व्यवसाय और वित्त प्रबंधक बेहतर निर्णय लेते हैं जब उनके पास उन निर्णय लेने के लिए पर्याप्त जानकारी उपलब्ध होती है। मात्रात्मक तरीके व्यवसाय और वित्त निर्णय लेने में प्रबंधकों की सहायता के लिए अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हैं जो संगठनों को प्रभावित करेंगे। सामान्य मात्रात्मक तरीकों में प्रतिगमन विश्लेषण, संभावनाओं का उपयोग और सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करना शामिल है।
प्रतिगमन विश्लेषण
प्रतिगमन विश्लेषण प्रबंधन को भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए संबंधित जानकारी के बारे में अपनी टिप्पणियों का उपयोग करने की अनुमति देता है। प्रबंधन पहले डेटा के संबंधित सेटों की पहचान करेगा, जिन्हें वे डेटा को देखना और एकत्र करना चाहते हैं। डेटा को एक ग्राफ पर प्लॉट किया जाएगा, जिससे प्रबंधन डेटा के सेट के बीच संबंधों का एक दृश्य चित्रण करेगा। वह डेटा सबसे अधिक संभावना ग्राफ पर एक सीधी रेखा में नहीं गिरेगा, लेकिन रिश्ते के बारे में एक उचित धारणा बनाई जा सकती है। प्रबंधक ब्याज दरों और ऋण अवधि के बीच संबंध का विश्लेषण करने के लिए प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं।
सामान्य संभावना
सामान्य संभावना आमतौर पर घंटी वक्र के रूप में चित्रित की जाती है। बेल वक्र में, अधिकांश अवलोकन वक्र के मध्य-श्रेणी में आते हैं। अधिक संख्या में अवलोकन उच्च अंत में और घंटी वक्र के निचले छोर पर आते हैं। प्रबंधन गुणवत्ता के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए सामान्य संभावना का उपयोग कर सकता है जो वे उत्पादन लाइन पर अनुभव करेंगे। यदि प्रत्येक उत्पाद को एक सीमा के भीतर आवश्यक विनिर्देशों को पूरा करने की आवश्यकता होती है, तो प्रबंधन उम्मीद कर सकता है कि अधिकांश उत्पाद मध्य-सीमा में गिरेंगे, जबकि इकाइयों की एक समान संख्या उच्च अंत और विनिर्देश श्रेणी के निचले छोर पर गिरेगी।
आंकड़े
सांख्यिकी भविष्यवाणी का एक तरीका है कि लेनदेन के कितने प्रतिशत का एक विशेष परिणाम होगा। यह लेनदेन के एक बड़े समूह से यादृच्छिक नमूनों को एकत्र करने और उनका विश्लेषण करके किया जाता है। यादृच्छिक विश्लेषण का उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए किया जाता है क्योंकि यह प्रत्येक लेनदेन का विश्लेषण करने के लिए बहुत महंगा या अप्रभावी है। प्रबंधन तैयार उत्पादों के प्रतिशत का नमूना ले सकता है और दोषों की जांच कर सकता है। जो दोष पाए जाते हैं उनका प्रतिशत पूरे उत्पादन रन पर लागू होता है यह अनुमान लगाने के लिए कि कितने उत्पादों में दोष हो सकते हैं।
