आपके व्यवसाय को आपसे बेहतर कोई नहीं जानता, लेकिन जब आपकी कंपनी के भविष्य के प्रदर्शन के पूर्वानुमान की बात आती है तो यह दोधारी तलवार हो सकती है। बाज़ार के आपके व्यक्तिगत ज्ञान, आपके ग्राहकों और आपके कर्मचारियों की क्षमताओं पर भरोसा करने से आप अत्यधिक आशावादी अनुमान लगा सकते हैं। राजस्व और खर्चों के पूर्वानुमान के लिए कुछ मात्रात्मक तरीकों को जोड़ने से आप एक साथ एक अधिक उद्देश्यपूर्ण तस्वीर डाल सकते हैं।
मात्रात्मक पूर्वानुमान तकनीक
मात्रात्मक पूर्वानुमान विधियां विशेषज्ञता के बजाय संख्याओं पर निर्भर करती हैं। गुणात्मक पूर्वानुमान उन अनुमानों पर निर्भर करते हैं जिनमें बाह्य हितधारकों, जैसे आपूर्तिकर्ता और ग्राहक से अंतर्ज्ञान, अनुभव और प्रतिक्रिया शामिल होती है। मात्रात्मक पूर्वानुमान के साथ, एक छोटा व्यवसाय पिछले तीन वर्षों के लिए अपने राजस्व को देख सकता है, और मौसमी पैटर्न को देखने के लिए क्वार्टर द्वारा इसकी संख्या को देख सकता है। मात्रात्मक पूर्वानुमान आपको संख्याओं को समायोजित करने में मदद करता है हाल के डेटा के लिए अधिक वजन दे रहा हैएक कंपनी स्पॉट ट्रेंड की अनुमति देता है जो बेहतर पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है।
संबोधन और सम्मान इतिहास
छोटे व्यवसाय मालिकों को पिछले खराब प्रदर्शन को एक विसंगति के रूप में देखने के लिए लुभाया जा सकता है या इसे एक व्यक्तिपरक कारक के रूप में देखा जा सकता है जो अब आगे बढ़ने के लिए मौजूद नहीं होगा। उद्देश्य, मात्रात्मक ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके, आप अपने अंतिम पूर्वानुमान बनाते समय अपने इतिहास के आधार पर बिक्री, राजस्व या व्यय अनुमान बना सकते हैं। यह एक सबसे खराब स्थिति प्रदान कर सकता है, यदि आप ऐसा होने पर आपको कैसे संबोधित करेंगे, इसकी योजना बनाने की अनुमति देता है।
समाप्त पूर्वानुमानों को समाप्त या कम कर देता है
मात्रात्मक पूर्वानुमान उपकरण जोड़ने से मदद मिलती है स्वभाव उत्साह या सपाट-बाहर मिथ्या संख्या अपने प्रदर्शन क्षेत्रों के लिए सकारात्मक संख्या नहीं दिखाने के बारे में घबराए कर्मचारियों से। यहां तक कि ग्राहकों, आपूर्तिकर्ताओं और आपके प्रमुख प्रबंधकों से एकत्रित सुसंगत, व्यक्तिपरक जानकारी से लैस, यदि आप मात्रात्मक डेटा के साथ इसे संतुलित नहीं करते या संतुलित करते हैं तो आप इस गुणात्मक शोध पर बहुत अधिक भरोसा कर सकते हैं।
पैटर्न ढूँढता है
जब आप कंप्यूटर प्रोग्राम में डेटा डालते हैं, यहां तक कि एक एक्सेल स्प्रेडशीट के रूप में सरल कुछ भी, आप ऐसे पैटर्न पा सकते हैं जो आपको अधिक सटीक अनुमान लगाने में मदद करते हैं। आप तिथि, अपनी कंपनी, ग्राहक या विक्रेता के क्षेत्रों द्वारा व्यय और राजस्व डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप पा सकते हैं कि पिछले वर्ष आपके शीर्ष उत्पाद से बिक्री बढ़ी, लेकिन पिछले वर्षों में उतनी नहीं। यह एक संकेत हो सकता है कि आपने अपने बाज़ार को संतृप्त कर लिया है और अगले वर्ष इस उत्पाद की बिक्री में वृद्धि की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। हो सकता है कि आपने एक नई मशीन जोड़ने के बाद पिछले महीने के दौरान आपकी उत्पादन लागत कम कर दी हो, जिससे आप अपने पूर्वानुमानों में इन आंकड़ों को अधिक वज़न दे सकें।
बाहरी हितधारकों को आकर्षित करने के लिए बेहतर है
यदि आप एक ऋण प्राप्त करना चाहते हैं, तो एक निवेशक ढूंढें, क्रेडिट सुरक्षित करें, एक साथी जोड़ें या अपना व्यवसाय बेचें, जितनी अधिक संख्या में आपके उद्देश्य होंगे, उतनी ही अधिक संभावना होगी कि आपको क्या चाहिए। यदि आप डेटा के आधार पर हार्ड नंबर दिखाते हैं, तो संभावित भागीदार आपके पूर्वानुमानों के साथ अधिक सहज महसूस करेंगे, जैसे कि आप अपनी पिच को तर्कसंगत बनाते हैं, जैसे कि, "हमने अपने ग्राहकों का सर्वेक्षण किया," या "हमारी बिक्री प्रतिनिधि के अनुमानों के आधार पर," या "हमारे अनुभव हमें बताओ कि
