एसपीएसएस सॉफ्टवेयर का उपयोग

एसपीएसएस, जो सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज के लिए खड़ा है, एक अनुप्रयोग है जो मात्रात्मक डेटा से निपटने में सहायता कर सकता है। एसपीएसएस से पहले, शोधकर्ताओं को हाथ से डेटा सेट पर सांख्यिकीय परीक्षण चलाना था। हालाँकि, SPSS इस प्रक्रिया को स्वचालित करता है। न केवल SPSS आपको सांख्यिकीय परीक्षण चलाने की अनुमति देता है, आप SPSS का उपयोग अन्य उद्देश्यों के लिए भी कर सकते हैं।

डेटा संग्रह और संगठन

एसपीएसएस को अक्सर शोधकर्ताओं द्वारा डेटा संग्रह उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है। SPSS में डेटा एंट्री स्क्रीन किसी भी अन्य स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर की तरह लगती है। आप चर और मात्रात्मक डेटा दर्ज कर सकते हैं और फ़ाइल को डेटा फ़ाइल के रूप में सहेज सकते हैं। इसके अलावा, आप विभिन्न चर के गुणों को निर्दिष्ट करके अपने डेटा को SPSS में व्यवस्थित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक चर को नाममात्र चर के रूप में नामित कर सकते हैं, और यह जानकारी SPSS में संग्रहीत है। अगली बार जब आप डेटा फ़ाइल तक पहुँचेंगे, जो सप्ताह, महीने या साल हो सकते हैं, तो आप ठीक से देख पाएंगे कि आपका डेटा कैसे व्यवस्थित है।

डेटा आउटपुट

एक बार जब डेटा एकत्र किया जाता है और SPSS में डेटा शीट में दर्ज किया जाता है, तो आप डेटा से आउटपुट फ़ाइल बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप यह निर्धारित करने के लिए अपने डेटा की आवृत्ति वितरण बना सकते हैं कि आपका डेटा सेट सामान्य रूप से वितरित किया गया है या नहीं। आवृत्ति वितरण एक आउटपुट फ़ाइल में प्रदर्शित किया जाता है। आप आउटपुट फ़ाइल से आइटम निर्यात कर सकते हैं और उन्हें आपके द्वारा लिखे जा रहे शोध लेख में रख सकते हैं। इसलिए, किसी तालिका या ग्राफ़ को फिर से बनाने के बजाय, आप SPSS से डेटा आउटपुट फ़ाइल से सीधे तालिका या ग्राफ़ ले सकते हैं।

सांख्यिकीय परीक्षण

SPSS के लिए सबसे स्पष्ट उपयोग सांख्यिकीय परीक्षणों को चलाने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना है। एसपीएसएस के पास सॉफ्टवेयर में निर्मित सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले सांख्यिकीय परीक्षण हैं। इसलिए, आपको कोई गणितीय समीकरण हाथ से नहीं करना पड़ेगा। एक बार जब आप एक सांख्यिकीय परीक्षण चलाते हैं, तो सभी संबंधित आउटपुट डेटा आउटपुट फ़ाइल में प्रदर्शित होते हैं। आप अपने डेटा को उन्नत सांख्यिकीय रूपांतरण करके भी बदल सकते हैं। यह उन डेटा के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं।