सूचकांक संख्या विभिन्न प्रकार के डेटा को पेश करने और समय के साथ परिवर्तनों का विश्लेषण करने का एक सरल, आसान-पाचन तरीका प्रदान करती है। सूचकांक संख्याओं की गणना करने के लिए सरल विभाजन और गुणा का उपयोग करके सूचना के समय श्रृंखला के साथ एक सूचकांक बनाएं, विभिन्न प्रकार के डेटा को एक समान प्रारूप में परिवर्तित करें। विभिन्न विश्लेषणों के लिए आउटपुट का उपयोग करें, जिसमें आपके विषय के विकास को मापने और डेटा के अन्य सेटों के साथ तुलना और इसके विपरीत शामिल हैं।
सरलीकरण के लिए एक सूचकांक का उपयोग करें
एक सूचकांक एक सरलीकृत फैशन में एक आधार मूल्य के खिलाफ परिवर्तन को मापता है। कुछ प्रसिद्ध उदाहरणों में उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) और स्टैंडर्ड एंड पूअर्स 500 स्टॉक इंडेक्स शामिल हैं, जिन्हें S & P 500 के रूप में जाना जाता है। बड़ी संख्या के समूह के साथ काम करना कभी-कभी अक्षम और भ्रमित करने वाला होता है, और एक इंडेक्स आपको एक सरलीकृत का उपयोग करने की अनुमति देता है। समय के साथ अन्य डेटा बिंदुओं के खिलाफ आसानी से तुलना और ट्रैक करने के लिए मूल्य।
उदाहरण के लिए, यू.एस. कुल मिलाकर लगभग 140 मिलियन रोजगार प्रदान करता है। संख्याओं को सरल बनाने के लिए एक सूचकांक का उपयोग करके, आप आसानी से टेक्सास राज्य की समय के साथ इसकी प्रतिशत नौकरी की वृद्धि की तुलना कर सकते हैं, भले ही टेक्सास में केवल 20 मिलियन नौकरियां हैं। डेटा को इंडेक्स वैल्यू में बदलने से डेटा के दो सेटों की तुलना करते हुए, हर साल प्रतिशत में बदलाव को देखना आसान हो जाता है, भले ही पूरे यू.एस. के लिए नौकरियों का परिमाण टेक्सास में नौकरियों की संख्या को कम कर देता है।
एक इंडेक्स एक बेस वैल्यू के साथ शुरू होता है, आमतौर पर 100 पर सेट होता है, भले ही इंडेक्स उदाहरण के लिए डॉलर, यूरो या हेडकाउंट में डेटा इकाइयों को मापता हो। सूचकांक में प्रत्येक बाद के मूल्य को इस आधार मूल्य के लिए सामान्यीकृत किया जाता है। जब विभिन्न गणना किए गए सूचकांक मूल्यों के बीच प्रतिशत परिवर्तन को देखते हैं, तो आप पाएंगे कि यह बिल्कुल सामान्यीकृत या गैर-अनुक्रमित डेटा प्रतिशत परिवर्तन के समान है। डेटा में परिवर्तनों को मापने के लिए एक इंडेक्स का उपयोग करने से आप वास्तविक डेटा नंबरों को जानने की आवश्यकता के बिना इंडेक्स में बिंदुओं के बीच प्रतिशत परिवर्तन की गणना कर सकते हैं। प्रत्येक संख्या को उसके आधार मूल्य से विभाजित करते समय सूचकांक अंक सामान्यीकृत हो जाते हैं, जिसका अर्थ है कि विभिन्न पैमानों पर मूल्य तुलना में आसानी के लिए एक सामान्य पैमाने में परिवर्तित हो जाते हैं।
सूचकांक मानों की गणना करें
एक इंडेक्स के निर्माण के पहले चरण में बेस वैल्यू सेट करना शामिल है। उदाहरण के लिए, वार्षिक कंपनी की बिक्री की पहली श्रृंखला के लिए, पहले वर्ष की बिक्री $ 150,000 थी। यह आधार-वर्ष राशि 100 के शुरुआती सूचकांक मूल्य के बराबर करने के लिए सेट है। प्रत्येक जोड़ा मूल्य आधार मूल्य के खिलाफ सामान्यीकृत हो जाता है। इस अनुक्रमित समय श्रृंखला में अगले डेटा बिंदु के मूल्य की गणना करने के लिए, मान लीजिए कि वार्षिक बिक्री का दूसरा वर्ष $ 225,000 के बराबर है। आप मूल एक ($ 150,000) द्वारा नए डेटा बिंदु ($ 225,000) को विभाजित करेंगे, परिणाम को 100 से गुणा करके निम्नानुसार 167 का एक वर्ष 2 सूचकांक मूल्य प्राप्त करेंगे।
($ 2, 000 की बिक्री $ 250,000 / बेस वर्ष की बिक्री $ 150,000) * 100 = 167
डेटा के प्रत्येक नए वर्ष को बाद में उसी शैली में $ 150,000 के आधार वर्ष के खिलाफ सामान्यीकृत किया जाता है। यदि वर्ष 3, 4 और 5 में $ 325,000, $ 385,000 और $ 415,000 की बिक्री होती है, तो संबंधित गणना किए गए सूचकांक मूल्य क्रमशः 217, 257 और 277 होंगे।
व्याख्या के मुद्दे
समय के साथ परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए एक सूचकांक का उपयोग करते समय, आप पा सकते हैं कि डेटा बदल जाता है और मूल, या आधार डेटा की तुलना में कम हो जाता है। उदाहरण के लिए, जब समय के साथ किसी उत्पाद की यूनिट बिक्री पर नज़र रखी जाती है, तो कीमत में स्थायी वृद्धि का अनुभव हो सकता है। हालाँकि उत्पाद की इकाई की बिक्री वास्तव में नहीं हुई है, फिर भी उत्पाद के नए, उच्च मूल्य के कारण सूचकांक में वृद्धि दिखाई देती है। वस्तुओं और सेवाओं के बाजार की टोकरी का उपयोग करते हुए समय के साथ एक सूचकांक को मापने के संदर्भ में, जैसे कि सीपीआई, कुछ सामान या उत्पाद मूल्य में वृद्धि, गुणवत्ता या अन्य सुविधाओं में बदलाव हो सकते हैं जो उन्हें मूल आधार मूल्य के मुकाबले अब तुलनीय नहीं बनाते हैं। सूचकांक या उसके पहले के डेटा बिंदु। इस मुद्दे के लिए मुआवजा, हालांकि एक सही समाधान नहीं है, इन प्रकार के परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने और क्षतिपूर्ति करने के लिए समय-समय पर माल की आधार टोकरी और पहले के डेटा बिंदुओं को अपडेट करने की आवश्यकता होगी।
