जब आप एक फैशन लाइन का मालिक या प्रबंधन करते हैं, तो एक लक्ष्य ग्राहक प्रोफ़ाइल, जिसे लक्षित दर्शक प्रोफ़ाइल के रूप में भी जाना जाता है, उपभोक्ता बाज़ार के विशिष्ट खंडों में आपकी मार्केटिंग फर्म या विभाजन को शून्य करने में मदद करता है। इससे आपकी फैशन लाइन की मार्केटिंग डॉल आगे बढ़ती है और आपके द्वारा खर्च किए गए प्रत्येक विज्ञापन डॉल के लिए अधिक रिटर्न मिलता है। अपने फैशन लाइन के लिए बुटीक या रिटेल पार्टनर चुनते समय लक्ष्य ग्राहक प्रोफ़ाइल भी एक उपयोगी उपकरण है। जब आप अपने फैशन को एक कपड़े की दुकान के साथ संरेखित करते हैं जो उसी ग्राहक आधार पर दर्जी करते हैं, तो आप इस संभावना को बढ़ाते हैं कि आपके कपड़े नियमित रूप से बिकेंगे।
पहले आपकी कंपनी द्वारा एकत्रित किए गए संकलन अनुसंधान डेटा संकलन। आपके लक्षित दर्शकों की प्रोफ़ाइल को बिक्री जानकारी के माध्यम से संचित जनसांख्यिकीय तथ्यों और आंकड़ों की आवश्यकता होती है, और आपके द्वारा अपनी लाइन के उपभोक्ताओं की ओर लक्षित सर्वेक्षणों से प्राप्त कोई भी इनपुट।
अपनी प्रोफ़ाइल के लिए एक प्रारूप चुनें। आप प्रोफाइल को एक पैरा प्रारूप में व्यवस्थित कर सकते हैं जो आपके लक्षित ग्राहक को गद्य रूप में संबंधित करता है जैसे कि "विशिष्ट एबीसी फैशन लाइन ग्राहक 25 से 35 वर्ष की महिला कॉलेज शिक्षा के साथ है।" वैकल्पिक रूप से, आपका प्रोफ़ाइल प्रारूप बुलेट-सूची में प्रमुख ग्राहक विशेषताओं को सूचीबद्ध कर सकता है और तालमेल तालिकाओं में डेटा का एक बड़ा प्रसार प्रदान कर सकता है।
अपने लक्षित दर्शकों की आयु और लिंग प्रस्तुत करें। फैशन में, उस उम्र और लिंग पर शून्यकरण जो आपकी लाइन में तेजी से कार्य करता है, कई उपभोक्ताओं और संभावित खुदरा दुकानों को समाप्त करता है। अपने जनसांख्यिकी को गद्य रूप में प्रस्तुत करें या डेटा को अपनी बुलेट-सूची या चार्ट में प्लग करें।
अपने लक्षित दर्शकों की शिक्षा स्तर, आय और संबंध स्थिति की सूची बनाएं। यह डेटा विशेष रूप से उन स्टोरों के प्रकार को स्थापित करने में मददगार है जो आपकी फैशन लाइन और प्रकाशन के प्रकारों को विज्ञापन में ले जाएंगे। उदाहरण के लिए, रिटेल स्टोर में रैकर पर फिट नहीं होगा और रिटेल स्टोर जींस के लिए एक विज्ञापन हाउट कॉउचर पत्रिका में काम नहीं करेगा।
अपने सबसे बड़े दर्शकों की भौगोलिक स्थिति को इस तरह से संबंधित करें जो आपकी फैशन लाइन का सबसे अधिक कार्य करता है। उदाहरण के लिए, कूल-वेदर कपड़ों के लिए समर्पित एक फैशन लाइन, संदर्भ बिंदुओं के रूप में व्यक्तिगत राज्य या देश की सीमाओं का उपयोग करने के बजाय जलवायु क्षेत्रों के अनुसार बिक्री डेटा को अलग करके दर्शकों की जानकारी को सर्वोत्तम रूप से प्रस्तुत करेगी। एक अलग रिपोर्ट में या अपने मुख्य लक्ष्य ऑडियंस प्रोफाइल राइट-अप के पूरक के रूप में अधिक पारंपरिक डेटा पृथक्करण प्रस्तुत करें।
ग्राहक सर्वेक्षण या फ़ोकस समूहों के माध्यम से रिपोर्ट किए गए अपने ग्राहकों के विचारों के बारे में डेटा प्रस्तुत करें। "आवेग खरीदारों," "मितव्ययी उपभोक्ताओं," या "प्रवृत्ति-अनुयायियों" जैसे शब्दों के उपयोग के माध्यम से अपने ग्राहक की खरीदारी की आदतों और विचार प्रक्रियाओं से संबंधित डेटा पर ध्यान दें। यह डेटा आपकी लाइन को उन संभावित रिटेलरों के साथ मिलाने में मदद करता है जिनके दुकानदार समान ख़रीदने की प्रवृत्ति रखते हैं और आपके विज्ञापन को बाज़ार-योग्य प्रकाशनों के अनुरूप बनाते हैं।
टिप्स
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इसकी सीमा के आधार पर, आपकी फैशन लाइन कई लक्षित ग्राहक प्रोफाइल संकलित करने से लाभान्वित हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक लाइन जो कपड़ों, जूतों और हैंडबैग का विपणन करती है, बड़े फैशन ब्रांड के भीतर प्रत्येक उत्पाद लाइन के लिए एक अलग लक्षित दर्शक हो सकती है। यदि आपका डेटा बताता है कि यह सत्य है, तो प्रत्येक उत्पाद श्रेणी के लिए अपने लक्षित दर्शकों के प्रोफाइल को अलग कर दें।
चेतावनी
पुराने डेटा या अधूरे डेटा के आधार पर अपना लक्षित ग्राहक प्रोफाइल न लिखें। यदि आवश्यक हो, तो अपनी रिपोर्ट संकलित करने से पहले सर्वेक्षण और फ़ोकस समूहों के माध्यम से अनुसंधान और ग्राहक डेटा एकत्र करने पर अधिक समय और धन का निवेश करें। नए डेटा पर आधारित एक रिपोर्ट आपके वर्तमान ग्राहक आधार की एक अधिक सटीक तस्वीर प्रदान करती है, खासकर अगर आपकी रेखा अभी भी उभर रही है और फैशन की दुनिया में अपनी पहचान स्थापित कर रही है।
