गुणात्मक निर्णय श्रम संबंधों, विकास और अनुसंधान की ताकत, उद्योग चक्र, प्रबंधन विशेषज्ञता और अन्य जानकारी जैसे कारकों पर आधारित व्यक्तिपरक निर्णयों का उपयोग करने के लिए विश्लेषण का दूसरा नाम है जिसे मात्रा निर्धारित नहीं किया जा सकता है। जबकि मात्रात्मक विश्लेषण में आम तौर पर संख्यात्मक मान और संख्याएं होती हैं, गुणात्मक निर्णय में अप्रतिहत डेटा या शब्दों को ध्यान में रखा जाता है। दोनों विधियां मौलिक रूप से भिन्न हो सकती हैं, लेकिन वे वास्तव में काफी समान हैं, क्योंकि सभी प्रकार के गुणात्मक डेटा को मात्रात्मक रूप से संहिताबद्ध करना और उत्तरार्द्ध को संख्यात्मक मान प्रदान करना संभव है। हालांकि, इस तुच्छ मुद्दे ने एक बड़ी गुणात्मक-मात्रात्मक बहस को जन्म दिया है जो शोधकर्ताओं के बीच एक विशाल विवाद में स्नोबॉल हो गया है। आधुनिक शोधकर्ताओं के अनुसार मिश्रित तरीके, एक अधिक समावेशी दृष्टिकोण है जिसके परिणामस्वरूप निर्णय और विश्लेषण की बेहतर सटीकता होती है।
वित्त और निवेश की दुनिया में गुणात्मक निर्णय
वित्त और निवेश की दुनिया में गुणात्मक अनुसंधान, सवालों के जवाब देने, बाजार की घटनाओं को समझने और प्रबंधन की प्रभावकारिता, प्रमुख मात्रात्मक विश्लेषण में नजरअंदाज किए गए कारकों जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों की खोज करना शामिल है। क्योंकि गुणात्मक अनुसंधान निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए कई फोकल बिंदुओं को ध्यान में रखता है, अन्य उपकरणों के साथ संयोजन में उपयोग किए जाने पर विधि अक्सर अधिक सटीक होती है। गुणात्मक निर्णय, मात्रात्मक विश्लेषण के साथ प्रयोग किया जाता है, एक कंपनी में बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है क्योंकि यह al क्यों’के बजाय‘क्यों’की तलाश करता है। गुणात्मक कारकों (असंरचित डेटा) जैसे कार्यकारी राय, डेल्फी विधि, बिक्री बल के सर्वेक्षण और उपभोक्ता सर्वेक्षण में लेने से ऐसे निर्णयों की सटीकता और सटीकता बढ़ सकती है।
कार्यकारी राय
इस पद्धति में, क्रय, वित्त और उत्पादन विभागों से बिक्री के कार्यकारी, बिक्री विशेषज्ञों, प्रशासनिक विशेषज्ञों और अन्य विशेषज्ञों के व्यक्तिपरक विचारों को शामिल और औसत करके भविष्य की बिक्री के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल तैयार किया जाता है। चूँकि इस पूर्वानुमान पद्धति के लिए विस्तृत आँकड़ों की आवश्यकता नहीं होती है, इसे आसानी से और जल्दी से किया जा सकता है और यह पर्याप्त डेटा अनुपस्थित होने पर अक्सर पूर्वानुमान का एकमात्र संभव साधन होता है।
डेल्फी विधि
इस समूह की तकनीक के लिए वित्त विशेषज्ञों के एक पैनल में प्रत्येक सदस्य के व्यक्तिगत और अलग-अलग पूछताछ की आवश्यकता होती है। एक तृतीय पक्ष एक साथ आने वाले तर्कों और पूर्वानुमानों का सारांश देता है और विशेषज्ञों को आम सहमति तक पहुंचने से पहले पूछताछ के एक और दौर में भेजता है। इस पद्धति के अवगुणों में सर्वसम्मति की कमी और कम विश्वसनीयता शामिल है, लेकिन लंबी अवधि के पूर्वानुमान के लिए, डेल्फी पद्धति के रूप में कुछ भी प्रभावी और उपयोगी नहीं है।
बिक्री बल मतदान
इस विशेष प्रकार के गुणात्मक पूर्वानुमान का उपयोग करने के प्लस पॉइंट कई हैं। यह विधि निर्णय निर्माताओं के विशेष ज्ञान को ध्यान में रखती है, इसके अलावा समझने में आसान है। विक्रेता, ग्राहक, उत्पाद या क्षेत्र द्वारा डेटा का विश्लेषण करना आसान है। हालांकि, बाजार की भविष्यवाणियों और पूर्वानुमान के संबंध में एक विक्रेता की निराशावाद या आशावाद, और परिणामों की सटीकता में अक्सर अपने स्वयं के नियंत्रण से परे होते हैं, क्योंकि बाजार व्यापक आर्थिक घटनाओं की धुन पर नाचता है।
