खाद्य निर्माताओं, खुदरा विक्रेताओं और विपणन विशेषज्ञों के लिए खाद्य उत्पादों की उपभोक्ता वरीयताओं और धारणाओं पर शोध करना महत्वपूर्ण है। एक खाद्य कंपनी में, संवेदी वैज्ञानिक यह निर्धारित करने के लिए काम करते हैं कि न केवल उपभोक्ताओं को क्या पसंद है और क्यों, बल्कि यह भी कि क्या उपभोक्ता एक निर्माता या एक से अधिक अवयवों को बदलते या प्रतिस्थापित करते समय अंतर बता सकते हैं। त्रिभुज परीक्षण फायदे के साथ एक शोध विकल्प है जो इसे एक अच्छा शोध उपकरण और नुकसान देता है जो इसका उपयोग करना मुश्किल बना सकता है।
त्रिभुज परीक्षण उद्देश्य
त्रिकोण परीक्षण एक भेदभावपूर्ण विधि है जो अंतर और संवेदनशीलता परीक्षणों का उपयोग करती है। अंतर परीक्षण दो उत्पादों के बीच समग्र अंतर को निर्धारित करने के लिए एक गेज के रूप में कार्य करता है। संवेदनशीलता परीक्षण यह निर्धारित करता है कि विनिर्माण प्रक्रिया या उत्पाद सामग्री को बदलने से खाद्य उत्पाद में काफी बदलाव होता है या नहीं। उदाहरण के लिए, बजट की कमी के कारण एक खाद्य निर्माता को सस्ते सामान के लिए महंगी सामग्री को प्रतिस्थापित करने पर विचार करना पड़ सकता है। यदि एक से अधिक प्रतिस्थापन विकल्प मौजूद हैं, तो त्रिकोण परीक्षण यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि कौन सा विकल्प मूल के सबसे नजदीक है।
लाभ और लाभ
त्रिभुज परीक्षण में एक सरल सेटअप और डिज़ाइन है, जिससे यह बड़े और छोटे व्यवसायों के उपयोग के लिए आसान और लागत प्रभावी दोनों बन जाता है। आपको प्रत्येक पैनलिस्ट के लिए तीन से छह नमूने, प्रत्येक में दो अपरिवर्तित उत्पाद और एक परिवर्तित उत्पाद शामिल हैं। क्योंकि अंतर त्रिकोण परीक्षण के लिए कोई सही या गलत उत्तर नहीं है, विश्लेषण में एक साधारण प्रतिशत की गणना होती है। उदाहरण के लिए, शायद 60 प्रतिशत पैनलिस्ट अपरिवर्तित और परिवर्तित उत्पादों में किसी भी अंतर का पता नहीं लगा सके। संवेदनशीलता परीक्षण विश्लेषण यह निर्धारित करने के लिए कि क्या प्रतिक्रियाएं - पैनलिस्ट यह बताने में असमर्थ हैं कि कौन सा उत्पाद अलग है - एक पूर्व निर्धारित बेंचमार्क से ऊपर या नीचे है, यह निर्धारित करने के लिए ची-स्क्वायर वितरण का उपयोग करता है। ची-स्क्वायर वितरण एक जटिल सांख्यिकीय संभाव्यता गणना है जिसमें परिणाम अभिव्यक्त और चुकता होते हैं। इसे पूरा करने के लिए एक संवेदी वैज्ञानिक को छोड़ दिया जाता है।
प्रमुख नुकसान
इसके कई लाभों के बावजूद, त्रिभुज परीक्षण पूर्वाग्रहों, त्रुटियों और प्रभावों से ग्रस्त है जो गलत परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं। सबसे आम नुकसान में से कुछ, जो मुख्य रूप से परीक्षण वातावरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, में स्थितीय पूर्वाग्रह, उत्तेजना त्रुटियां और सुझाव प्रभाव शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एक नमूना प्रदर्शन क्रम जो एक सीधी रेखा में चलता है, स्थितिगत पूर्वाग्रह उत्पन्न कर सकता है जिसमें पैनलिस्ट अक्सर मध्य नमूने को विषम के रूप में चुनते हैं। वे नमूने जिनमें आइटम हर तरह से समान नहीं होते हैं, एक प्रोत्साहन त्रुटि का कारण बन सकते हैं जिसमें पैनलिस्ट एक आइटम को ग्रहण करते हैं जो कि थोड़ा अलग दिख सकता है वह सही प्रतिक्रिया है। सुझाव प्रभाव तब होता है जब पैनलिस्ट एक दूसरे की राय को प्रभावित करके या अपनी प्रतिक्रियाओं का प्रदर्शन करके प्रभावित करते हैं।
नुकसान को बेअसर करना
सरल कदम त्रिकोण परीक्षण में निहित नुकसान को कम करने में मदद कर सकते हैं और इसके परिणामों की सटीकता में सुधार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक सीधी रेखा के बजाय एक त्रिकोण में नमूने प्रदर्शित करना एक मध्य नमूना को समाप्त करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आइटम एक-दूसरे के समान हैं, बहुत ध्यान रखने से दृश्यमान अंतर समाप्त हो जाते हैं जो पैनलिस्ट को केवल एक आइटम चुनने के लिए उत्तेजित करते हैं क्योंकि यह अलग दिखता है। पैनलिस्टों को अलग-थलग करना, ताकि वे एक-दूसरे के साथ न देख सकें या बोल सकें, ऐसा कोई भी मौका खत्म नहीं होगा जो पैनलिस्ट एक-दूसरे को प्रभावित करेंगे। इसके अलावा, परीक्षण की निगरानी के लिए यह भी महत्वपूर्ण है कि परीक्षण पूरा करने के लिए केवल आवश्यक निर्देश दिए जाएं, क्योंकि बहुत सारे तथ्य या संकेत पैनलिस्ट को उम्मीदों के आधार पर निर्णय लेने का कारण बना सकते हैं।
