चार्ट और रेखांकन व्यवसायों को केवल संख्याओं की एक श्रृंखला प्रस्तुत करने के बजाय सांख्यिकीय जानकारी की कल्पना करने का एक सरल तरीका देते हैं। पाई चार्ट एक ऐसा उपकरण है। इसका नाम इसके समान एक पाई से मिलता है, क्योंकि इसका एक गोलाकार आकार है और स्लाइस में डेटा दिखाता है। बनाने और समझने के लिए सरल, एक पाई चार्ट अच्छी तरह से काम करता है जब आपको सरल डेटा प्रस्तुत करने और मापने की आवश्यकता होती है, लेकिन यह जटिल आवश्यकताओं के साथ-साथ बार के ग्राफ़ जैसे अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल के अनुरूप नहीं हो सकता है।
एक पाई चार्ट का उपयोग
इसके सबसे मूल में, एक पाई चार्ट एक दो-आयामी सर्कल है जिसे कुछ स्लाइस में विभाजित किया गया है। एक पूरे के रूप में चार्ट अपने सभी डेटा का योग दर्शाता है; व्यक्तिगत स्लाइस डेटा के प्रत्येक टुकड़े को पूरे प्रतिशत के रूप में दिखाते हैं। यदि आप उदाहरण के लिए, उत्पाद लाइन प्रदर्शन दिखाते हुए पाई चार्ट बनाते हैं, और आपके पास दो पंक्तियाँ हैं, जो प्रत्येक खाते में 50 प्रतिशत तक कारोबार करती हैं, तो आपके पाई चार्ट में केवल दो हिस्से होंगे। यदि 75/25 का विभाजन होता, तो बड़ी लाइन चार्ट के तीन चौथाई हिस्से को ले लेती, जिससे दूसरे के लिए एक चौथाई रह जाता। तीन-आयामी चार्टिंग, स्लाइस पिविंग और सर्कल से बाहर स्लाइस खींचने जैसे प्रभाव व्यक्तिगत डेटा सेट पर जोर देते हैं और चार्ट को अधिक नेत्रहीन बनाते हैं।
पाई चार्ट के लाभ
एक पाई चार्ट एक सरल और आसानी से समझने वाली तस्वीर के रूप में डेटा प्रस्तुत करता है। यह एक असम्बद्ध दर्शकों के लिए भी एक प्रभावी संचार उपकरण हो सकता है, क्योंकि यह संपूर्ण रूप से आंशिक भाग के रूप में डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। पाठकों या दर्शकों को एक नज़र में एक डेटा तुलना दिखाई देती है, जो उन्हें तत्काल विश्लेषण करने या सूचना को जल्दी से समझने में सक्षम बनाती है।इस प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट से पाठकों को अंतर्निहित संख्याओं की स्वयं जांच या माप करने की आवश्यकता होती है, इसलिए यह डेटा प्रस्तुत करने का एक अच्छा तरीका है जो अन्यथा तालिका में दिखाई दे सकता है। आप जिन बिंदुओं को बनाना चाहते हैं, उन पर जोर देने के लिए पाई सर्कल में डेटा के टुकड़ों में हेरफेर भी कर सकते हैं।
एक पाई चार्ट के नुकसान
एक पाई चार्ट कम प्रभावी हो जाता है यदि यह बहुत अधिक डेटा का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, चार स्लाइस वाले चार्ट को पढ़ना आसान है; 10 से अधिक के साथ एक कम हो जाता है, खासकर अगर इसमें कई समान आकार के स्लाइस होते हैं। डेटा लेबल और संख्याओं को जोड़ना यहाँ मदद नहीं कर सकता है, क्योंकि वे स्वयं भीड़ और पढ़ने में कठिन हो सकते हैं। इस तरह का चार्ट केवल एक डेटा सेट का प्रतिनिधित्व करता है - आपको कई सेट की तुलना करने के लिए पाई चार्ट की एक श्रृंखला की आवश्यकता होगी। इससे पाठकों के लिए जानकारी का विश्लेषण करना और उसे जल्दी से आत्मसात करना अधिक कठिन हो सकता है। एक सर्कल में डेटा स्लाइस की तुलना करना भी इसकी समस्याएं हैं, क्योंकि पाठक को कोणों में फैक्टर करना पड़ता है और आसन्न स्लाइस की तुलना करना पड़ता है। चार्ट के डिज़ाइन के भीतर डेटा हेरफेर पाठकों को गलत निष्कर्ष निकालने या डेटा विश्लेषण के बजाय दृश्य प्रभाव के आधार पर निर्णय लेने के लिए प्रेरित कर सकता है।
एक पाई चार्ट के लिए विकल्प
अन्य चार्ट और ग्राफ़ एक बेहतर विकल्प हो सकते हैं, खासकर यदि आप डेटा के कई टुकड़ों को संभाल रहे हैं या डेटा सेट के बीच तुलना करना चाहते हैं। डोनट चार्ट, पाई चार्टों के परिपत्र आकार और समग्र कार्यक्षमता को साझा करते हैं लेकिन कई डेटा सेट प्रदर्शित करने की क्षमता को जोड़ते हैं। आप आटा के छेद में डेटा लेबल और योग भी रख सकते हैं, जिससे खंडों की तुलना करना आसान हो जाता है। बार ग्राफ लंबाई का डेटा दर्शाते हैं, जिससे त्वरित तुलना और माप की अनुमति मिलती है। उन्हें पढ़ना आसान हो सकता है यदि आपको एक बार में डेटा के कई टुकड़े पेश करने की आवश्यकता है या एक ही चार्ट में डेटा के विभिन्न सेटों की तुलना करना चाहते हैं।
