व्यवसाय प्रबंधक अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने में सहायता के रूप में आँकड़ों का उपयोग करते हैं। सांख्यिकी का उपयोग बिक्री अनुमान बनाने, पूंजीगत व्यय परियोजनाओं के वित्तीय विश्लेषण, एक नए उत्पाद के लिए लाभ अनुमानों का निर्माण, उत्पादन मात्रा निर्धारित करने और उत्पाद की गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए एक नमूना विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। आंकड़ों का उपयोग करने से असंतोषजनक कूबड़ के आधार पर निर्णय लेने के बजाय जटिल परिस्थितियों के बारे में वास्तविक डेटा मिलता है।
प्रदर्शन माप
आँकड़ों का एक सामान्य उपयोग प्रदर्शन को मापने के लिए है। उदाहरण के लिए, आप उत्पादन के पूरे बैच की गुणवत्ता के स्तर के बारे में अनुमान लगाने के लिए कम संख्या में उत्पाद इकाइयों के बारे में डेटा एकत्र कर सकते हैं; यह सांख्यिकीय नमूनाकरण के रूप में जाना जाता है और यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि बैच को स्वीकार या अस्वीकार करना है या नहीं। एक अन्य उपयोग किसी कर्मचारी के उत्पादन आउटपुट का विश्लेषण हो सकता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि कार्यकर्ता वांछित उत्पादकता मानकों को पूरा कर रहा है या नहीं। यदि नहीं, तो समायोजन जैसे उपकरण में सुधार, काम के माहौल में बदलाव या बेहतर संचार की आवश्यकता हो सकती है।
पूर्वानुमान
प्रबंधक सांख्यिकीय रुझानों को खोजने और भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए पिछले डेटा का विश्लेषण करते हैं। उदाहरण के लिए, आप विशिष्ट आर्थिक परिस्थितियों में भविष्य की बिक्री की मात्रा के बारे में अनुमान लगाने के लिए बेचे गए सभी उत्पादों की पिछली बिक्री का विश्लेषण कर सकते हैं। बदले में, इन अनुमानों का उपयोग उत्पादन कार्यक्रम निर्धारित करने के लिए किया जाएगा।
एक उदाहरण के रूप में, उस किसान पर विचार करें जिसे यह तय करना है कि सोयाबीन या मक्का बोना है या नहीं। बेशक, किसान अच्छे या बुरे मौसम की स्थिति में उत्पादित बुशल की संख्या को अधिकतम करना चाहता है; प्रत्येक मौसम की स्थिति में होने की एक निश्चित संभावना होती है। ऐतिहासिक आंकड़ों के विश्लेषण से किसी विशेष भौगोलिक क्षेत्र में मौसम के पैटर्न पर उत्पादित सोयाबीन या मकई की मात्रा दिखाई देगी। इस सांख्यिकीय मॉडल से, किसान यह सूचित कर सकता है कि किस उत्पाद को बोना है।
जोखिम / निवेश पर वापसी
एक नए पूंजीगत व्यय परियोजना का उद्देश्य निवेश पर रिटर्न का अनुकूलन करना और जोखिम को कम करना है। सांख्यिकीय तरीके विभिन्न आर्थिक वातावरण के तहत एक प्रबंधक को परियोजना का मूल्यांकन करने, उपभोक्ता वरीयताओं और प्रतियोगिता की ताकत को बदलने की अनुमति दे सकते हैं।
बाजार अनुसंधान
कंपनियां बाजार अनुसंधान और नए उत्पाद विकास में आंकड़ों का उपयोग करती हैं। वे प्रस्तावित उत्पाद के लिए बाजार की स्वीकृति और क्षमता का अनुमान लगाने के लिए उपभोक्ताओं के यादृच्छिक सर्वेक्षण करते हैं। प्रबंधक जानना चाहते हैं कि क्या उत्पाद के लिए पर्याप्त मांग होगी। क्या उत्पाद को विकसित करने के लिए पैसे खर्च करने का औचित्य साबित करने की पर्याप्त मांग है और आखिरकार, इसका उत्पादन करने के लिए एक संयंत्र का निर्माण करना है? सांख्यिकीय विश्लेषण से, उत्पाद को सफल होने के लिए आवश्यक बिक्री की मात्रा निर्धारित करने के लिए एक ब्रेक-ईवन मॉडल का निर्माण किया जाता है।
सांख्यिकी के उपयोग की सीमाएं
निर्णय लेने के लिए आँकड़ों का उपयोग करना सहायक होता है, इसकी सीमाएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, बाजार अनुसंधान में उपयोग किए गए नमूने का आकार एक कारक है। बड़े नमूने परिणामों की बेहतर गुणवत्ता का उत्पादन करेंगे, लेकिन बड़े नमूनों में अधिक पैसा खर्च होता है और कम रिटर्न के कानून के प्रति संवेदनशील होते हैं। बजट और समय की कमी के खिलाफ अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने की लागत के बीच यह क्लासिक ट्रेड-ऑफ है।
पूर्वानुमान के लिए सांख्यिकीय मॉडल के निर्माण के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करना बाज़ार में किसी भी कारण परिवर्तन को ध्यान में नहीं रखता है। आर्थिक वातावरण लगातार बदल रहे हैं और इसलिए उपभोक्ता व्यवहार और स्वाद हैं। प्रबंधकों को इन परिवर्तनों के बारे में जागरूकता होनी चाहिए और उन्हें अपने निर्णयों में शामिल करना चाहिए।
जब सही तरीके से उपयोग किया जाता है, तो सांख्यिकीय तरीके निर्णय लेने की प्रक्रिया को बहुत आसान बनाते हैं। हालाँकि, आँकड़ों का अनुप्रयोग कला और विज्ञान दोनों है और इसे निर्णय लेने के एकमात्र आधार के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणामों की व्याख्या करते समय, अपने स्वयं के वास्तविक जीवन के अनुभव और गणितीय मॉडल में शामिल नहीं होने वाले अन्य गुणात्मक कारकों के आधार पर निर्णय का अभ्यास करें।
