गुणवत्ता मीट्रिक की पहचान व्यवसायों को उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद बनाने के लिए डिज़ाइन की गई प्रक्रियाओं को मापने और नियंत्रित करने में सक्षम बनाती है। यह मापने कि क्या उत्पाद ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करता है, गुणवत्ता के प्रभाव को समझने का एक उच्च स्तर प्रदान करता है। आयामों में गुणवत्ता की समग्रता को तैयार करना अधिक सटीक माप सक्षम करता है। गुणवत्ता आयामों का सटीक माप मॉनिटर किए गए परिणामों के साथ लक्षित सुधारों को सक्षम बनाता है। डेविड गार्विन, "द हार्वर्ड रिव्यू" में लिखते हैं, आठ गुणवत्ता वाले मैट्रिक्स, या "आयामों" का वर्णन करता है, जो ग्राहक संतुष्टि के लिए गुणवत्ता के योगदान की रूपरेखा और समझ रखते थे।
प्रदर्शन
प्रदर्शन मेट्रिक्स किसी उत्पाद की मुख्य परिचालन विशेषताओं को मापते हैं। प्रदर्शन लक्षणों में आमतौर पर समय, गति, घटना से निपटने, वॉल्यूम, ऑर्डर थ्रूपुट और उपभोग्य जीवन सहित अवलोकन योग्य विशेषताएं शामिल होती हैं। प्रदर्शन के लाभ और ग्राहक के विनिर्देशों को पूरा करने के आधार पर पिछले उत्पादों, प्रतिस्पर्धी उत्पादों या आधार रेखाओं की तुलना में औसत दर्जे का और देखने योग्य पहलुओं की तुलना की जाती है।
विशेषताएं
विशेषताएं उत्पाद द्वारा प्रदान किए गए विशिष्ट कार्यात्मक व्यवहार और सेवाओं को परिभाषित करती हैं। मापने की विशेषताओं के लिए ग्राहक के विनिर्देशों और मूल्यांकन की आवश्यकता होती है कि उत्पाद कार्यक्षमता विनिर्देशों का समर्थन करती है या नहीं। मेट्रिक्स आमतौर पर बाइनरी "हाँ / नहीं" हैं जो अपेक्षित उत्पाद कार्यक्षमता की तुलना की अनुमति देते हैं।
विश्वसनीयता
उत्पाद और उत्पाद उपयोग विश्वसनीयता माप एक समय अवधि के भीतर विफलता की विफलता या संभावना की आवृत्ति पर ध्यान केंद्रित करते हैं। विश्वसनीयता मैट्रिक्स में बैचों या कार्य प्रवाह में विफलता की आवृत्ति भी शामिल है। विफलता माप में इवेंट लॉगिंग, समय के साथ विफलताओं का औसत औसत, प्रति यूनिट विफलता की दर, प्रति बैच में खराबी, प्रतिस्थापन आवृत्ति और रखरखाव घटना आवृत्ति शामिल हैं।
अनुरूपता
अनुरूप मेट्रिक्स वास्तविक परिणामों के साथ अपेक्षित परिणामों की तुलना करने के लिए उपाय स्थापित करते हैं। माप में विनिर्माण दोष दर, सेवा कॉल की घटनाएं, वारंटी के दावे और रिटर्न शामिल हैं। संभावित ग्राहक असंतोष के एक संकेतक के रूप में प्रयुक्त अनुरूपता मेट्रिक्स में मानकों, वर्तनी त्रुटियों, स्थानीयकरण विफलता और खराब निर्माण से विचलन शामिल हैं जो मरम्मत या सेवा कॉल के लिए नेतृत्व नहीं करते हैं।
सहनशीलता
स्थायित्व मेट्रिक्स औसत दर्जे का उत्पाद जीवन और एक उत्पाद की मरम्मत से पहले या प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए का उपयोग करता है। उत्पाद की मरम्मत या प्रतिस्थापन के परिणामस्वरूप होने वाली विफलता घटना आवृत्तियों के अनुपात को मापने से प्रबंधकों को उत्पाद के स्थायित्व को मापने में सक्षम बनाता है।
सेवा-
सेवाक्षमता मुख्य रूप से मरम्मत की आसानी को मापती है, लेकिन इसमें सेवा कर्मियों की गति, शिष्टाचार और सक्षमता भी शामिल है। ग्राहक उत्पाद की गुणवत्ता को न केवल उत्पाद की विफलता की आवृत्ति से मापते हैं, बल्कि उत्पाद को सेवा में बहाल करने से पहले समय की मात्रा, सेवा के लिए समय की प्रतीक्षा, गति जिसमें मरम्मत पूरी हो जाती है, और सेवा कॉल की संख्या को पूरा करने के लिए आवश्यक है लेन-देन। सेवा प्रतिनिधि के कथित सक्षमता, कॉल सेंटर समर्थन प्रभावशीलता और संचार में आसानी जैसे विशेष उपाय, सभी एक उत्पाद की व्युत्पन्न सेवाशीलता को प्रभावित करते हैं।
सौंदर्यशास्र
गुणवत्ता को मापते समय सौंदर्यशास्त्र एक विशुद्ध रूप से व्यक्तिपरक मीट्रिक है। भौतिक इंद्रियों के लिए उत्पाद अपील का व्यक्तिगत मूल्यांकन व्यक्तिगत स्वाद और पसंद को दर्शाता है। यह निर्धारित करने के लिए लक्षित जनसांख्यिकीय तलाश से एक फोकस समूह के खिलाफ बेंचमार्क सौंदर्यवादी मैट्रिक्स यह निर्धारित करने के लिए कि उत्पाद ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करने की संभावना है या नहीं। व्यक्तिगत स्वाद में उच्च भिन्नता इस मीट्रिक के साथ ग्राहकों की संतुष्टि की सटीक भविष्यवाणी करना मुश्किल बनाती है।
अनुभूति
अनुमानित गुणवत्ता उत्पाद के संबंध में ब्रांड, कथित उत्पाद स्थायित्व, छवियों और किसी उपभोक्ता की सकारात्मकता पर विज्ञापन के प्रभाव को मापती है - या नकारात्मकता। प्रकृति में विषय, उपभोक्ता सर्वेक्षण आमतौर पर कथित गुणवत्ता के संख्यात्मक स्कोर प्रदान करने के लिए उपयोग किया जाता है।
मेट्रिक्स पर कब्जा करना
मात्रात्मक और गुणात्मक विश्लेषण दोनों में मीट्रिक कैप्चर करें। मात्रात्मक मैट्रिक्स और विश्लेषण संख्यात्मक डेटा का उपयोग करते हैं जिससे निष्कर्ष निकाला जाता है। मात्रात्मक मैट्रिक्स में गणना डेटा, घटना आवृत्ति, माप और समय शामिल हैं। गुणात्मक विश्लेषण एक परिकल्पना का मूल्यांकन करने के लिए, संख्यात्मक डेटा में अक्सर व्यक्तिपरक डेटा का उपयोग करता है। गुणात्मक उपायों में राय, भावनाएं, संतुष्टि रेटिंग और पूर्वानुमान संबंधी व्यवहार रिपोर्टिंग शामिल हैं।
