विश्लेषणात्मक मूल्यांकन अनुभवजन्य मूल्यांकन से भिन्न होते हैं, विश्लेषणात्मक मूल्यांकन में उपयोगकर्ता अवलोकन शामिल नहीं होते हैं। समीक्षक, अक्सर विशेषज्ञ, मूल्यांकन करते समय डेटा और मात्रात्मक मानदंडों पर भरोसा करते हैं। आंतरिक और बाहरी वित्तीय लेखा परीक्षक, प्रोटोटाइप डेवलपर्स और व्यवसाय प्रक्रिया विश्लेषक सभी विश्लेषणात्मक मूल्यांकन करते हैं। उपलब्ध विश्लेषणात्मक मूल्यांकन पद्धतियां यह निर्धारित करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं कि मानदंड मापदंडों के कितने निकट डेटा मान आते हैं।
लक्ष्य और उद्देश्य
विधि का उपयोग किए बिना, एक विश्लेषणात्मक मूल्यांकन का लक्ष्य वास्तविक और बेंचमार्क डेटा के बीच संबंध स्थापित करना है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या विविधताएं मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, वित्तीय लेखा परीक्षक लेखा परीक्षा के नियोजन चरणों के दौरान विश्लेषणात्मक मूल्यांकन विधियों का उपयोग करते हैं। उद्देश्य रिश्तों में भिन्नता की पहचान करना है, जैसे कि असामान्य लेनदेन, अनुपात और रुझान जो वित्तीय डेटा को इंगित करते हैं, उन्हें अधिक जांच, एक लंबी ऑडिट समय सीमा और प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है जो अधिक विस्तृत हैं।
संज्ञानात्मक वॉकथ्रू विधि
सॉफ्टवेयर डेवलपर्स आमतौर पर विकास के डिजाइन चरण में संज्ञानात्मक वॉक-थ्रू मूल्यांकन का उपयोग करते हैं। लक्ष्य एक प्रोटोटाइप डिजाइन में ताकत और कमजोरियों की पहचान करना है और उपयोगकर्ता इसे कैसे समझेंगे। डेटा स्रोतों में एक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस मॉक-अप, एक उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल शामिल है जो एक विशिष्ट ज्ञान स्तर, कार्य सूचियों और कार्रवाई अनुक्रम आरेखों को मानता है। किसी कार्य को पूरा करने के लिए आवश्यक कदमों और कार्यों के विश्लेषण के साथ एक संज्ञानात्मक वॉक-थ्रू शुरुआत होती है, और उपयोगकर्ता क्रियाओं के लिए सिस्टम प्रतिक्रियाएँ। मूल्यांकनकर्ता, आम तौर पर डिजाइनर और डेवलपर्स, फिर एक समूह के रूप में चरणों के माध्यम से चलते हैं, जिस तरह से प्रयोज्य डेटा एकत्र करते हैं। विश्लेषण निर्धारित करता है कि क्या कार्यों या कार्यों को एक नया स्वरूप चाहिए।
अनुमानी मूल्यांकन
संज्ञानात्मक वॉक-थ्रू में प्रयुक्त टीम दृष्टिकोण के विपरीत, एक हेयुरिस्टिक मूल्यांकन वास्तव में स्वतंत्र मूल्यांकन की एक श्रृंखला है। यह परिचालन प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने, मानक संचालन प्रक्रियाओं को विकसित करने और एक निर्देश पुस्तिका लिखने में उपयोगी है। डेटा स्रोतों में स्थापित दिशानिर्देश और प्रदर्शन माप शामिल हैं। मूल्यांकन के दौरान, दो या तीन विश्लेषक पूर्व-स्थापित दिशा-निर्देशों या सिद्धांतों के विरुद्ध वर्तमान प्रक्रियाओं की तुलना करते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट मुद्दे जैसे असुरक्षित, गलत और नकली या निरर्थक कार्रवाइयों को सूचीबद्ध करता है। एक मूल्यांकन के बाद की बैठक और विश्लेषण यह निर्धारित करता है कि किन निर्देशों में संशोधन की आवश्यकता है।
बिंदु-कारक विधि
नौकरी के मूल्यांकन में बिंदु-कारक मूल्यांकन आम हैं। लक्ष्य आमतौर पर एक कंपनी के भीतर विभिन्न नौकरियों की रैंकिंग और पे-ग्रेड या संरचना स्थापित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। डेटा स्रोतों में रोल प्रोफाइल, नौकरी विवरण और एक संख्यात्मक रैंकिंग प्रणाली शामिल है। एक बिंदु-कारक मूल्यांकन में, समीक्षक - जो अक्सर मानव संसाधन कर्मचारी सदस्य होते हैं - प्रत्येक नौकरी के प्रमुख तत्वों को अलग-अलग घटकों में पहचानते हैं और तोड़ते हैं। मूल्यांकनकर्ता तब इन कारकों की प्रोफाइल की तुलना करते हैं और प्रत्येक विशिष्ट कार्य की दक्षता, विशेषज्ञता या कठिनाई के स्तर के अनुसार अंक आवंटित करते हैं। सबसे अधिक बार, एक नौकरी की मांग जितनी अधिक होती है, उतने अधिक मूल्य और उसके वेतन ग्रेड जितना अधिक होगा।
