व्यापार निर्णय लेने में अनुसंधान की भूमिका

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Anonim

अनुसंधान हमेशा एक सफल व्यवसाय के निर्माण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा रहा है। इससे पहले कि कोई कंपनी अपने दरवाजे खोले, विशेषज्ञों ने प्रतियोगिता, बाजार और चुने हुए उद्योग पर शोध करने में गंभीर समय लगाने की सलाह दी। जैसा कि प्रौद्योगिकी ने व्यवसायों को जानकारी इकट्ठा करने और उपयोग करने के लिए आवश्यक उपकरण दिए हैं, यह केवल अधिक आवश्यक हो गया है कि संगठन सावधानीपूर्वक अनुसंधान पर अपने फैसले का आधार बनाते हैं।

फेल टू प्लान, प्लान टू फेल

प्रत्येक नए उद्यम को एक व्यावसायिक योजना की आवश्यकता होती है, खासकर यदि आप निवेशकों से धन प्राप्त करने का इरादा रखते हैं। जितनी अधिक पृष्ठभूमि की जानकारी आप अपने व्यवसाय की योजना में शामिल करते हैं, उतनी ही अधिक संभावना आपको सफल होने में मदद करेगी। अपने बाजार का अध्ययन करने में समय लगाएं और अपनी व्यवसाय योजना में उन तरीकों की पहचान करें जो आपके व्यवसाय को प्रतियोगिता से अलग खड़ा करेंगे। जैसा कि आप अनुसंधान करते हैं, नई जानकारी के साथ योजना को नियमित रूप से अपडेट करें। सुनिश्चित करें कि आप लगातार इस बात से अवगत रहें कि सफल होने के लिए आपके व्यवसाय को क्या करने की आवश्यकता है।

सर्वश्रेष्ठ निर्णय डेटा की आवश्यकता है

शोध से पता चला है कि यद्यपि प्रभावी निर्णय लेने का कार्य वित्तीय प्रदर्शन से सीधे जुड़ा हुआ है, 98 प्रतिशत प्रबंधकों ने निर्णय लेने में उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास नहीं किया है। कार्रवाई के सर्वोत्तम पाठ्यक्रम पर शोध करने के लिए समय निकालने के बजाय, नेता अक्सर बस उनके पास आने वाले पहले विचार को पकड़ लेते हैं और कोशिश करते हैं। इससे असंतुष्ट कर्मचारी पैदा हो सकते हैं, क्योंकि कर्मचारी इन निर्णयों पर संदेह कर सकते हैं, खासकर यदि वे ध्वनि नहीं करते हैं। जब प्रबंधक उन आंकड़ों को प्रदर्शित कर सकते हैं जो अपनी योजनाओं का समर्थन करते हैं, तो कर्मचारी मदद करने के लिए उत्साहित होने की अधिक संभावना रखते हैं।

ग्राहक क्या कहते हैं?

व्यवसाय बढ़ने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा ग्राहकों तक पहुंच रहा है। एक समय में, विपणक एक "स्प्रे और प्रार्थना" पद्धति पर बहुत अधिक निर्भर थे, जिसका अर्थ था कि एक बड़े दर्शक वर्ग को विपणन संदेश भेजना और कम से कम प्रतिशत की उम्मीद करना खरीदना पसंद करेंगे। आज उपलब्ध उन्नत डेटा एनालिटिक्स टूल के लिए धन्यवाद, मार्केटिंग टीमों को अब अनुमान लगाने की आवश्यकता नहीं है। वे ग्राहक के व्यवहार के बारे में जानकारी के पृष्ठों को इकट्ठा कर सकते हैं और खरीदार की प्रोफाइल बनाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं जो उनके आदर्श ग्राहक का प्रतिनिधित्व करते हैं। जितना अधिक शोध, उतने अधिक लक्षित आपके प्रयास तब तक बन सकते हैं, जब तक आप केवल उन ग्राहकों तक नहीं पहुंचेंगे जिन्हें खरीदने की संभावना है।

डेटा एनालिटिक्स आपके सीखने को बढ़ा सकता है

यदि आप अपने निर्णयों को सूचित करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आप पा सकते हैं कि आपकी प्रतियोगिता है। एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 53 प्रतिशत कंपनियों ने डेटा एनालिटिक्स के कुछ रूप को अपनाया है। लेकिन भले ही रिपोर्टों का उपयोग लगभग हर एप्लिकेशन व्यवसाय में किया जाता है, लेकिन जानकारी का उपयोग करना सीखना एक कला है। कई व्यवसाय उत्पाद विकास से लेकर ईमेल विपणन तक सब कुछ दृष्टिकोण करने के सर्वोत्तम तरीकों को खोजने के लिए ए / बी परीक्षण जैसे उपकरणों का उपयोग करते हैं। आप बस दो अलग-अलग तरीकों की कोशिश करते हैं और यह निर्धारित करने के लिए संख्या देखते हैं कि कौन सी विधि सबसे अच्छा काम करती है। समय के साथ, आपके पास सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी है।