लेखांकन के चार मूल चरण हैं: वित्तीय आंकड़ों की रिकॉर्डिंग, वर्गीकरण, सारांश और व्याख्या करना। संचार को औपचारिक रूप से लेखांकन चरणों में से एक नहीं माना जा सकता है, लेकिन यह एक महत्वपूर्ण कदम भी है। सभी लेखा जानकारी का विश्लेषण करने के बाद उचित पार्टियों को ठीक से सूचित किया जाना चाहिए। लेखांकन रिपोर्ट तैयार और वितरित की जानी चाहिए, और इसमें मूल आय विवरण और बैलेंस शीट शामिल होनी चाहिए, साथ ही लेखांकन अनुपात, आरेख, ग्राफ़ और फंड प्रवाह विवरण सहित अतिरिक्त जानकारी शामिल होनी चाहिए।
रिकॉर्डिंग
रिकॉर्डिंग लेखांकन का एक मूल चरण है जिसे बहीखाता पद्धति के रूप में भी जाना जाता है। इस चरण में, सभी वित्तीय लेनदेन उचित पुस्तकों या डेटाबेस में व्यवस्थित और कालानुक्रमिक तरीके से दर्ज किए जाते हैं। लेखा रिकार्डर वित्तीय विवरण तैयार करने में शामिल दस्तावेज और पुस्तकें हैं। लेखा रिकार्डर में परिसंपत्तियों, देनदारियों, उत्पादकों, पत्रिकाओं और अन्य सहायक दस्तावेजों जैसे चालान और चेक के रिकॉर्ड शामिल हैं।
वर्गीकृत
लेखांकन के वर्गीकरण चरण में निर्दिष्ट नाम, श्रेणी या खाते के अंतर्गत समान वस्तुओं को क्रमबद्ध करना और समूहीकृत करना शामिल है। यह चरण रिकॉर्ड किए गए डेटा के व्यवस्थित विश्लेषण का उपयोग करता है जिसमें सभी लेनदेन एक ही स्थान पर समूहीकृत होते हैं। उदाहरण के लिए, "यात्रा व्यय" एक ऐसी श्रेणी हो सकती है जिसका उपयोग कंपनी यात्रा से संबंधित खर्चों को वर्गीकृत करने के लिए करती है। "खाता बही" शब्द उस पुस्तक को संदर्भित करता है जिसमें वर्गीकरण दर्ज किए गए हैं।
सारांश
लेखांकन के सारांश चरण में प्रत्येक लेखा अवधि के बाद डेटा को संक्षेपित करना शामिल है, जैसे कि एक महीने, तिमाही या वर्ष। डेटा को ऐसे तरीके से प्रस्तुत किया जाना चाहिए जो लेखा विवरणों के बाहरी और आंतरिक दोनों उपयोगकर्ताओं द्वारा समझना और उपयोग करना आसान हो। ग्राफ़ और अन्य दृश्य तत्वों का उपयोग अक्सर पाठ डेटा के पूरक के लिए किया जाता है।
व्याख्या करना
वित्तीय डेटा का विश्लेषण करने के संबंध में लेखांकन प्रक्रिया की व्याख्या चरण, और निर्णय लेने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है। यह अंतिम कार्य रिकॉर्ड किए गए डेटा की एक तरह से व्याख्या करता है, जो अंतिम-उपयोगकर्ताओं को किसी व्यवसाय या व्यक्तिगत खाते की वित्तीय स्थितियों के साथ-साथ व्यावसायिक संचालन की लाभप्रदता के बारे में सार्थक निर्णय लेने की अनुमति देता है। इस डेटा का उपयोग भविष्य की योजनाओं को तैयार करने और वित्तीय योजनाओं को निष्पादित करने के लिए नीतियों को तैयार करने के लिए किया जाता है।
