जब कोई व्यावसायिक प्रक्रिया ग्राहकों की आवश्यकताओं को पूरा करती है, चाहे वह विनिर्माण हो या सेवा-आधारित, इसे प्रक्रिया क्षमता के रूप में जाना जाता है। प्रक्रिया क्षमता सूचकांक को मापना आपको यह देखने की अनुमति देता है कि क्या आपके पास सामग्री, उपकरण, लोगों और विधियों का सही संयोजन है, प्रक्रिया विनिर्देशों के साथ एक स्थिर प्रक्रिया के आउटपुट की तुलना करके।
यह काम किस प्रकार करता है
प्रक्रिया क्षमता सूचकांक उस स्थिर प्रक्रिया की तुलना करके किया जाता है, जो कि इस प्रक्रिया को माना जाता है, प्रत्येक परिणाम में होने वाले प्राकृतिक बदलावों के साथ। हर प्रक्रिया में, कुछ भिन्नता होगी। यद्यपि वह भिन्नता हमेशा रहेगी, इसे मापा, निगरानी, कम और नियंत्रित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक कप कॉफी बनाते समय, हम प्रक्रिया की पहचान कर सकते हैं।
यह कॉफी मेकर को चालू करने, कॉफी की सही मात्रा को मापने, कॉफी मेकर में जोड़ने और पानी की सही मात्रा को जोड़ने के साथ शुरू होता है। यदि ये माप हर बार समान होते हैं, तो कॉफी का स्वाद लगभग समान होना चाहिए। फिर भी, हमेशा छोटे बदलाव होते हैं। आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आप हर बार एक ही ब्रांड की कॉफी का उपयोग करें, कॉफी निर्माता को अच्छे कार्य क्रम में रखें और मापने की समान प्रणाली का उपयोग करें।
सूचकांक की गणना
प्रक्रिया क्षमता सूचकांक की गणना एक मौजूदा प्रक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए एक मानक विचलन का उपयोग करती है। प्रक्रिया क्षमता आपकी प्रक्रिया को यह देखने के लिए मापती है कि क्या यह विनिर्देशों के भीतर एक आइटम बनाने में सक्षम है। दूसरी ओर, प्रक्रिया क्षमता सूचकांक आपको यह जानने की सुविधा देता है कि आपकी प्रक्रिया उन विशिष्टताओं के केंद्र के संबंध में है, जो घंटी की तरह होती हैं। आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आपका सारा डेटा सही है, ठीक उसी तरह जैसे आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपका कॉफी निर्माता अच्छी स्थिति में है। अन्यथा, आपको अपनी प्रक्रिया क्षमता सूचकांक की गलत तस्वीर मिल सकती है।
जब आपकी प्रक्रिया क्षमता सूचकांक, सांख्यिकीय भाषा में Cpk को संक्षिप्त करता है, सटीक डेटा का उपयोग कर रहा है, तो Cpk आपके उत्पाद की उत्पादन क्षमता को माप सकता है ताकि आपके ग्राहक की मांगों को पूरा कर सके। आप माप सकते हैं कि आप लक्ष्य के कितने करीब हैं, सबसे अच्छा स्थिति और औसत प्रदर्शन के साथ आपकी तुलना कितनी सुसंगत है। कॉफी के उदाहरण पर वापस जाने के लिए, आप जानते हैं कि आपको अच्छी कॉफी बनाने के लिए क्या चाहिए। लेकिन शायद आपका ग्राहक कॉफी के बारे में कुछ बदलना चाहता है। Cpk आपको उस प्रक्रिया के भीतर ग्राहक को रेंज दिखाने की अनुमति देगा जो अभी भी एक सफल उत्पाद की अनुमति देता है।
ठीक है, इसलिए आपके पास अपने ग्राहक की विनिर्देश सीमाएँ हैं। Cpk पर आने के लिए, आप निम्नलिखित संक्षिप्ताक्षरों का उपयोग करेंगे। यहाँ समीकरण है: अपने निचले स्तर की सीमा या एलएसएल का मतलब निर्धारित करें। फिर अपनी ऊपरी विनिर्देश सीमा या यूएसएल की गणना करें, अपने माध्य को घटाएं। दोनों आंकड़ों को प्राकृतिक सहिष्णुता के आंकड़े से विभाजित करें, जो आमतौर पर भिन्नता के प्रसार के मानक विचलन से तीन गुना है। दो संख्याओं में से छोटा Cpk निर्धारित करता है।
कार सादृश्य पार्किंग
यहां एक उदाहरण है, एक कार पार्किंग की सादृश्य का उपयोग करना। एक गेराज की दीवारें विनिर्देश सीमा की तरह हैं। जब आप अपनी कार पार्क करने जाते हैं, तो आपको दीवारों के बीच पार्क करना चाहिए। अपनी क्षमता के अनुसार सबसे अच्छा काम करने के लिए, आप कार को केंद्र में पार्क करेंगे। आप Cpk के साथ काम करना चाहते हैं। यदि आपका Cpk ऋणात्मक है, तो आपकी प्रक्रिया कार को दीवार से टकरा देगी। यदि आपका Cpk 0.5 है, तो आप दीवार से टकरा सकते हैं। यदि यह एक है, तो आप किनारे को छू सकते हैं। यदि यह दो के बराबर है, तो आप अच्छा कर रहे हैं। यदि यह तीन के बराबर है, तो आपके पास उत्कृष्ट निकासी है।
कुछ याद करने योग्य
जब आप Cpk की गणना कर रहे हों, तो आपको उचित मात्रा में ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए यदि आपके पास एक नई प्रक्रिया है या एक छोटा प्री-प्रोडक्शन रन है, तो आपके पास Cpk का उपयोग करके एक सटीक तुलना के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं हो सकती है। तुलनात्मक प्रयोजनों के लिए उपयोग करने के लिए बड़े पैमाने पर आमतौर पर लगभग 50 टुकड़ों के डेटा के बारे में सोचा जाता है।
