जिसके परिणामस्वरूप सबसे बड़ी संख्या में दोष होते हैं। यह एक्स अक्ष के साथ सबसे बड़े से सबसे छोटे तक सूचीबद्ध प्रत्येक मूल कारण के साथ किया जाता है। Y अक्ष कुल वृद्धि का प्रतिशत दिखाता है क्योंकि प्रत्येक मूल कारण को तब तक जोड़ा जाता है जब तक कुल 100 प्रतिशत नहीं हो जाता। सुदूर बाईं ओर जो मूल कारण हैं वे गुणवत्ता में सुधार के लिए समस्याएं हैं।

सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण चार्ट को एसपीसी चार्ट कहा जाता है। रन चार्ट और एसपीसी चार्ट समय के साथ वजन की तरह एक चर की साजिश करते हैं। एसपीसी चार्ट में ऊपरी और निचली स्वीकार्य सीमा होगी जबकि रन चार्ट केवल औसत दिखाते हैं। दोनों चार्ट प्रकार एक औसत मूल्य के आसपास बेतरतीब ढंग से भिन्न होंगे। यदि चार्ट एक दिशा में एक प्रवृत्ति दिखाना शुरू करता है या एसपीसी चार्ट की बाहरी स्वीकार्य सीमाओं में से एक की ओर बढ़ना शुरू करता है, तो प्रक्रिया को छह सिग्मा टीम द्वारा नियंत्रण में लाया जाना चाहिए।

शीट्स चेक करें

छह सिग्मा विश्लेषण एक चेक शीट के साथ शुरू हो सकता है। एक चेक शीट एक चेक सूची या एक दोष चित्र हो सकता है। चेक शीट में चेक शीट, स्थान चेक शीट और चर चेक शीट हो सकती हैं। चेक सूची में ग्राहक को भेजने के लिए उत्पाद को अच्छा माना जाने से पहले सभी क्षेत्रों को जांचना या सत्यापित करना शामिल होगा। दोष एकाग्रता आरेख में चेक या एक्स-निशान के साथ उत्पाद की एक तस्वीर शामिल होती है जहां दोष दर्ज किए गए हैं। यह एक दृश्य छवि प्रदान करता है जहां समस्याएं हो रही हैं।

आरेख

गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले सभी कारणों और कारकों को दिखाने के लिए आरेखों का उपयोग किया जाता है। कारण और प्रभाव आरेख बुरे प्रभाव के सभी कारणों को सूचीबद्ध करते हैं। कारण और प्रभाव आरेख पर्यावरण, संगठन और अस्वीकार्य मापों के कारण होने वाले बुरे प्रभावों को सूचीबद्ध कर सकते हैं। विफलता मोड और प्रभाव विश्लेषण, या FMEA, उन सभी तरीकों का पता लगाता है जो किसी उत्पाद या प्रक्रिया में विफल हो सकते हैं। यह प्रत्येक प्रकार की विफलता के संभावित परिणामों को भी सूचीबद्ध करता है।

मूल कारण विश्लेषण एक विशिष्ट समस्या के मूल कारण का पता लगाता है। प्रत्येक कारण यह पूछकर निर्धारित किया जाता है कि ऐसा क्यों हुआ। प्रत्येक समस्या का पता तब तक लगाया जाता है, जब तक उसका एक सरल और प्रत्यक्ष मूल कारण न हो। मूल विश्लेषण के कई कारणों में एक एकल मूल कारण कारक हो सकता है। उदाहरण के लिए, दस्तावेजों की कमी और रेखाचित्र दोनों विधानसभा ऑपरेटरों के मूल कारण हो सकते हैं उत्पाद का निर्माण गलत और निरीक्षकों ने विधानसभा की त्रुटि की जांच करने के लिए नहीं जाना।