संदिग्ध खातों के लिए एक भत्ता बिलों का आपका सबसे अच्छा अनुमान है जो आपके ग्राहक भुगतान नहीं करेंगे या केवल आंशिक रूप से भुगतान करेंगे। आप ग्राहक की भुगतान की आदतों या भुगतान करने की क्षमता के अपने ज्ञान के आधार पर, भत्ता की गणना कर सकते हैं। या आप एक भत्ते की गणना कर सकते हैं जो वास्तविक खराब ऋण व्यय के पिछले अनुभव के आधार पर अधिक सूत्र संचालित है।
क्रेडिट बिक्री या प्राप्य का प्रतिशत
संदिग्ध खातों के लिए पिछले महीनों में आपके द्वारा लिखी गई राशि संभवतः भविष्य में आप जो लिख सकते हैं, उसका एक अच्छा भविष्यवक्ता है। आपके खराब ऋण भत्ते का अनुमान लगाने का एक तरीका यह है कि पिछले कई वर्षों में प्रत्येक महीने या साल के दौरान वास्तविक राइट-ऑफ की गणना एक अन्य संबंधित व्यवसाय माप के प्रतिशत के रूप में की जाए, जैसे कि क्रेडिट बिक्री या खातों को प्राप्य। उदाहरण के लिए, यदि आपने एक महीने के दौरान बुरे ऋण में $ 1,000 लिखा है जब आपकी बिक्री $ 100,000 थी, तो वास्तविक बुरा ऋण व्यय बिक्री का 1 प्रतिशत था। प्रत्येक अवधि के लिए वास्तविक प्रतिशत की गणना करें और फिर समग्र औसत प्रतिशत की गणना करें। अपने भत्ते को निर्धारित करने के लिए बिक्री या खातों की प्राप्य शेष राशि से गुणा करें। आप पूरे वर्ष के लिए एक ही प्रतिशत का उपयोग कर सकते हैं, या यदि आप अनुमानित और वास्तविक बुरे ऋण के बीच विचरण करना चाहते हैं तो इससे बड़ा प्रतिशत तिमाही आधार पर पुनर्गणना कर सकता है।
टिप्स
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संदिग्ध खातों की पत्रिका प्रविष्टि की मात्रा की गणना करने के लिए, अपने भत्ता अनुमान में वर्तमान सकारात्मक या नकारात्मक खाता शेष राशि जोड़ें ताकि पत्रिका प्रविष्टि आपके अनुमान के अनुसार अंतिम खाता शेष बना दे। उदाहरण के लिए, यदि वर्तमान शेष राशि $ 5,000 है और आपका भत्ता अनुमान $ 25,000 है, तो जर्नल प्रविष्टि को खाते को $ 20,000 से समायोजित करना चाहिए।
वृद्धावस्था श्रेणी द्वारा प्राप्तियों का प्रतिशत
खाता जितना पुराना है, उतने कम समय के लिए आपके द्वारा बकाया धनराशि जमा करने की संभावना कम है। खराब ऋण भत्ते का अनुमान लगाने के लिए प्राप्तियों के एक प्रतिशत का उपयोग करने के बजाय, आप उन ऋणों के लिए अधिक आरक्षित करना चाह सकते हैं जो सबसे लंबे समय तक अतीत में रहे हैं। खातों की प्राप्य उम्र बढ़ने की समीक्षा करने के लिए एक खाते को प्राप्य उम्र बढ़ने के लिए चलाएं जो अभी तक पिछले बकाया नहीं हैं और जो एक से 30 दिन, 31 से 60 दिन, 61 से 90 दिन और 90 से अधिक दिनों से देर हो रही हैं। पिछले 12 महीनों में आपके द्वारा लिखे गए वास्तविक प्रतिशत को निर्धारित करने के लिए एक विश्लेषण करें, या प्रत्येक समूह के लिए आपके द्वारा पुनर्प्राप्त नहीं किए जाने वाले प्रतिशत का अनुमान लगाएं।उदाहरण के लिए, आप अनुमान लगा सकते हैं कि 90 दिनों से अधिक की प्राप्ति के लिए आपके रिज़र्व का 70 प्रतिशत होना चाहिए; 61 से 90 दिनों के लिए 50 प्रतिशत; 31 से 60 दिनों के लिए 30 प्रतिशत; एक से 30 दिनों के लिए 10 प्रतिशत; और नए शुल्क के लिए 1 प्रतिशत। उस श्रेणी में कुल संतुलन से प्रत्येक प्रतिशत को गुणा करें और संदिग्ध खातों के लिए भत्ता निर्धारित करने के लिए परिणामों को योग करें।
ग्राहक द्वारा जोखिम विश्लेषण
एक अधिक विस्तृत खाता-दर-खाता विश्लेषण संदिग्ध खातों के लिए भत्ते का सबसे अच्छा अनुमान प्रदान कर सकता है। प्रत्येक ग्राहक के खाते की वर्तमान प्राप्य शेष राशि और ऐतिहासिक राइट-ऑफ प्रतिशत प्राप्त करने के लिए एक रिपोर्ट चलाएँ। फिर प्रत्येक ग्राहक को एक रेटिंग प्रदान करें जो उस जोखिम को इंगित करता है जिसे आपको ग्राहक के शेष भाग के लिए लिखना होगा। उदाहरण के लिए, आप ग्राहकों को तीन से पांच श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकते हैं, जैसे निम्न, मध्यम और उच्च या निम्न, मध्यम-निम्न, मध्यम-उच्च और उच्च। प्रत्येक श्रेणी के लिए एक प्रतिशत असाइन करें और रिज़र्व की मात्रा निर्धारित करने के लिए श्रेणी शेष द्वारा गुणा करें। वैकल्पिक रूप से, आप प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक के लिए आरक्षित अनुमान लगा सकते हैं और जोखिम पर कुल राशि की गणना कर सकते हैं।
कैसे एक विधि का चयन करने के लिए
यदि आपके पास बहुत से ग्राहक नहीं हैं, तो आप अपने ग्राहकों को अच्छी तरह से जानते हैं या आपके खातों में से अधिकांश प्राप्य ग्राहकों की एक छोटी संख्या से हैं, संभवतः यह एक विस्तृत ग्राहक-दर-ग्राहक खातों को प्राप्य विश्लेषण करने के लिए समय बिताने के लायक है। यदि आपके पास कई छोटे खाते हैं जो पिछले बकाया हैं और आपके ग्राहक आपके लिए अधिक गुमनाम हैं, तो बिक्री या प्राप्य के आधार पर एक ऐतिहासिक प्रतिशत संभवतः एक स्वीकार्य अनुमान प्रदान करेगा। जैसा कि आप डेटा का विश्लेषण करते हैं, आपके पास खराब ऋण की मात्रा को कम करने के लिए अपने विचारों को लिखें। खराब ऋण को कम करने से आपकी कंपनी के प्रदर्शन पर एक महत्वपूर्ण सकारात्मक वित्तीय प्रभाव पड़ सकता है।