एक कार्यप्रणाली है जिसे "स्वीकार्य गुणवत्ता स्तर" (AQL) कहा जाता है जिसे गुणवत्ता को निर्धारित करने के लिए उत्पाद के नमूने के आकार को निर्धारित करने के लिए आसानी से लागू किया जा सकता है। यह विधि उन नमूनों की संख्या को परिभाषित करती है जिन्हें गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए बड़ी आबादी से लिया जाना चाहिए। अमेरिकन सोसाइटी फॉर क्वालिटी (एएसक्यू) इस नमूना विधि को परिभाषित और व्याख्या करने वाली एक पुस्तक प्रकाशित करती है। इसे निकोलस स्केगलिया द्वारा "शून्य स्वीकृति संख्या नमूनाकरण योजना" कहा जाता है। यह पुस्तक बताती है कि C = 0 नमूना विधि MIL-STD-105E (सैन्य मानक) पर एक उन्नयन है जिसका उपयोग कुछ सरकारी ठेकेदारों और सेना द्वारा किया गया है। C = 0 नमूना योजना पद्धति आपके नमूनाकरण मात्रा को कम करके आपके निरीक्षण और गुणवत्ता आश्वासन विभागों में उत्पादकता के उच्च स्तर तक ले जा सकती है। सी = 0 पदनाम महत्वपूर्ण है क्योंकि आप चाहते हैं कि शून्य दोष ऐसे उत्पादों के एक नमूने में पाया जाए जो एक बड़ी आबादी से यादृच्छिक रूप से चुने जाते हैं। एक आसान-से-उपयोग सी = 0 चार्ट है जो उन नमूनों की संख्या को परिभाषित करता है जिन्हें सांख्यिकीय रूप से निर्धारित किया जाना चाहिए कि क्या एक विशिष्ट जनसंख्या आकार एक पूर्वनिर्धारित गुणवत्ता स्तर से मिलता है। इस मामले में आबादी के लिए दोषों की संख्या शून्य होनी चाहिए या बहुत कुछ गुणवत्ता वाले लॉट के रूप में स्वीकार किया जाना चाहिए।
आपको जिन वस्तुओं की आवश्यकता होगी
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AQL सी = 0 चार्ट
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उत्पादों की कुल संख्या का नमूना लिया जाएगा
किसी निश्चित लॉट या जनसंख्या में उत्पादों की कुल संख्या का निर्धारण या गणना करें।
समग्र आबादी से लिए जाने वाले नमूनों की संख्या निर्धारित करने के लिए c = 0 चार्ट का उपयोग करें।
पूरी आबादी से बेतरतीब ढंग से नमूनों की सही संख्या चुनें। यदि एक ही उत्पाद के कई बॉक्स हैं, तो आपको सही मात्रा का सही यादृच्छिक नमूना प्राप्त करने के लिए कई बक्से खोलने चाहिए।
स्वीकार किए गए पूर्वनिर्धारित विनिर्देशों या मानदंडों के अनुसार नमूनों का निरीक्षण करें।
यदि सभी मानदंड स्वीकार्य माने जाते हैं तो पूरी आबादी को बहुत आकार दें।
एक या अधिक दोष यादृच्छिक नमूने में पाए जाने पर संपूर्ण जनसंख्या लॉट साइज़ को अस्वीकार करें।
टिप्स
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एक सच्चे यादृच्छिक नमूना प्राप्त करने के लिए, केवल एक व्यक्ति को नमूना चुनना सबसे अच्छा है।