मुनाफे को बढ़ाने और परिचालन लागत को कम करने के सर्वोत्तम तरीकों को निर्धारित करने के लिए व्यवसाय रैखिक प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग करते हैं। रेखीय प्रोग्रामिंग विधियाँ व्यवसायों को उनकी परिचालन समस्याओं के लिए उन समाधानों की पहचान करने में सक्षम बनाती हैं, जो उन मुद्दों को परिभाषित करते हैं जो वांछित परिणाम को बदल सकते हैं और एक उत्तर का पता लगा सकते हैं जो उनके द्वारा वांछित परिणामों को वितरित करता है। यद्यपि कंप्यूटर के व्यापक उपयोग से पहले वाक्यांश "रैखिक प्रोग्रामिंग" अच्छी तरह से उपयोग में आया, सॉफ्टवेयर पैकेज उपलब्ध हैं जो रैखिक प्रोग्रामिंग प्रक्रियाओं को दोहराते हैं।
उत्पादन योजना
रैखिक प्रोग्रामिंग विधियाँ अक्सर उत्पादन से संबंधित समस्याओं को हल करने में सहायक होती हैं। एक कंपनी जो कई प्रकार के उत्पादों का उत्पादन करती है, अपने लाभ को अधिकतम करने के लिए प्रत्येक उत्पाद का कितना उत्पादन करती है, इसकी गणना करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक कस्टम फ़र्नीचर की दुकान जो कुर्सियाँ और टेबल बनाती है, यह गणना कर सकती है कि पहले बेची गई प्रत्येक वस्तु की संख्या और उनकी कीमतों को देखकर उन्हें अपने लाभ को अधिकतम करने के लिए कितने आइटम बेचने चाहिए।
विपणन मिश्रण
विपणन रणनीति का एक प्रमुख पहलू "विपणन मिश्रण" है। विपणन मिश्रण यह निर्धारित करता है कि किसी कंपनी का विपणन बजट विभिन्न विज्ञापन और विपणन चैनलों की ओर कितना जाएगा। एक रैखिक प्रोग्रामिंग सिमुलेशन माप सकता है कि कौन सा मार्केटिंग एवेन्यू का मिश्रण सबसे कम लागत पर सबसे योग्य लीड प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, कस्टम फ़र्नीचर स्टोर एक रैखिक प्रोग्रामिंग पद्धति का उपयोग करके यह जांच कर सकता है कि टीवी विज्ञापनों, समाचार पत्रों के प्रदर्शन विज्ञापनों और ऑनलाइन मार्केटिंग प्रयासों से कितने लीड आते हैं। समाधान सबसे किफायती मिश्रण खोजने के लिए प्रत्येक माध्यम की सापेक्ष कीमतों की तुलना भी करेगा।
उत्पाद वितरण
निर्माता और वितरक वितरण समस्याओं को हल करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग कर सकते हैं। ये गणितीय अभ्यास निर्माताओं को कारखाने से गोदाम तक उत्पादों को भेजने के लिए सबसे अधिक लागत प्रभावी तरीका निर्धारित करने में मदद कर सकते हैं। वेयरहाउस के प्रबंधक गोदाम से खुदरा दुकानों तक उत्पादों को ले जाने के लिए सबसे किफायती तरीके की गणना करने के लिए समान मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। ये मॉडल यह भी सुनिश्चित कर सकते हैं कि गोदामों में स्टॉक में प्रत्येक उत्पाद की एक इष्टतम राशि की मांग में उतार-चढ़ाव बना रहता है।
कार्मिक असाइनमेंट
मानव संसाधन नियोजक यह निर्धारित करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग कर सकते हैं कि अधिक श्रमिकों को कब नियुक्त किया जाए, कौन सा कौशल कंपनी की जरूरतों को निर्धारित करता है और वे मुआवजे में कितना पेश कर सकते हैं। इन तरीकों का उपयोग उपलब्ध श्रमिकों की बढ़ती मांग के समय का अनुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक डिपार्टमेंटल स्टोर रैखिक प्रोग्रामिंग विधियों का उपयोग करके गणना कर सकता है कि व्यस्त अवकाश खरीदारी के मौसम के लिए वे कितने नए किराए लेंगे, साथ ही साथ कौन से विभाग उच्च यातायात देखेंगे और अधिक कर्मचारियों की आवश्यकता होगी।
