शोध अध्ययनों के रचनाकारों और डिजाइनरों को अध्ययन के प्रकार और परिणामों के आधार पर, सबसे सटीक अध्ययन का निर्माण करने के लिए कई कारकों को ध्यान में रखना चाहिए। एक शोध अध्ययन की वैधता उसके सवालों पर आधारित है और अध्ययन उन सवालों के सही उत्तर कैसे दे सकता है। आप अपने डेटा को समृद्ध करने और अपने अध्ययन की वैधता बढ़ाने में मदद करने के लिए कई नियंत्रण उपायों का उपयोग कर सकते हैं।
बढ़ती वैधता
जिस समय आप अपना अध्ययन समूह बनाते हैं, उसी समय एक नियंत्रण समूह बनाएँ। अपने विषयों पर एक चर के संपर्क के प्रभावों का अध्ययन करते समय, इन विषयों की उन विषयों से तुलना करें, जो चर के संपर्क में नहीं आए हैं। एक नियंत्रण समूह बनाना आपको एक आधार देगा जिसकी तुलना करना है।
अधिक से अधिक बाहरी कारकों के लिए खाता। अधिक आसानी से आप चर के अलावा अन्य कारकों को खारिज कर सकते हैं जो आपके विषयों पर बाहरी प्रभाव डाल सकते हैं, जितना अधिक आप अपने डेटा को मान्य करने में सक्षम होंगे।
अपने अध्ययन की जनसंख्या के आँकड़ों को बारीकी से देखें। एक अध्ययन के दौरान, आप अपने कुछ विषयों को खो सकते हैं। यदि आप लोगों के साथ काम कर रहे हैं, तो कुछ भाग लेना बंद कर सकते हैं, या उनके जीवन में बाहरी कारक आपके शोध को प्रभावित कर सकते हैं। डेटा संकलित करते समय इन्हें ध्यान में रखें। आप सहभागिता प्रोत्साहन प्रदान करके अपने अध्ययन को छोड़ने वाले विषयों की समस्या को कम करने में मदद कर सकते हैं।
अपनी परिकल्पना के विपरीत साबित करने की कोशिश करें। एक शोध डिजाइन बनाते समय यह न केवल उन तथ्यों की जांच करना महत्वपूर्ण है जो आपकी परिकल्पना का समर्थन करते हैं, बल्कि उन कारकों को भी देखें जो नहीं करते हैं। देखें कि क्या आप अपनी परिकल्पना को गलत साबित कर सकते हैं। यदि आप कर सकते हैं, तो आप अध्ययन के मापदंडों पर पुनर्विचार कर सकते हैं; यदि आप नहीं कर सकते हैं, तो आपने अपने अध्ययन की वैधता को मजबूत करना जारी रखा है।
