ऋण का पूर्वानुमान एक व्यवसाय के प्रबंधन में अभिन्न है। कोई भी व्यवसाय जो प्राप्य खाता संभालता है वह घाटे को संभालता है। सरल अनुमान बेहतर तरीके से संभावित ऋणों की गणना करके आपको तैयार कर सकते हैं जो प्राप्त नहीं होंगे।
सभी महत्वपूर्ण उपभोक्ता खातों का क्रेडिट या जोखिम स्कोर प्राप्त करें। प्रमाणित व्यवसायों के पास क्रेडिट ब्यूरो तक पहुंच होगी, इस प्रकार FICO स्कोर के उपयोग की अनुमति होगी। क्रेडिट स्कोर प्रमुख क्रेडिट एजेंसियों के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है, जैसे कि ट्रांसयूनियन, एक्सपेरियन और इक्विक्सैक्स सदस्यता अनुमोदन के अधीन - जो उनकी वेबसाइटों के माध्यम से पहुँचा जा सकता है।
डेटाबेस या स्प्रेडशीट में प्रत्येक ग्राहक के लिए जोखिम स्कोर असाइन करें। सूची को उच्च से निम्न स्कोर तक क्रमबद्ध करें।
सूची को चार श्रेणियों में विभाजित करें। सबसे खराब (सबसे कम) स्कोर वाले चतुर्थांश के लिए, समूह को "उच्च जोखिम" के रूप में लेबल करें। इसके बाद, चार समूहों को "उच्च जोखिम," "मध्यम उच्च जोखिम," "मध्यम कम जोखिम" और "कम जोखिम" को सबसे कम से उच्चतम स्कोर के क्रम से नामित किया जाना चाहिए।
पिछले कंपनी के रिकॉर्ड के माध्यम से उपलब्ध होने पर पिछले वर्षों के आंकड़ों के लिए कुल प्राप्तियों द्वारा खराब ऋणों का प्रतिशत विभाजित करें। यदि आपके पास कोई पिछला डेटा नहीं है, तो बस चार श्रेणियों में से प्रत्येक के लिए अनुमान लगाएं। जितना अधिक डेटा उपलब्ध होगा, प्रक्षेपण में सटीकता की संभावना उतनी ही अधिक होगी। कंपनी का औसत पाकर, आप उच्च जोखिम श्रेणियों के लिए ऊपर की ओर खराब ऋणों के अपेक्षित प्रतिशत को कम जोखिम के लिए नीचे की ओर समायोजित कर सकते हैं। पहले वर्ष में बॉलपार्क अनुमानों की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन आगे जाने वाले सटीक अनुमानों को संचित करने के लिए इस डेटा को बचाएं। भविष्य में, आपके पास प्रत्येक जोखिम श्रेणी के लिए अनुभवजन्य खराब ऋण अनुमान होंगे।
श्रेणी के लिए वर्तमान प्राप्तियों की राशि से प्रत्येक श्रेणी के लिए अपेक्षित (या ऐतिहासिक) खराब ऋणों का प्रतिशत गुणा करें। प्रत्येक समूह के लिए कुल चालू खातों के लिए अपेक्षित खराब ऋणों की राशि है।
टिप्स
-
पिछले डेटा के बड़े नमूना आकार पूर्वानुमान को तेज करेंगे।
चेतावनी
पूर्वानुमान हमेशा सटीक नहीं होते हैं। रूढ़िवादी होने के लिए बुरे ऋण के आक्रामक अनुमानों का उपयोग करें।
