एक बेसलाइन अध्ययन डेटा का एक प्रारंभिक सेट है जिसे बाद के शोध निष्कर्षों की तुलना के लिए एकत्र किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि एक विशेष मीट्रिक कितना बदल गया है। उदाहरण के लिए, 2010 की जनगणना के आंकड़ों के आधार पर एक आधारभूत अध्ययन किया जा सकता है। भविष्य की जनसंख्या अध्ययन भौगोलिक और जनसांख्यिकीय रुझानों का विश्लेषण करने के लिए तुलना के रूप में 2010 के आधारभूत अध्ययन का उपयोग कर सकते हैं।
बेसलाइन अध्ययन करने के लिए सरकारी और निजी धन उपलब्ध है। धन के अवसरों के लिए सफलतापूर्वक प्रतिस्पर्धा करने के लिए, आपको आधारभूत अध्ययन के लिए एक प्रस्ताव लिखना होगा। बेसलाइन अध्ययन प्रस्ताव अनुदान की आवश्यकताएं जो आप मांग रहे हैं, आपके द्वारा लिखे गए प्रस्ताव की लंबाई और सामग्री को निर्धारित करेगा।
प्रस्ताव के पहले भाग में एक आधिकारिक स्वर में परियोजना के लक्ष्यों और वांछित परिणामों को रेखांकित करें, अपने संगठन की शोध टीम की योग्यता प्रदान करके यह प्रदर्शित करें कि आपके संगठन को आधारभूत अध्ययन करने के लिए क्यों चुना जाना चाहिए।
आधारभूत सर्वेक्षण के संचालन के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले दूसरे खंड के उद्घाटन का वर्णन करें। अध्ययन में जटिल डेटा का संकलन और विश्लेषण शामिल है। डेटा एकत्र करने के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले नमूना तकनीकों के प्रकार निर्दिष्ट करें। बताएं कि आपका संगठन अध्ययन डेटा के बड़े संस्करणों को ट्रैक करने और रिपोर्ट करने के लिए कैसे तैयार है।
बेसलाइन अध्ययन करने की लागत को संबोधित करने के प्रस्ताव के तीसरे खंड को लिखें। यदि प्रस्ताव को योग्यता प्रक्रिया के अनुरोध के माध्यम से हल किया जा रहा है, तो लागत पहले से तय हो सकती है और आप बेसलाइन अध्ययन को पूरा करने के लिए अपने संगठन की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करेंगे। यदि प्रस्तावों के लिए आग्रह के लिए लागत का मार्गदर्शन नहीं है, तो अपने बजट को सर्वश्रेष्ठ उपलब्ध उद्योग डेटा के आधार पर तैयार करें।
समय पर परिणाम देने के लिए संगठन की प्रतिबद्धता पर एक चौथा खंड लिखकर प्रस्ताव को समाप्त करें। पहले से सम्मानित और पूर्ण किए गए अनुसंधान अनुबंधों के लिए वेब लिंक शामिल करें।
टिप्स
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सुनिश्चित करें कि आपके प्रस्ताव की कीमत प्रतिस्पर्धी है।
अपने अध्ययन की सफलता को मापने के लिए आप किन तरीकों का प्रस्ताव रखते हैं, इसके बारे में स्पष्ट रहें।
चेतावनी
आधारभूत अध्ययन से बचें जो मौजूदा डेटा संग्रह की नकल करते हैं।
