मूल्यांकन की अवधारणा अपने आप में सीधी है - किसी परियोजना, किसी व्यक्ति, वैज्ञानिक अवधारणा या किसी और चीज की योग्यता या मूल्य का आंकलन करने का तरीका। अनिवार्य रूप से, किसी भी चीज का परिणाम एक या दूसरे तरीके से मूल्यांकन किया जा सकता है। कई प्रकार के मूल्यांकन उपकरण हैं, प्रत्येक को विशेष रूप से उस क्षेत्र के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें इसका उपयोग किया जाता है।
वैज्ञानिक-प्रायोगिक मॉडल
वैज्ञानिक मूल्यांकन उपकरण उद्देश्य और पूरी तरह से प्रयोगों और उनके परिणामों पर आधारित हैं। ये तथ्य-चालित मूल्यांकन उपकरण लागत-लाभ विश्लेषण उत्पन्न करने, प्रयोगों को डिजाइन करने और निगरानी करने और किसी भी विषय पर निष्पक्ष अनुसंधान करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। वैज्ञानिक मूल्यांकन उपकरण का मुख्य तत्व निष्पक्ष, सटीक परिणामों पर उनकी प्राथमिकता है।
प्रबंधन-उन्मुख सिस्टम मॉडल
प्रबंधन-उन्मुख मूल्यांकन उपकरण उन लोगों के लिए अधिक परिचित हो सकते हैं जिन्होंने एक कार्यालय में काम किया है। प्रबंधन मूल्यांकन प्रणाली को किसी व्यक्ति के कठिन, सत्यापन योग्य डेटा के संदर्भ में, लेकिन यह भी व्यक्ति के संभावित और जैसे कि अमूर्त डेटा को शामिल करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है, चाहे वह कंपनी के अनुकूल हो, का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रबंधन मूल्यांकन उपकरण का मुख्य तत्व व्यापक मूल्यांकन पर उनका ध्यान है।
गुणात्मक / मानवविज्ञान मॉडल
मूल्यांकन के लिए गुणात्मक और मानवविज्ञान उपकरण मानव बातचीत और अवलोकन पर आधारित हैं। वैज्ञानिक मूल्यांकन के विपरीत, जो पूरी तरह से निष्पक्ष तथ्यों पर आधारित है, गुणात्मक और मानवशास्त्रीय तरीके व्यक्तिपरक मानव विश्लेषण के महत्व को पहचानते हैं। यह मूल्यांकन पद्धति प्रबंधन प्रणालियों के समान है जिसमें मूल्यांकन पूरी तरह से डेटा पर आधारित होने के विपरीत एक पर्यावरण के संदर्भ में किया जाता है। कला आलोचना और आलोचनात्मक सिद्धांत गुणात्मक और मानवशास्त्रीय मॉडल के अंतर्गत आते हैं।
प्रतिभागी-उन्मुख मॉडल
यदि आपने कभी ग्राहक सेवा फोन कॉल या भोजन के अंत में एक सर्वेक्षण पूरा किया है, तो आप "प्रतिभागी-उन्मुख" मॉडल के रूप में जाने वाले मूल्यांकन उपकरण का एक हिस्सा रहे हैं। मूल्यांकन के लिए यह विधि प्रतिभागी की धारणा पर भारी पड़ती है, उदाहरण के लिए, ग्राहक, ग्राहक या शेयरधारक। यह विधि किसी व्यवसाय या सेवा में समस्या क्षेत्रों की पहचान करने और अंतराल को भरने के लिए सिफारिशें करने के लिए प्रतिभागी के अनुभवों का औसत उपयोग करती है।
