संचालन अनुसंधान के नुकसान

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Anonim

संचालन अनुसंधान (OR) एक अंतःविषय गणितीय विज्ञान है। यह प्रबंधकीय निर्णय लेने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। संचालन अनुसंधान में, प्रबंधन एक समस्या तैयार करता है और फिर समस्या का इष्टतम या निकट-इष्टतम समाधान ढूंढता है।

संचालन अनुसंधान कंप्यूटर का व्यापक उपयोग करता है। सबसे लोकप्रिय OR तकनीकों में सिमुलेशन, रैखिक प्रोग्रामिंग, डेटा खनन, गेम सिद्धांत और निर्णय ट्री विश्लेषण शामिल हैं। हालाँकि OR बेहद उपयोगी है, लेकिन इसमें कुछ खामियाँ हैं।

समय और लागत का निवेश करता है

संचालन अनुसंधान बहुत महंगा है। एक कंपनी को प्रभावी बनाने के लिए समय और प्रयास में निवेश करना होगा। निरंतर अनुसंधान करने के लिए कंपनी को पेशेवरों की एक टीम को नियुक्त करना होगा। व्यावसायिक परिदृश्य बहुत तेज़ी से बदलते हैं और कर्मचारियों को उन सभी परिदृश्यों की समीक्षा करते रहना चाहिए जो OR के दायरे में हैं।

केवल मात्रात्मक कारकों का विश्लेषण

या केवल संख्यात्मक और मात्रात्मक कारकों के प्रभाव का मूल्यांकन कर सकते हैं। यह मनुष्यों और उनके व्यवहारों से जुड़ी जटिलताओं पर विचार नहीं करता है। उदाहरण के लिए, या एक समय की गणना कर सकते हैं जिसके द्वारा अंतिम उत्पाद तैयार होना चाहिए। हालांकि, क्योंकि यह कर्मचारी की अनुपस्थिति के लिए जगह की अनुमति नहीं देता है, अगर काम से बहुत अधिक अनुपस्थिति होती है, तो उत्पादन अनुसूची को काफी नुकसान हो सकता है।

वास्तविक व्यावसायिक स्थितियों से विमुख

OR के परिणाम अक्सर प्रकृति में अकादमिक होते हैं। वास्तविक जीवन स्थितियों में उनका अनुप्रयोग और एकीकरण संभव या व्यावहारिक नहीं हो सकता है। शोध करने वाले विश्लेषक आमतौर पर गणितज्ञ होते हैं, जो वास्तविक व्यावसायिक परिदृश्यों में पारंगत नहीं होते हैं, अर्थात, वे ऐसे परिणामों की गणना कर सकते हैं जो स्वभाव से आदर्शवादी हों। क्योंकि वास्तविक विश्व व्यापार की स्थिति बहुत अलग है, या परिणाम उनके आकर्षण और महत्व को खो सकते हैं।

कंप्यूटर पर निर्भरता

संचालन अनुसंधान प्रणालियों और कंप्यूटिंग तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर करता है। यह व्यवसाय चलाने में शामिल अमूर्त तत्वों के लिए जिम्मेदार नहीं है। उदाहरण के लिए, या इन्वेंट्री नियंत्रण के लिए इष्टतम समाधान की गणना कर सकते हैं। हालांकि, एक ट्रांसपोर्टर की हड़ताल है और कंपनी को समय पर इसकी आपूर्ति नहीं मिलती है। यह इन्वेंट्री स्टोरेज मैकेनिज्म को बिगाड़ता है लेकिन या इस प्रकार की समस्याओं के लिए जगह नहीं देता है।