एक अंतर विश्लेषण रिपोर्ट लक्ष्य मानकों या लक्ष्यों के खिलाफ एक संगठन के प्रदर्शन को बेंचमार्क करना चाहती है। अंतर विश्लेषण पद्धति का उपयोग करके किसी भी प्रकार के संगठन या व्यवसाय का प्रभावी ढंग से विश्लेषण किया जा सकता है। एडम्स सिक्स्थ सिग्मा के अनुसार, सभी सफल संगठनों के पास डेटा इकट्ठा करने और गहन अंतर विश्लेषण के अधीन करने की एक प्रक्रिया है। किसी संगठन के सभी पहलुओं के भीतर प्रदर्शन की समीक्षा करते समय गैप विश्लेषण का उचित उपयोग किया जाता है। ये शामिल हो सकते हैं, लेकिन सूचना प्रौद्योगिकी, व्यवसाय विकास, मानव संसाधन और नियामक अनुपालन तक सीमित नहीं हैं।
आपको जिन वस्तुओं की आवश्यकता होगी
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संगठन के प्रत्येक चरण के लिए लक्ष्यों या मानकों का सेट
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प्रत्येक क्षेत्र के भीतर प्रदर्शन से संबंधित विस्तृत आँकड़े
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विश्लेषणात्मक सॉफ्टवेयर बड़ी मात्रा में डेटा की मालिश करने में सक्षम
अनुदेश
विश्लेषण करें कि आपके संगठन में शामिल प्रत्येक घटक समूह के भीतर निर्धारित बेंचमार्क की तुलना में प्रदर्शन-संबंधी डेटा की तुलना कैसे की जाती है। जब भी संभव हो वस्तुनिष्ठ संख्या का उपयोग करें, और अपने अंतर विश्लेषण मॉडल में व्यक्तिपरक आकलन के इनपुट से बचें।
प्रख्यापित लक्ष्यों के विरुद्ध व्यवसाय के प्रत्येक चरण में कमियों को पहचानें। मूर्त रूप में परिमाणित करें प्रत्येक कमी की सीमा।
निर्धारित करें कि लक्षित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए संगठन के भीतर पर्याप्त संसाधन मौजूद हैं या नहीं। यह पता लगाने के लिए व्यक्तिगत प्रदर्शन डेटा का अध्ययन करें कि संसाधन की कमी या तो गुणवत्ता या मात्रा से संबंधित है।
संगठन के घोषित लक्ष्यों तक प्रदर्शन लाने के लिए आवश्यक अतिरिक्त संसाधनों की गणना करें। संगठन के वर्तमान संसाधनों के भीतर गुणवत्ता के मुद्दों की रूपरेखा जहां लागू हो।
अंतर विश्लेषण रिपोर्ट के निष्कर्ष से संबंधित संगठन के कर्मियों से इनपुट प्राप्त करें। डेटा से बाहर निकालना जो संगठन के भीतर के क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, और अपेक्षित और वास्तविक प्रदर्शन के बीच अंतर को बंद करने के लिए कार्य योजना तैयार करता है।
टिप्स
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बिज़नेस कंसल्टिंग बज़ के अनुसार, गैप एनालिसिस मेथडोलॉजी का इस्तेमाल बड़े और छोटे दोनों तरह के व्यवसायों के लिए प्रभावी रूप से किया जा सकता है।
गैप एनालिसिस रिपोर्ट टेम्प्लेट का उपयोग करना निर्माण प्रक्रिया को सरल बना सकता है।
चेतावनी
डेटा एकत्र करते समय तेज रहें, और "कचरा में कचरा बाहर," की पुरानी कहावत को याद रखें।
