टिप्पणियों की आवश्यक संख्या की गणना कैसे करें

जब किसी घटना की एक सामान्य संभावना एक प्रक्रिया के बारे में जानी जाती है, तो निश्चित रूप से ली जाने वाली टिप्पणियों की सटीक संख्या निर्धारित करना संभव है। घटना की सामान्य संभावना, उस संभावना की वांछित सटीकता और वांछित आत्मविश्वास स्तर के आधार पर टिप्पणियों की आवश्यक संख्या की गणना की जा सकती है।

हिसाब

घटना के सामान्य अंतर को प्रतिशत में देखें। सटीकता इस संभावना पर आधारित होगी कि उत्तर कितना होना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि 10 उत्पादों में अनुमानित एक गलत तरीके से निर्मित होता है, तो संभावना 10 प्रतिशत है।

आवश्यक आत्मविश्वास स्तर निर्धारित करें। यह टिप्पणियों में पाए जाने वाले किसी भी परिणाम में सांख्यिकीय सटीकता का एक स्तर होगा। यह मान शून्य और 100 प्रतिशत के बीच है। लिंकन एच। फोर्ब्स और सैयद एम। अहमद द्वारा "मॉडर्न कंस्ट्रक्शन: लीन प्रोजेक्ट डिलीवरी एंड इंटीग्रेटेड प्रैक्टिसेस" के अनुसार, "95 प्रतिशत का आत्मविश्वास स्तर और 5 प्रतिशत त्रुटि या सटीकता की सीमा आमतौर पर पर्याप्त है।"

वांछित सटीकता स्तर निर्धारित करें। यह मान आमतौर पर 1 प्रतिशत से 10 प्रतिशत के बीच होता है। सटीकता स्तर इस पर आधारित होगा कि चरण 1 में निर्धारित 10 प्रतिशत संभावना के करीब डेटा अवलोकन क्या होगा।

Z मान देखें, जिसे मानक सामान्य (Z) तालिका पर वांछित आत्मविश्वास स्तर के लिए मानक सामान्य विचलन भी कहा जाता है। 95 प्रतिशत आत्मविश्वास स्तर के लिए, Z मान 1.96 है।

विश्वास स्तर को प्रतिशत से दशमलव में बदलें। 95 प्रतिशत आत्मविश्वास का स्तर 0.95 हो जाता है।

प्रतिशत से सटीकता स्तर को दशमलव में बदलें। 5 प्रतिशत सटीकता का स्तर 0.05 हो जाता है।

घटने की संभावना को १ से घटाएं। १० प्रतिशत, १०२.१५ = ०.९ ० होने की संभावना की संभावना के लिए।

घटना के बाधाओं द्वारा चरण 7 का परिणाम गुणा करें। घटना घटने की 10 प्रतिशत संभावना के लिए, यह 0.90 गुणा 0.10 गुणा होकर 0.09 होगी।

मानक सामान्य (Z) तालिका को संदर्भित करके चरण 4 में पाया गया Z मान को स्क्वायर करें। चरण 8 से मान के साथ परिणाम गुणा करें। 1.96 वर्ग मीटर का जेड मान 3.8416 के बराबर है, जो 0.09 से गुणा करता है 0.3457 के बराबर होता है।

वांछित सटीकता स्तर को स्क्वायर करें। 5 प्रतिशत के वांछित सटीकता स्तर के लिए, यह 0.05 वर्ग, या 0.0025 होगा।

काम के नमूने के लिए टिप्पणियों की न्यूनतम आवश्यक संख्या प्राप्त करने के लिए चरण 10 के मूल्य के साथ चरण 9 से उत्तर को विभाजित करें। इस स्थिति में, 138.28 के परिणाम के लिए 0.3457 को 0.0025 से विभाजित किया जाएगा।

किसी भी भिन्न परिणाम को अगले पूरी संख्या में गोल करें। 138.28 के मान के लिए, 139 तक राउंड करें। इसका मतलब है कि इस प्रक्रिया को कम से कम 138 बार देखा जाना चाहिए ताकि किसी भी जानकारी के 95 प्रतिशत आत्मविश्वास के स्तर को रिकॉर्ड करने के लिए पर्याप्त टिप्पणियों को रिकॉर्ड किया जा सके जो कि केवल 10 प्रतिशत समय में होती है, प्लस या माइनस 5 प्रतिशत।

टिप्स

• लॉरेंस एस। आफ्टर द्वारा "वर्क मेजरमेंट एंड मेथड्स इम्प्रूवमेंट" के अनुसार, "विश्लेषक को किसी विशेष कार्य के लिए आवश्यक टिप्पणियों की संख्या भी इस बात पर निर्भर करती है कि किसी विशेष कार्य के लिए कितना समय समर्पित है।कम समय में एक ऑपरेटर किसी विशेष कार्य को करने में खर्च करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए अधिक टिप्पणियों की आवश्यकता होगी कि कार्य को उसके योगदान या ऑपरेटर के समय के उपयोग के सापेक्ष ठीक से मापा जाता है। "" रोबर्ट बैबियन द्वारा "भ्रष्टाचार परीक्षण और मानक" कहते हैं, " अन्य चीजों के बराबर होने पर, एक छोटे से बदलाव का पता लगाने या परिणाम में उच्च स्तर का विश्वास प्राप्त करने के लिए बड़ी संख्या में टिप्पणियों की आवश्यकता होती है। ”

चेतावनी

यह गणना मानती है कि देखी जा रही घटनाएं एक दूसरे से स्वतंत्र हैं। यदि घटनाएँ एक-दूसरे पर निर्भर हैं, जैसे कि एक विफलता के बाद दूसरी विफलता का कारण है, तो पर्याप्त डेटा प्राप्त करने के लिए आवश्यक टिप्पणियों की वास्तविक संख्या इस समीकरण द्वारा प्राप्त मूल्य से कम होगी।