डेटा विश्लेषण में पूर्वानुमानित पैटर्न की पहचान करने, परिणामों की व्याख्या करने और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए जानकारी के माध्यम से खुदाई शामिल है। सॉफ्टवेयर समाधान अक्सर कुशल और इष्टतम डेटा विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है। कंपनियां रणनीतिक प्रबंधन, विपणन और बिक्री, व्यवसाय विकास और मानव संसाधन जैसे क्षेत्रों में विश्लेषण का उपयोग करती हैं।
रणनीतिक प्रबंधन
कंपनी के बोर्ड और अधिकारी समय-समय पर मिलने वाले लक्ष्यों और रणनीतियों को विकसित करने के लिए मिलते हैं। डेटा का विश्लेषण यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि लक्ष्यों और रणनीतियों को निर्धारित किया जाए, जो कंपनी की वर्तमान स्थिति के अनुरूप हो और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता पर आधारित हो और न कि हुंच। नेताओं के लिए दो साल के भीतर बाजार में हिस्सेदारी 5 प्रतिशत बढ़ाने का लक्ष्य स्थापित करने के लिए, कंपनी राजस्व डेटा की तुलना वर्तमान बाजार हिस्सेदारी की पहचान करने के लिए उद्योग राजस्व डेटा के साथ की जाती है। बाजार हिस्सेदारी के रुझान और अनुमानित राजस्व डेटा उचित लक्ष्य निर्धारित करने में सहायक हैं। योजना में लाभ उठाने के लिए अनुकूल शक्तियों की पहचान करने के लिए कंपनियां प्रतिस्पर्धी डेटा, जैसे राजस्व, लाभ और बाजार के आकार का भी विश्लेषण करती हैं।
विपणन और बिक्री
मार्केटिंग और सेल्स फंक्शंस 2015 तक डेटा द्वारा भारी रूप से संचालित होते हैं। सॉफ्टवेयर प्रोग्राम का उपयोग बाजार अनुसंधान को इकट्ठा करने और मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। कंपनियां लक्षित ग्राहकों की विशेषताओं से परिचित होने के लिए डेटा का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, लक्ष्य सभी जनसांख्यिकीय डेटा, जैसे कि उम्र और लिंग, के साथ-साथ एक व्यक्तिगत रूप से निर्दिष्ट "अतिथि आईडी" के माध्यम से अपने ग्राहकों के लेनदेन व्यवहार को ट्रैक करता है। इन विवरणों को ट्रैक करना अत्यधिक लक्षित प्रत्यक्ष मेल या ई-मेल प्रचार अभियानों के लिए अनुमति देता है।
प्रमुख व्यवसाय विपणन प्रणाली, ग्राहक संबंध प्रबंधन, डेटा-संचालित सॉफ़्टवेयर पर भी बनाया गया है। मार्केटर्स गतिविधि पैटर्न को खोजने के लिए प्रोफ़ाइल डेटा और व्यवहार लेनदेन इतिहास का उपयोग करते हैं। प्रचार सामग्री के साथ सही तरीके से सही ग्राहकों को लक्षित करने के लिए इस तरह के पैटर्न का उपयोग किया जाता है। यह बिक्री और सेवा गतिविधियों को बढ़ाने में मदद करता है। संभावनाएं और ग्राहकों के साथ चल रही बातचीत को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए, और मुख्य ग्राहकों पर नोट्स बनाए रखने के लिए सालस्प्रेड सीआरएम का उपयोग करते हैं।
व्यापार विकास
डेटा विश्लेषण के साथ व्यावसायिक विकास अनुप्रयोगों को विपणन अनुप्रयोगों के साथ निकटता से जोड़ा जाता है। उदाहरण के लिए, रिटेलर्स, अक्सर नए स्टोर के लिए स्थानों का पता लगाने के लिए ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मौजूदा स्थान 45 से 60 मील के दायरे से महत्वपूर्ण यातायात को आकर्षित करता है, तो कंपनी उन बाजारों के बड़े हिस्से को पूरा करने के लिए आस-पास के शहरों में नए स्टोर जोड़ सकती है। कंपनियाँ कुछ श्रेणियों में उत्पाद के मिश्रण में विविधता ला सकती हैं, जिससे यह पता चलता है कि किस प्रकार के समाधान उनके उच्चतम मूल्यवान ग्राहकों के लिए सबसे अधिक अपील करते हैं। सर्वेक्षण का उपयोग अक्सर ग्राहकों से उनकी वरीयताओं के बारे में डेटा एकत्र करने और व्याख्या करने के लिए किया जाता है।
मानव संसाधन
डेटा विश्लेषण का उपयोग मानव संसाधनों में भी किया जाता है क्योंकि यह व्यावसायिक कार्य की तुलना में एक रणनीतिक प्रक्रिया है। एचआर पेशेवर प्रतिभा प्रबंधन के लिए डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं, जिसमें विभिन्न विभागों और पदों पर कंपनी के लक्ष्यों के अनुरूप कर्मचारी जरूरतों को शामिल करना शामिल है। डेटा विश्लेषण का उपयोग कर्मचारी मूल्यांकन और लक्ष्य-निर्धारण में भी किया जाता है। ग्राहक सेवा श्रमिकों को अक्सर ग्राहक संतुष्टि रेटिंग दी जाती है। यदि कंपनी यह निर्धारित करती है कि औसत रेटिंग 92 प्रतिशत है, तो वह तीन महीनों के भीतर औसत 95 प्रतिशत तक बढ़ाने के लिए प्रशिक्षण और विकास योजनाएं स्थापित कर सकती है। इसके अलावा, जो कर्मचारी 95 या 96 प्रतिशत से अधिक अंक प्राप्त करते हैं, उन्हें बोनस या अन्य प्रोत्साहन प्राप्त हो सकते हैं। डेटा-ड्राइविंग स्कोरिंग सिस्टम का उपयोग कई बार प्रचार निर्णयों में भी किया जाता है, ताकि उद्देश्य को सुनिश्चित किया जा सके। मानव संसाधन विभाग कर्मचारी कारोबार और प्रतिधारण दरों को भी ट्रैक करते हैं।
