व्यवसायों को सामग्री, श्रम और धन जैसे संसाधनों की बात आती है, तो उन्हें सबसे अधिक बनाने की आवश्यकता होती है। उन्हें यह भी चुनना होगा कि अपने निवेश पर रिटर्न को अधिकतम करने के लिए अपना समय और प्रयास कैसे खर्च करें। ये समस्याएं सरल लग सकती हैं, लेकिन विचार करने के लिए अक्सर बहुत सारे चर होते हैं। रैखिक प्रोग्रामिंग (एलपी) व्यवसायों को सरल तरीके से विभिन्न समाधानों को चित्रित करके जटिल संचालन को अनुकूलित करने में मदद करता है। एक व्यवसाय के स्वामी के रूप में, यह महत्वपूर्ण है कि आप लीनियर प्रोग्रामिंग के लाभों के साथ-साथ इसकी कमियों को भी जानें।
एक्शन में रैखिक प्रोग्रामिंग
रैखिक प्रोग्रामिंग का प्रबंधन और अनुसंधान विज्ञान के साथ-साथ व्यवसाय में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। संगठन लागतों को कम करने और मुनाफे को अधिकतम करने के लिए अपने संचालन को कारगर बनाने के लिए इस पद्धति का उपयोग करते हैं। उनका अंतिम लक्ष्य सर्वोत्तम संभव परिणाम प्राप्त करना है। उदाहरण के लिए, एक निर्माण कंपनी उत्पाद की गुणवत्ता का त्याग किए बिना उत्पादन और इन्वेंट्री लागत को कम करने के तरीकों की पहचान करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग कर सकती है।
एक साइकिल निर्माता पर विचार करें जो पर्वत बाइक और सड़क बाइक का उत्पादन करता है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग लाभ स्तर उत्पन्न करता है। निर्माता यह जानना चाहेंगे कि प्रत्येक श्रेणी की कितनी बाइक का उत्पादन करना है ताकि मुनाफे को अधिकतम किया जा सके, यह देखते हुए कि व्यवसाय अपना पूरा उत्पादन बेच सकता है।
दो अलग-अलग टीमें हाथ से पर्वत बाइक और सड़क बाइक का उत्पादन करती हैं, प्रत्येक उत्पादन बाधाओं के साथ प्रति दिन कितने बाइक का उत्पादन कर सकता है। बाइक को एक मशीन परिष्करण प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है जिसमें एक सीमित प्रसंस्करण क्षमता होती है। व्यापार इस तरह की समस्या को हल करने के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग तकनीक का उपयोग कर सकता है।
बाकी सब चीजों की तरह, यह तरीका सही नहीं है। इसे लागू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपको रैखिक प्रोग्रामिंग के फायदे और नुकसान की अच्छी समझ है।
सीमा: रैखिकता का अनुमान
रैखिक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण एक धारणा पर आधारित है कि दुनिया रैखिक है। वास्तविक दुनिया में, हमेशा ऐसा नहीं होता है। इनपुट के मिश्रण के कुछ तरीके हैं जो एक रैखिक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण की अनुमति नहीं देता है।
उदाहरण के लिए, साइकिल निर्माता को लग सकता है कि यदि वह एक ही आपूर्तिकर्ता से दो प्रकार की साइकिलों के लिए सामग्री का आदेश देता है, तो इससे लागत में कटौती हो सकती है। इस प्रभाव को एक रैखिक प्रोग्रामिंग मॉडल में शामिल नहीं किया जा सकता है। रैखिक मॉडल कुछ कारकों के लिए भी जिम्मेदार नहीं हैं, जैसे कि उत्पादन की क्षमता बढ़ जाती है जैसे उत्पादन का स्तर बढ़ जाता है।
सीमा: आंशिक मान
रैखिक प्रोग्रामिंग मॉडल मानता है कि इनपुट और आउटपुट आंशिक हो सकते हैं। वास्तविक दुनिया में हमेशा ऐसा नहीं होता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यवसाय यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि पीक व्यावसायिक घंटों के दौरान कर्मचारियों पर उसके कितने लोग होने चाहिए, तो यह एक अंश नहीं हो सकता है।
इसी तरह, अगर कोई टैक्सी व्यवसाय यह तय करने की कोशिश कर रहा है कि उसे कितनी कारें खरीदनी चाहिए, तो यह एक अंश भी नहीं हो सकता। यदि शामिल एक भी चर पूर्णांक रूप में होना चाहिए, तो रैखिक प्रोग्रामिंग एक उपयुक्त तकनीक नहीं है।
रैखिक प्रोग्रामिंग के लाभ
भले ही रैखिक प्रोग्रामिंग में कई नुकसान हैं, यह एक बहुमुखी तकनीक है जिसका उपयोग कई वास्तविक दुनिया की स्थितियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है। रैखिक प्रोग्रामिंग के प्राथमिक लाभों में से एक यह है कि व्यवसाय कई चर और बाधाओं को शामिल करने वाली समस्याओं को हल करने के लिए तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। कंप्यूटर के उपयोग ने इस तकनीक को लागू करना आसान बना दिया है।
यह विधि व्यवसायों को उनके संचालन को सरल बनाने में मदद कर सकती है ताकि वे कम समय में और कम लागत के लिए अधिक कर सकें। इसके अलावा, यह स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला में बेहतर निर्णय लेने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, कंपनियां इसका उपयोग वित्तीय या औद्योगिक समस्याओं का विश्लेषण करने, समाधानों की पहचान करने और परिणामों के आधार पर समायोजन करने के लिए कर सकती हैं।
यदि आप रैखिक प्रोग्रामिंग के फायदे और नुकसान से अवगत हैं, तो आपको पता होगा कि वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए इस पद्धति का सबसे अच्छा उपयोग कैसे करें। इसकी सीमाओं पर विचार करें और तय करें कि यह आपकी विशेष स्थिति के लिए उपयुक्त है या नहीं।
